針對目前用於Yahoo品牌服務平台的廣告系統，Oath首席科學家Niklas Karlsson稍早說明內部團隊如何透過人工智慧、Verizon旗下品牌服務累積數據建造廣告平台，並且達成在地化優勢成效。此外，Niklas Karlsson也透露未來因應5G連網應用，勢必會在各種物聯網應用、內容呈現方式導入不一樣的廣告模式。
如同Google、微軟，甚至更多在地新創團隊接連導入人工智慧技術，並且應用在內容媒合與廣告最佳化，讓廣告主能以相同或更少預算，達成精準且具高度轉換率 (ROI)的廣告宣傳成效，目前Oath旗下Yahoo等品牌服務也同要透過人工智慧技術改善傳統廣告難以針對細節快速調整、無法預測最佳投放成效等問題，藉此協助廣告主能以更具效率方式投放廣告內容。
Niklas Karlsson說明，Yahoo從1998年至2000年期間便打造人工智慧廣告機制AdLearn，並且透過後續長年累積數據經驗進行學習。而後續由Verizon收購之後，更進一步銜接Verizon旗下資源，以及Verizon旗下各個品牌服務累積數據，進而讓AdLearn建構更完整的廣告學習模型，並且能透過不同數據分析最佳在地化廣告表現方式。
若以運算速度來看，AdLearn單次運算中分析10萬種可能，因此在短短時間內即可透過用戶行為分析結果投放最合適的廣告內容，同時也能針對不同裝置、平台、使用時間，甚至用戶互動情況進行學習，藉此讓廣告投遞精準度可以持續提昇。
就目前Verizon旗下擁有品牌服務，同時也有豐富的資料量可做學習分析，即便有許多服務產生數據與台灣在地化毫無關連，但卻能讓AdLearn學習分析能力更加「聰明」，搭配後續提供台灣在地化內容等數據之後，Niklas Karlsson表示依然可透過長時間建立的AdLearn人工智慧分析能力，判斷最好廣告呈現投遞方式。
相比其他競爭對手，Niklas Karlsson認為目前Oath擁有過去長時間累積技術、資料，同時未來也將持續增加更多不同內容，讓AdLearn機制能持續成長，因此在本身整合豐富全球化內容等資源，同時也有完整的在地發展數據，形成其他競爭對手難以在短時間超越的優勢。
至於在過去Yahoo提出的Gemini原生廣告機制部分，Niklas Karlsson說明AdLearn機制同樣有助Gemini機制應用成長，透過人工智慧學習、預測，並且針對用戶行為分析，將可讓更多原生廣告內容可進一步以跨平台形式投放，進而吸引用戶產生深度互動，藉此達成協助廣告主用相同或更少廣告成本，讓廣告內容點擊互動等轉換率提昇。
Niklas Karlsson透過車輛運作為例，說明若希望讓車速達每小時90公里以上，期間必須經歷電控系統、油門操作等過程，並且考量油耗、風阻、路面坑洞、是否安全等考量，藉此達成目標期望值，而網路廣告也同樣會有投放時間、裝置、內容形式，以及每筆廣告投放成本效益等考量，最終目標則是期望在相同支出成本，讓單筆廣告曝光所需花費降到最低，並且達成最多用戶轉換率。
而針對未來廣告形式發展，Niklas Karlsson認為在5G聯網應用成長之下，在更多物聯網裝置上以不同形式呈現的廣告內容預期會越來越多元化，例如戶外可連網大型螢幕未來也可能是廣告平台之一，而透過虛擬實境、廣播、影片等形式的廣告內容預期也會增加，甚至結合物聯網應用呈現的貼身廣告也會開始普及。
不過，在此類廣告內容開始蓬勃成長之餘，Niklas Karlsson強調對於用戶隱私的尊重，依然會是Oath相當重要的考量，因此並不會為了投放更精準廣告內容而影響用戶隱私。
