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微軟針對雲端服務推出自製安全晶片Azure Integrated HSM、負責資料吞吐負載的Azure Boost DPU
開始在Azure服務加入NVIDIA Blackwell顯示架構加速器,以及AMD新款EPYC伺服器處理器

去年在Ignite活動上宣布推出兩款對應Azure雲端服務的客製化晶片,包含針對人工智慧工作執行與自動生成式人工智慧應用最佳化的Azure Maia AI加速器,以及透過Arm架構設計、針對通用雲端運算需求的Azure Cobalt CPU,微軟在今年度的Ignite 2024更宣布推出加強資料安全的客製化晶片Azure Integrated HSM,更宣布推出微軟首款客製化DPU,藉此分攤伺服器內資料吞吐傳輸工作負載。

Azure, 微軟針對雲端服務推出自製安全晶片Azure Integrated HSM、負責資料吞吐負載的Azure Boost DPU<br><span style='color:#848482;font-size:16px;'>開始在Azure服務加入NVIDIA Blackwell顯示架構加速器,以及AMD新款EPYC伺服器處理器</span>, mashdigi-科技、新品、趣聞、趨勢

微軟表示,Azure Integrated HSM將從2025年開始整合至所有Azure伺服器內,以專用硬體形式實現資料安全防護,並且加強服務金鑰管理,讓所有資料都能以加密及金鑰機制防護,同時不影響服務運作效能,或是增加傳輸延遲。

另外,微軟也宣布推出以Azure Boost DPU為稱的自有客製化DPU,據此分攤伺服器內資料吞吐傳輸工作負載,標榜能以高效能與低功耗形式運作,讓伺服器運算效能能更專注用於服務運作,並且由Azure Boost DPU負責資料傳遞任務,預期配置此DPU的伺服器整體工作負載功耗,將比現有伺服器降低3-4倍。

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除了持續採用自有客製化處理器,微軟表示仍會在Azure伺服器內採用NVIDIA、AMD提供處理器產品,其中包含將導入NVIDIA今年宣布推出以「Blackwell」顯示架構設計的GB200運算平台,以及AMD新推出的EPYC伺服器處理器,藉此推動規模更龐大的人工智慧運算需求。

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而在伺服器基礎架構上,微軟也宣布因應大型人工智慧運算需求導入液冷系統設計,以利伺服器系統能更穩定運作,同時也與Meta合作全新分類電源架,透過400V直流電員,讓每組伺服器機架可使用人工智慧加速器數量增加35%,並且能以動態調整方式因應不同規模人工智慧運算所需供電型態,讓功耗表現有更高效率。

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楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業學習者。

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