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NVIDIA:一線廠商、新創團隊發展人工智慧機會相同

雖然今年不像以往選在CES展期揭曉新款Tegra處理器,但NVIDIA在CES 2017主題演講中仍強調未來發展將以人工智慧為核心,進而帶動自駕車、巨量數據分析等應用,而由於這些技術依然基於GPU顯示效能,因此本身並不會捨棄原本GPU發展策略,進而轉型以軟硬體結合發展。

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NVIDIA執行長黃仁勳看法認為,GPU在眾多技術應用發展扮演關鍵角色,雖然處理器仍有一定重要性,但絕大多數的人工智慧技術都已經採用結合GPU的異構運算模式。而電腦從過去必須透過龐大機房驅動足夠的運算能力,至今僅需在輕巧的機身內即可發揮巨量運算效果,使得現今運算模式與過往大不相同,並且能創造截然不同的價值。

例如過去對於人工智慧的想像必須搭配龐大、複雜的電腦系統生成,但在現今發展模式甚至在手持裝置內就能實現人工智慧技術應用,使得傳統運算模式在未來能以不同形式呈現。

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而在這些演進過程,藉由GPU等處理器元件形成的異構運算模式顯得更為重要,而GPU也成為眾多運算重要核心元件,因此NVIDIA不光只是因為遊戲而持續投入GPU研發,更為了創造全新的運算模式,即便目前逐漸轉型成以人工智慧發展為重,NVIDIA的發展本質依然是以GPU作為核心,並且持續在遊戲、虛擬視覺、數據中心與自動駕駛四個領域發展。

一線廠商、新創團隊站在相同起跑點上發展人工智慧

對於目前市場均投入人工智慧技術發展,是否意味多數優勢將集中在持有眾多數據資料的一線廠商,黃仁勳的看法則認為人工智慧技術發展反而能讓小型廠商、新創團隊帶來全新機會,雖然諸如NVIDIA本身同樣持有許多過往發展累積數據,但這些數據資料必須有實質用處才能成為「數位油田 (註)」,而非持有大量資料就一定是贏家,因此在人工智慧等新技術發展中,一線廠商與新創團隊其實都是站在相同出發點,甚至新創團隊可能在特定領域的技術發展比起一線廠商更具優勢。

註:「數位油田」一詞源自擁有數據即為王的說法,如同國家持有油田等礦源就更有機會強盛道理一樣。

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導入數位助理是為了讓電腦系統更了解人類想法

此次宣布與Google合作,將Google Assistant服務帶進Shield TV,黃仁勳說明除了藉由讓連網電視成為數位家庭中心,並且透過數位助理功能使電腦運算系統更能理解人類口語代表意涵,進而能產生便利的人機互動應用模式。而這樣的應用模式也能用於諸如冰箱等智慧家電,只是在各種應用情境略有不同。

至於是否計畫將數位助理功能與自駕車結合?黃仁勳認為往這樣的方向發展預期會是自然而然的結果,只是目前自駕車運作過程無法有太多的「判斷等待」,許多道路狀況必須在當下立即產生回應,因此要像《霹靂遊俠》裡的「伙計」與主角李麥克搏感情互動,並且能隨時給予協助,恐怕還是要等相關技術更加成熟才能實現。

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並未計畫主導自駕市場規則,希望共同解決問題

黃仁勳表示,將人工智慧技術應用在自動駕駛是一條相當冗長的路,目前不光是NVIDIA投入此領域發展,包含Intel、Qualcomm、Google、百度等廠商也先後進駐,都有助於此類技術成長。

針對NVIDIA與ZF、BOSCH車用元件供應廠商合作,並且持續在自駕車技術布局,黃仁勳也強調絕非計畫主導市場規範,而是希望與各個車廠、軟體廠商合作提出對應各種情境與需求的解決方式,畢竟不同市場、情境都需要不同的技術支撐,自駕車技術也不應僅侷限在特定範圍。

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不認為自駕系統將造成「困擾」

而對於目前市場提出的全自駕系統,以及NVIDIA此次提出的Co-Pilot輔助系統,黃仁勳表示未來將會在兩種系統持續投入發展,主要還是看合作夥伴需要哪些技術應用,同時認為在Co-Pilot輔助系統協助之下,更有助於車輛與車內駕駛「互動」,例如藉由電腦視覺判斷駕駛是否處於精神不濟情況,或是駕駛學習不同道路狀況時的操作模式,更有助於全自駕系統發展。

以目前Tesla在新版Autopilot 2.0加入等同SAE等級3的自動駕駛功能,或是其他車廠所提出自動駕駛技術仍無法讓人信服,黃仁勳認為此類問題並不會帶來太大困擾,因為對於無法信任的事情,人類就會本能地產生抗拒,進而促使相關技術進一步成長,就像手機從過往僅能通話到目前能導入人工智慧運算,預期未來在「為人注意」、「為人開車」的技術持續發展之下,自駕系統終究將成為讓人更感信任的主流應用技術。

楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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