目前各家廠商先後投入物聯網應用發展之際，Intel自然也不會錯過此類發展機會，同時在與物聯網有不少關連的車聯網、無人機、自動駕駛、機器學習應用，Intel也與合作夥伴共同推出眾多應用模式。在此次於台灣舉辦的亞洲區創新高峰會，Intel實驗室、前身為台大創新研究中心的台大IoX研究中心及眾多合作夥伴，在現場展示多款藉由Intel解決方案所打造應用服務內容。
其中在車聯網應用部分，Intel強調將以硬體保護軟體模式，避免惡意攻擊竄改智慧車載系統運作結果，因此從硬體層確保車輛運作系統安全，某種程度上與Ultrabook從硬體架構端著手保護裝置不受外部攻擊影響的情況相同，藉此讓車聯網應用更為安心。
Intel預期將在2020年將此項技術應用在聯網車輛，同時在此之前也強調將與車廠攜手推進自動駕駛技術發展，並且在稍早時候宣布加碼投資2.5億美元資金，藉此讓自動駕駛技術能更快成長。
至於在智慧家庭應用部分，Intel也表示將與開放架構技術合作，藉此與更多元的物聯網應用技術銜接，並且符合物聯網開放架構特性。不過，在所有裝置彼此互連情況下，Intel也強調確保所有資訊交換的安全性。
而在同樣成為物聯網應用重要環節的深度學習技術，Intel也與台大IoX研究中心等團隊協力打造各類深度學習應用項目，利用人工智慧技術打造更自然的交談互動介面，或是配合機器手臂與觸控螢幕輔助數位繪畫創作，或是用於繪畫教學。
同時將深度學習與監控系統結合之下，也將有助於縮減在監控影片中找尋特定可疑人物動向所需時間，相比過往必須透過人眼分辨情況，透過電腦分析即可自動擷取可疑人物在所有影片中出現位置，並且按照時間軸、行徑方向快速重組成單一影片，方便確認比對可疑人士在案發時間所行經地點、路線等。
另外，在此次內容展示中也包含Intel近期在無人機、5G，以及結合虛擬實境或擴增實境技術的應用發展，例如與南韓硬體加速器單位N15合作推動無人機駭客松活動，藉此推動無人機廣泛應用模式成長，現場也同時展示以維軟HoloLens與空拍機結合應用，示範如何透過擴增實境與跟拍方式學習太極拳基本動作。
在此類技術應用發展背後，Intel強調主要還是基於各類處理器的運算效能，例如基於大量數據分析運算的深度學習應用，藉此推動的人工智慧技術，背後必須仰賴處理器等運算效能縮短資料學習所需時間。同時，在各類物聯網應用發展之餘，除了追求開放架構與彼此連接流暢之外，更包含即時運算效能、低耗電表現，以及資料內容安全防護效果，而這也是Intel目前在物聯網應用領域持續投入發展項目。
