今年4月於GTC 2016開發者大會中，Nvdia執行長黃仁勳說明基於深度學習的人工智慧系統將成為全新電腦運算平台，此次於台灣地區的GTC 2016活動中，黃仁勳也強調全新人工智慧所帶動經濟效益，同時也說明人類大腦運作模式其實與GPU相似，而Nvidia目前也致力於讓電腦可藉由GPU運算資源，發揮如同人類大腦般的「思考」模式。
為了進一步推動人工智慧技術應用發展，Nvidia更宣布與台灣大學合作成立人工智慧實驗室，將由徐宏民教授負責帶領，並且以基於Pascal架構打造的超級電腦DGX-1作為實驗室運算設備，同時也將持續與台灣在地伺服器製造業者如廣達、英業達、鴻海、緯創、超微電腦攜手合作，藉此推動人工智慧技術發展。
Nvdia執行長黃仁勳表示，過去GPU從Windows 95時代至今持續改變電腦運算模式，同時也推動全新經濟效益，預期下一個電腦世代將以超過數十億組裝置運算為基礎。
Nvidia發展至今的深度學習基礎，源自於Alex Krizhevsky在2012年研發可自動學習、辨識超過100萬組範例的軟體，並且以兩組GeForce GTX 580構成演算訓練模型架構，藉由深度學習方式擊敗當時以視覺演算為主的技術。而在今年推行的Pascal顯示架構，更進一步讓Nvidia成功打造針對深度學習的超級電腦DGX-1，並且驅動65倍的深度學習效率。
黃仁勳舉例，線上直播是近期熱門發展項目，但如何結合社群服務平台讓內容更即時地讓合適對象觀看，利用GPU分析圖像、影片內容，進而轉換成以文字形式呈現，並且讓電腦系統「理解」後將內容推送給正確受眾，將會是更具效率方式。而目前應用GPU的深度學習應用也逐漸讓微軟、Google人工智慧學習錯誤率降低，同時也提昇百度語音識別正確率，因此藉由人工智慧驅動的運算技術，將會成為未來應用主流。
▲Nvidia執行長黃仁勳
基於Nvidia長久以來與台灣產業持續維持深度合作，黃仁勳更宣布將與台灣大學合作成立人工智慧實驗室，由徐宏民教授負責帶領，並且以基於Pascal架構打造的超級電腦DGX-1作為實驗室運算設備，同時也將持續與台灣在地伺服器製造業者如廣達、英業達、鴻海、緯創、超微電腦攜手合作，藉此推動人工智慧技術發展。
此外，Nvidia也將與台灣超過150家新創團隊持續合作，如同先前諸如Yelp、Skype、Flickr、Periscope、Netflix等廠商將GPU運算能力與深度學習技術應用在旗下服務。
在此次台灣GTC 2016期間，Nvidia說明將提供基於Pascal顯示架構的深度運算模組Tesla P100、超級電腦DGX-1，以及針對伺服器運算使用的加速卡Tesla P40、P4與推論運算引擎TensorRT，同時也將以Jetson TX1模組、Drive PX 2自動駕駛車輛模組分別投入嵌入式裝置、智慧城市，以及無人駕駛車等應用人工智慧技術產品發展。
在與工研院合作中，Nvidia也藉由Drive PX 2自動駕駛車輛模組，以中華三菱威利打造台灣第一台自動駕駛車，預計藉此推動台灣地區自動駕駛車輛發展。
根據黃仁勳表示，目前Nvidia針對不同應用領域提供差異化模組設計，讓各類應用領域均能透過彈性化形式提供合適的人工智慧技術資源，並且持續透過各類開發工具、軟體資源更新，讓人工智慧運算資源可隨時對應不同應用需求，並且對應各類應用產業。
Nvidia在2010年便開始發現人工智慧發展潛能，因此在相當早期時候便開著手投入發展，期望藉由GPU取代傳統僅以CPU運算模式，藉此讓運算效能大幅提昇、降低電力損耗比例，進而帶動更輕便的生活應用。就黃仁勳的看法認為，人工智慧技術發展依然處於相當初期發展階段，諸多廠商其實都還是處於摸索階段，因此藉由深入與台灣地區廠商、學術單位合作，期望將人工智慧技術應用在更多產業領域。
