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Intel認為將能以FPGA架構彈性佈署對應未來5G網路擴展

過去強調佈署彈性化,可依據使用需求快速調整的FPGA架構,Intel表示未來將會加強從端點至雲端應用發展,同時因應接下來即將進入商用的5G網路服務發展,更認為FPGA架構將能帶動更大應用效益。

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Intel搭載ARRIA 10 GX FPGA架構的可程化加速卡

由於FPGA架構本身具備重新編程、藉由軟體定義功能,並且能與GPU等運算元件組成異構運算模式,藉此產生更高彈性調整的佈署應用特性,更能對應各類運算需求,因此相比市場常見以GPU加速運算模式,Intel強調FPGA架構將可帶來更大使用彈性,同時可佈署至各類運算需求,提供更高應用效益。

Intel可程式化解決方案事業群亞太區總經理暨業務總監Ro Chawla表示,FPGA架構的彈性佈署應用特性,將能在各類運算需求提供更高整合效益,並且滿足從端點到雲端的運算需求,甚至因應接下來即將進入商用的5G網路服務,FPGA架構也能帶來更合適的運算能力佈署成效。

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Intel可程式化解決方案事業群亞太區總經理暨業務總監Ro Chawla

基於5G網路服務架構本身便建立在能以軟體定義功能,以及必須能因應實際使用需求彈性調整的基礎設計,FPGA架構設計恰好也能符合5G網路佈署應用需求,讓服務供應商可針對實際使用需求提供更彈性佈署調整。

同時,在現階段5G網路雖然已有初步規範提出,但在實際進入市場商用化之前,仍有可能因為最後規範變動,或是因應實際佈署需求做調整,因此FPGA架構彈性設計將能更容易符合5G網路調整需求。

除了藉由FPGA架構提供運算資源彈性佈署之外,Intel同時也藉由FPGA運算架構打造人工智慧運算加速平台。去年宣布與微軟合作名為Project Brainwave的人工智慧平台,其中結合Intel旗下Stratix 10 FPGA可程式化晶片提供39.5 TFLOPS運算效能,以及低於1毫秒延遲的運算速度表現,搭配微軟旗下Azure雲端運算技術,讓人工智慧平台系統能對應更為複雜的演算,以及更為即時的運作表現,藉由雲端協同運算方式針對人工運算需求進行大規模加速。

而在今年微軟Build 2018期間,微軟也強調與Intel合作Project Brainwave項目,將能進一步推動運算反應更快、更能彈性佈署的人工智慧技術應用。相比Google藉由TPU進行加速,或是像NVIDIA、AMD以GPU推動更大加速,Project Brainwave主要藉由FPGA架構形式模擬人類操作模式

至於日前出資收購位於加州聖塔克拉拉成立19年的小型晶片廠商eASIC,自然是為了強化本身FPGA可編程架構與ASIC異構運算模式發展。

另外,針對Intel未來即將再次推出的GPU產品未來是否也會併入FPGA架構應用,Ro Chawla表示現階段暫時還沒有此類規劃,主要還是結合CPU內的整合式GPU運算,但未來是否會有進一步調整則還無法確認。

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楊又肇 (Mash Yang)
楊又肇 (Mash),大學主修電機、輔修資管,畢業後只幫人修過電腦,卻沒有當過一天工程師,誤打誤撞進入聯合新聞網擔任科技頻道主編多年,報導領域廣泛,從晶片到手機、筆電,或從AI到新創產業軟硬兼吃。目前仍是科技新聞業流浪漢身分,除mashdigi.com網站創辦人兼主筆之外,同時也為UDN.com、癮科技、Inside、數位時代、ePrice、Stuff等媒體供稿或撰寫特稿內容,喜歡研究別人不懂的黑科技、把玩各種3C產品,是果粉也是G粉。

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