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Nvidia以旗艦顯卡TITAN X 推動電腦視覺學習

在第六屆的GTC 2015首場演講中,Nvidia執行長黃仁勳再次介紹曾在GDC 2015期間透露的旗艦顯卡TITAN X,藉此對應單卡高運算量的顯示效能輸出,同時也將與Epic Games攜手Unreal Engine技術。

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日前剛在GDC 2015期間透露的旗艦顯卡TITAN X,在此次第六屆的GTC 2015首場演講中進一步透露完整細節,其中將搭載80億組電晶體、3072組CUDA顯示核心,並且採用Maxwell顯示架構設計與12GB顯示記憶體,總計提供7 TFLOPS (單精度浮點運算)或0.2 TFLOPS (雙精度浮點運算),並且與Epic Games攜手合作Unreal Engine技術,並且相容微軟DirextX 12。

至於建議售價部分,TITAN X將以999美元價格於即日起開放銷售。

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另外,黃仁勳說明Nvidia的目標將以提供充足的運算效能,藉此加速整體運算所需時間為方向,同時在技術導入難易度、建置成本等條件間取得平衡,讓更多研究人員、創作人員或學術單位等能更輕易地使用Nvidia所提供技術解決方案。

在此次GTC 2015首場演講中,黃仁勳也強調將影像運算技術應用在電腦虛擬化視覺與深度學習應用的重要性,透過大量影像識別學習讓電腦系統能挑戰如人腦般快速識別特定物件,進而應用在諸如自動駕駛車、藥物或疾病分析研究等技術發展。

相較於第一屆GTC大會舉辦前的2008年間,全球約僅150000次CUDA工具下載,並且總計推出27組CUDA應用內容,同時約有60間大專院校教導CUDA技術相關課程、4000份以上教學內容編成,並且總計銷售出6000組Tesla顯示卡產品。而在2014年間,則約有超過300萬次CUDA工具下載、提供319組CUDA應用服務,同時更有超過800家大專院校教導CUDA相關課程、約有6萬份以上教學內容編成,Tesla顯示卡產品更總計銷售超過45萬組。

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楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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