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NVIDIA以人工智慧具體推動自動化發展,擴大自動駕駛技術普及

今年在Computex 2018期間宣布推出結合Xavier超級電腦處理器的Jetson開發平台後,NVIDIA在稍早GTC日本場活動裡進一步宣布推出以嵌入式、模組化形式構成的NVIDIA AGX設計強調最低耗電量僅為15W,並且能以更具彈性形式應用在各類運算平台。

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而藉由NVIDIA AGX設計打造的Jetson AGX Xavier開發平台,則是結合Xavier超級電腦處理器效能推動各類自動化設備運作,並且能透過人工智慧運算方式提昇更高效率,目前在日本分別與小松製作所、武藏精密工業,以及川田科技等製造業、重工器具廠商合作。

另外,今年在GTC 2018期間提及的醫療運算應用平台NVIDIA Clara,在NVIDIA AGX設計且結合Turing顯示架構所打造的NVIDIA Clara AGX,主要則是整合Xavier超級電腦處理器效能與Turing顯示架構運算能力,藉此推動更精密的醫療運算應用,進而應用在協助疾病分析、前期預測等。

至於山葉電機與五十鈴則是採用Jetson AGX Xavier打造更廣泛的自動化設備,其中後者更以NVIDIA Drive AGX打造自動化卡車,希望能藉此改變傳統貨運遞送模式,而為了能讓更多開發者藉由NVIDIA Drive AGX打造各類自動化車輛應用,NVIDIA也宣布推出NVIDIA Drive AGX DevKit,讓開發者可以可以透過模組化方式讓傳統車輛加入自動駕駛能力,並且透過深度學習優化學習效果。

針對今年同樣在GTC 2018宣布藉由虛擬化學習自動駕駛的Drive Constellation平台,NVIDIA則是進一步宣布對外開放使用,將與更多自動駕駛相關技術廠商合作,藉此平台模擬學習各類駕駛模擬場景,例如不同地區駕駛規定、藉由不同感測元件執行的自動駕駛運作模式,或是依據不同地區駕駛場景與交通路況進行深度模擬,讓自動駕駛可透過模擬訓練方式更快普及應用。

楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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