台灣零售市場已從流量成長轉向精實經營，企業面對的挑戰不再只是吸引流量，而是如何更有效率地經營會員、提升體驗與確保營運永續。momo (富邦媒體科技)表示與Google Cloud深化合作，導入AI技術全面升級三大核心應用，涵蓋「個人化推薦」、「平台治理」與「綠色永續」，打造更智慧、值得信賴的購物生態。
momo指出，自2019年導入Google Cloud的BigQuery資料倉儲服務，目前已經能即時處理龐大數據，並且將其轉化為營運洞察。而在目前應用中，更結合Vertex AI、Gemini等先進模型，從行銷推薦、搜尋體驗到會員分眾推播全面升級。
例如，momo以深度學習模型強化推薦系統，搭配Cloud Run微服務，讓推薦商品更貼近實際購物情境，推薦商品營收佔比也因此明顯成長。「猜你想搜」功能更藉由Gemini模型分析歷史行為生成搜尋建議，使得商品頁面點擊率提升40%、購買轉換率成長30%，大幅減少人工作業時間。
在行銷推播上，momo運用「智慧人群圈選」模型自動找出最合適的受眾，推播CTR比例提升2至3.5倍，訂單數量也翻倍，讓行銷效益更精準、即時。
平台治理方面，隨著「MO店+」商家數量增長，商品分類、政策審核與違規偵測需求同步提高。momo更將Gemini的語意與多模態能力導入商品管理系統，將分類準確率提升至99%，並且能精準偵測菸品圖文與違規商品，大幅減輕人工審核負擔，確保平台合規與消費者信任。
永續面向，momo以AI進行包材使用最佳化，使得每日紙箱使用量平均減少約5%，整體包裝成本下降8%。另外，momo更藉由Vertex AI設計新型紙箱，針對小型或扁平商品提升商品裝載率，降低資源浪費，實現ESG目標。
momo表示，Google Cloud的端到端 AI 平台與專業支援，讓企業能快速將資料洞察轉化為應用場景，持續推動零售業的智慧化與永續轉型。未來，momo也將與更多產業夥伴探索創新應用，持續提升消費者體驗與營運效率，為零售市場樹立新的數位標竿。
AI正以五個面向改變零售業
除了momo分享案例，在今日 (9/18)舉辦的「Commerce Forum：智轉AI零售雲世代」活動上，91APP也分享如何藉由大型自然語言模型 (LLM)理解使用者購物意圖，例如藉由AI分析識別使用者輸入搜尋關鍵字是否有誤，或是指特定產品，藉此讓使用者操作行為可以更容易導向其真正意圖購買商品，同時也能大幅降低電商系統背後可能需要建立的龐大識別標記 (Tag)，甚至能以更快、有效方式讓使用者快速找到合適商品，另一方面也能快速協助將商品分類、識別是否有違規商品或描述等。
而Google方面也強調AI正以五個面向改變零售業，其中包含多模態AI、AI代理人、智慧搜尋、賦能客戶體驗，並且確保資安升級。
