繼今年4月推出Llama 4系列AI模型後，Meta在AI領域的布局並未如預期順利，部分開發者批評Llama 4在程式碼生成、推理與指令遵循等實際應用中表現不如競爭對手的產品。而為了挽回聲勢，Meta已將旗下新成立的超級智慧實驗室 (Meta Superintelligence Labs,MSL)作為核心動力，加快腳步打造更強大的Llama 4.X，目標在今年底前完成並對外發表。
Llama 4.X定位與修正方向
根據知情人士透露，Llama 4.X (內部名稱似乎為Llama 4.5)是由超級智慧實驗室旗下名為TBD的小組開發。這個版本不僅是對既有Llama 4系列的功能補強，更著重於修正目前已知的運算錯誤與效能不足，希望藉此重塑Meta在開源大型語言模型市場的口碑。
事實上，Meta原先在Llama 4系列中規劃了「Scout」與「Maverick」兩種模型，但市場回饋平淡。另一款名為「Behemoth」的大型模型則因內部調整而延後推出，顯示Meta在推進Llama 4系列過程中面臨挑戰。
組織重整與「超智慧」布局
為了推動這項計畫，Meta在今年6月正式成立超級智慧實驗室，並且由前Scale AI執行長汪滔 (Alexandr Wang)帶領。此實驗室底下分為訓練、研究、產品與基礎架構四大支柱，而TBD小組的任務則明確指向「訓練與擴展大型模型，實現超級智慧」，甚至在內部備忘錄中提到將打造一款「omni model」模型，但具體細節暫未公開。
Meta執行長Mark Zuckerberg曾在2025財年第二季財報說明上強調，公司正同步推進Llama 4.1與4.2版本，同時也著眼於下一代AI模型，期望能在未來一年左右持續推進技術發展。這也呼應了Meta近年在AI領域積極網羅人才的情況，其中包含透過提供數百萬美元等級的優渥待遇，延攬來自Google DeepMind、OpenAI等機構的研究人員。
人才爭奪與內部挑戰
不過，在超級智慧實驗室成立不到兩個月，就已經傳出人員流失消息。據傳至少已有8名研究人員、工程師與產品主管選擇離開。不僅凸顯在當前市場對於AI技術人員有龐大需求，隨時可能以更優渥條件進行挖角的情況，同時也對Meta建立「超智慧團隊」的策略帶來更大考驗。
儘管如此，Meta仍預期藉由在年底前推出的Llama 4.X模型，展現其持續推進AI技術的決心。若能在效能與穩定性上獲得改善，將有助於強化Llama在開源社群中的影響力，並且為Meta的AI生態系奠定更穩固的基礎。
