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GPU加速演算模式將以1.5倍速度發展 2025年將有1000倍成長量

相比過去幾年的處理器發展模式,NVIDIA執行長黃仁勳在GTC 2017主題演講引述史丹佛大學在今年三月的統計分析,顯示每年資料量持續呈現爆炸成長,但傳統處理器成長速度卻相對趨緩,並且逐漸脫離過往摩爾定律成長模式,不過隨著GPU技術持續成長,同時也因為電晶體數量持續增加,而整體耗電量也持續降低之下,藉由GPU加速演算模式幾乎以每年呈現1.5倍速度成長,估計在2025年將產生高達1000倍的成長量。

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就NVIDIA公布數據,目前藉由GPU加速效率的演算模式已經越來越多,並且大量應用在深度學習、電腦視覺、人工智慧技術等發展,同時相比傳統透過大量處理器進行運算模式將可帶來更高運算效率,同時也能讓運算設備整體耗電、佔用體積降低,因此目前有越來越多企業、開發團隊開始藉由GPU加速作為主要運算模式。

而在今年度的GTC 2017的參展人數達7000人,在近5年內約呈現3倍成長,而GPU技術開發人員數量更在近5年內更呈現11倍成長,目前已經累積達51.1萬人規模,同時CUDA開發工具在去年更累積下載超過100萬次。

近年NVIDIA更著重將GPU應用在深度學習加速,藉此推動各類人工智慧技術應用,例如影像識別、自動駕駛或是影像處理應用,此次更進一步將人工智慧技術用在IRAY Tracing真實光影渲染效率提升,並且進一步降低雜訊生成,讓實際渲染影像更真。

另外,結合GPU加速所帶來效益,也讓雅馬遜能使旗下基於雲端平台支撐的的Alexa數位助理服務有更快運作反應,同時也能讓SAP旗下解決方案可在大量影片中分析特定廣告出現比例,或是用於協助各類文件分類,避免人力可能產生錯誤情況。

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楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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