Intel今日 (5/14)針對亞太地區的人工智慧技術使用趨勢舉辦洞察分享會，由市調機構IDC分享其製作亞太地區人工智慧成熟度研究報告，同時也由Intel說明如何藉由其產品協助台灣市場持續推動人工智慧技術應用發展。
依照IDC報告指稱，自動生成式人工智慧從2023年大量崛起，使得許多企業開始正視人工智慧導入需求，藉此提高工作生產力，並且降低相關成本。而在IDC研究報告指出，今年將會有更多人工智慧應用技術問世，並且加快新產品進入市場，或是以人工智慧提升獲利。
在相關數據顯示，亞太地區的人工智慧技術支出成本將在202年增加至907億美元，2022年至2027年間的年均複合成長率達28.9%。
不過，目前亞太地區的人工智慧支出預算僅19%用於自動生成式人工智慧，81%比例仍用於傳統預測性人工智慧，或是推論性人工智慧，但接下來應該會開始朝向很高比例的混合人工智慧技術應用發展，甚至開始推動邊緣式人工智慧應用，其中預期在2025年會有75%比例的全球企業資料是透過邊緣運算端產生、處理。
至於在澳洲、印度、印尼、日本、新加坡、馬來西亞、韓國、台灣在內8個亞太市場，台灣在人工智慧應用成熟度處於第二階段，其中有大量策略性的人工智慧導入作法，以及創新作法，同時在人工智慧軟體平台支出預算也從2023年起以21.5%的年均複合成長率增加，預計在2027年可達1.527億美元規模。
相關數據也凸顯台灣市場在製造業及金融服務業的人工智慧技術支出成本最高，前者主要藉由人工智慧強化產品設計、提高營運效率，並且輔助制定更好決策，而後者則透過人工智慧進行高度預測，藉此判斷個人信評、偵測詐騙，或是杜絕反洗錢等，另外也有部分企業開始藉由自動生成式人工智慧協助內部開發編碼內容，或是藉由結合自動生成式人工智慧的數位助理服務與第一線客戶互動。
雖然在半導體等生產製造業已經導入大量人工智慧，但台灣市場的服務業、零售業等仍未導入實質人工智慧應用，而部分小型製造業及金融業也仍對整合人工智慧技術猶豫不決，顯示台灣市場在人工智慧導入應用仍有一定成長空間。
以Intel的立場而言，將透過旗下產品持續推動AI PC使用範疇，同時也將在資料中心端透過其伺服器處理器、GPU、FPGA，以及相關加速器與軟體整合，讓更多應用服務可從資料中心當雲端，乃至於從用戶端到邊緣都能導入人工智慧運算技術，藉此針對不同應用需求、工作負載、功耗要求等佈署各類人工智慧應用技術與不同運算配置。
而在台灣實際合作案例，則包含與板橋亞東醫院合作，藉由人工智慧及5G應用實現更有效率的喉癌檢測，與華碩合作開發解決方案ASUS EndoAim AI內視鏡系統，則可協助醫務人員、臨床醫生自動檢測結腸異常。
