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微軟公開預覽可分析文件、圖像、影音等非結構化數據的Azure人工智慧內容洞見功能
協助企業快速將非結構化數據轉化為可行洞見結果

微軟宣布推出名為Azure AI Content Understanding (Azure人工智慧內容洞見)的功能預覽,讓企業能藉由人工智慧功能從諸多格式內容分析提取有用資訊,藉此將各類非結構化數據轉化為結構化、可行洞見結果。

Azure, 微軟公開預覽可分析文件、圖像、影音等非結構化數據的Azure人工智慧內容洞見功能<br><span style='color:#848482;font-size:16px;'>協助企業快速將非結構化數據轉化為可行洞見結果</span>, mashdigi-科技、新品、趣聞、趨勢

許多人工智慧標榜能協助企業分析數據內容,但對於非結構化內容的分析相對有限,或是必須逐一進行整理,最後才能彙整成為有用分析結果,因此微軟希望藉由Azure AI Content Understanding功能讓企業能夠有效率地分析各類非結構化數據。

而Azure AI Content Understanding功能背後藉由微軟多模態人工智慧模型處理各類非結構化數據,讓文件、圖像、影音等內容可轉化為結構化格式,並且讓人工智慧更有效率地分析取用其中有用資訊,藉此獲取可行洞見結果。

至於取用數據架構可由企業客製化自訂,例如擷取影片中的字幕、重點片段影像,或是內容摘要,以及關鍵縮圖等,而微軟更標榜對於透過人工智慧分析結果準確率有一定信心,並且標榜能讓企業在減少人為影響下協助獲取正確資料,同時也能允許企業針對分析結果進行調整,避免內容仍有必須修改情形。

透過單一服務管道即可簡單從多種非結構化數據擷取洞見結果,並且確保分析準確性與資料可用性,微軟說明Azure AI Content Understanding功能可大幅簡化企業工作流程,同時也能維持數據分析品質與正確性,另外也能協助企業減少導入或開發人工智慧技術應用複雜度,進而降低整體工作花費人力與時間成本。

目前,Azure AI Content Understanding功能可對應諸如通話內容分析、稅務流程自動化、媒體資產管理與內容創建,或是保險理賠、影片精華內容擷取等。例如企業可透過此功能分析客服對話或會議討論內容重點,甚至可分析不同發言人討論內容與發言時的情緒表現,或是從圖像、影片中分析關鍵特徵如提及品牌、出現場景、人物或產品,甚至也能針對保險業務分析不同理賠受理案件,藉此減少人為處理可發生疏失。

另外,微軟更強調Azure AI Content Understanding功能建立在其雲端服務平台安全性,以及數據隱私原則與微軟的負責任人工智慧技術設計等基礎上,確保所有數據都是以最高標準安全處理,並且符合各地法令規範要求。

楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業學習者。

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