持續以GPU運算加速模式推動人工智慧與深度學習應用技術成長之餘，NVIDIA宣布將與Google、阿里巴巴、Facebook、HP Enterprise、IBM、微軟等大型平台廠商，以及包含Mayo Clinic馬約診所、史丹佛大學、Udacity等學術機構共同推動深度學習研究所 (Deep Learning Institute)計畫，藉此在全球地區依據不同學習需求擴展人工智慧與深度學習相關技術成長，讓此類技術成為日常生活應用的一部分，如同過去電腦、手機改變人類生活方式。
NVIDIA表示，就IDC市場研究分析認為在2020年至有會有超過80%比例產品都將採用人工智慧技術，目前無論在手機拍照、信件服務或影像處理均導入規模不等的人工智慧技術應用，而基於深度學習的人工智慧技術也在短短5年內從研究項目進展進入一般消費產品，例如Google Home、亞馬遜Echo等智慧喇叭都能藉由深度學習方式知曉使用者行為習慣，而多數車輛採用的自動駕駛輔助系統也多半採用深度學習應用，讓系統能自動針對路況做簡單判斷，並且做出煞車減速等合適反應。
目前人工智慧技術已經廣泛應用在健康醫療、科學研究、生產製造、金融分析、公共安全等領域，同時也有不少軟硬體廠商持續投入發展使相關技術更為精進，例如NVIDIA便持續透過GPU加速模式推動深度學習效率，並且配合不同學習模型優化人工智慧技術表現。
攜手更多合作夥伴推動人工智慧學習資源
而為了更進一步推動人工智慧技術發展，NVIDIA從去年GTC 2016之後便開始推動深度學習課程計畫，分別在基本演算式、自動駕駛、醫療照護、機器人等項目，以及包含Caffe2、微軟CNTK、mxnet、TensorFlow、Pytorch等學習框架提供學習資源，進而吸引多人加入，並且累積不少的學習時數。在先前向Adobe、阿里巴巴、印度班加羅爾科學學院等單位提供教學資源後，今年更攜手Google、Facebook、Mayo Clinic馬約診所、史丹佛大學、Udacity等提供更多學習資源。
除此之外，NVIDIA也將以紐約大學深度學習課程教授Yann LeCun課程為基礎，針對專業教學需求免費提供工具資源 (DLI Teaching KIT)，讓投入深度學習、人工智慧技術教學者能以更簡單形式準備教材，同時也將與Google Cloud的Qwiklabs、HP Enterprise、IBM、微軟Azure、Udacity提供平台服務，提供直接透過線上實作方式學習技術的便利性。
整體而言以免費形式提供學習，未來將提供認證制度
就NVIDIA設立目標，預計在今年內透過此計畫培訓超過10萬名人工智慧技術人才，至現階段學習課程都將以線上實作、免費形式提供，藉此讓更多人投入人工智慧技術學習，僅少部分課程內容較為複雜，必須透過實際講課內容進行學習，因此可能會酌收些許課程費用。同時針對不同技術需求，NVIDIA也將配合不同學習框架提供差異化課程選項，並且確保各個學習框架的教學資源完整性。
現階段雖然尚未確定未來發展規模，NVIDIA表示將持續擴充教學課程內容，日後也規劃提供課程學習認證制度，依據不同學習課程頒予認證證書，藉此鼓勵更多技術人員投入人工智慧技術發展。
