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瀏覽器業者Brave批評Google提出的Topics廣告演算法仍未解決用戶隱私問題
指稱Topics實際上是FLoC演算法的修改版本

針對Google日前提出的新廣告追蹤技術Topics,訴求保護用戶隱私的瀏覽器業者Brave再次發文批評,指稱Topics實際上是FLoC演算法的修改版本,並未解決用戶隱私問題。

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依照Google先前說明,Topics將會以使用者感興趣內容為基礎,並且以隱私沙盒 (privacy sandbox)形式打造的演算法,藉此在廣告投放效益與用戶隱私保護之間取得平衡。在Topics演算法運作過程中,將使瀏覽器依照使用者瀏覽歷史內容,歸納可代表使用者個人感興趣內容,藉此建立適合使用者的廣告投放方式。

而所有演算都會在使用者操作裝置上完成,不會涉及經手Google或其他服務所使用網路伺服器,意謂所有運算僅在裝置端的瀏覽器完成,不會將任何隱私數據回傳到Google或其他服務存放,同時代表使用者感興趣的「輪廓」,更僅只是依照使用者近期瀏覽內容所建構的動態模型,過一段時間就會隨著使用者瀏覽內容改變。

不過,Brave指稱Topics演算法原理實際上與先前充滿爭議的FLoC相同,一樣會依照使用者瀏覽記錄判斷其感興趣內容,並且依照主題分類,進而將此類資訊分發給廣告業者,藉此向使用者投放合適廣告內容。而Topics與FLoC的差異,則是在於前者會將判斷使用者感興趣內容的數據相對有限制,同時也會加入隨機內容,讓廣告業者僅能以相對模糊的用戶興趣輪廓投放廣告。

Brave表示,雖然Topics演算法確實改善FLoC問題,但依然會影響一定用戶隱私,例如在加入隨機內容讓用戶興趣輪廓模糊的作法上,Google顯然成為決定哪些隱私數據較重要的角色,但這些資訊應該是由使用者自行決定,因為每個人對於個人隱私重要性會有不同想法。

另一方面,Brave認為Topics對於Google此類大型廣告業者產生影響實際不大,反而讓難以取得更多數據的小型廣告商難以競爭,因此可能讓Google廣告業務更為龐大。

雖然並未否認Topics演算法在隱私安全上的改善,但Brave認為Topics演算法最終還是對Google更為有利。

楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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