NVIDIA揭曉「Turing」顯示架構 藉混合設計強化即時光影表現、人工智慧運算

在SIGGRAPH 2018舉辦特別活動上,NVIDIA正式宣佈推出名為「Turing (以近代電腦科學與人工智慧技術之父圖靈為稱)」的全新GPU顯示架構,同時確定率先應用於新款Quadro RTX 8000、Quadro RTX 6000,以及Quadro RTX 5000三款專業繪圖卡。

「Turing」成為NVIDIA第8款GPU顯示架構,並且首度將即時光線追跡 (ray-tracing)技術整合在GPU設計,相比前一代顯示架構Pascal約可帶來6倍運算效能提昇。同時,因應整合即時光線追跡技術,NVIDIA也推出全新RTX開發平台,分別整合人工智慧、即時光線追跡技術,以及模擬等應用功能,讓設計人員、科學研究者能藉由「Turing」顯示架構與RTX開發平台對應各類繪圖運算效能應用需求。

相比Pascal顯示架構採用118億組電晶體設計,「Turing」顯示架構採用高達186億組電晶體 (採用台積電12nm FinFET製程技術),並且同時導入CUDA、Tensor Core、RT Core混合架構設計,同時採用4608組CUDA核心,對應高達16 TFLOPS運算效能,並且支援即時光影追跡、人工智慧應用、深度學習等應用,分別相容Vulkan、Adobe、Autodesk、達梭系統、皮克斯、V-Ray旗下軟體與技術應用需求,而NVIDIA也同步推出新版CUDA 10、FleX、PhysX等開發工具軟體。

在「Turing」顯示架構中,NVIDIA同樣導入RT Cores設計,藉此讓GPU可在一秒內對應10千兆 (Giga)組Rays單位運算量,相比使用前一代顯示架構Pascal對應即時光線追跡技術,「Turing」約可帶來25倍以上的運算效率,同時相比一般CPU構成在3D電影最終渲染演算的節點效率則約可提昇30倍以上。相比先前必須透過兩張基於Volta顯示架構的Quadro GV100繪圖卡,NVIDIAS強調僅需透過單張搭載「Turing」顯示架構的Quadro RTX系列繪圖卡即可達成相同,甚至提供更高運算效能需求。

NVIDIA執行長黃仁勳在此次SIGGRAPH 2018說明中,更強調皮克斯電影從過去藉由多組CPU構成渲染運算節點,必須花費800小時以上時間才能完成所有電影內容渲染,後續藉由GPU加速渲染情況下,不但可以大幅縮減所需時間長度,甚至可以加強即時光影互動表現效果,讓動畫表現更真實。

而藉由「Turing」顯示架構中同樣整合的Tensor Cores設計,讓採用「Turing」顯示架構的GPU也能投入大量人工智慧運算應用,並且提供每秒500兆組Tensor運算效能表現,對應125 TFLOPS FP16運算效能,另外也導入DLAA深度學習反鋸齒處理技術,分別可支援將噪訊抑止、解析度升頻,或調整影片播放時間等。

配合此次推出「Turing」顯示架構,NVIDIA也推出名為NVIDIA NGX的軟體工具,讓設計人員、開發者能以更簡單方式使用人工智慧技術強化影像處理效果,同時也能藉由預先訓練結果加速影像、照片編輯、影片輸出。

另外,「Turing」顯示架構中也導入NVLink設計,讓兩張「Turing」顯示架構繪圖卡可發揮更高運算效能,並且共用所有顯示記憶體,藉此對應各類高運算應用需求。

「Turing」顯示架構預計用於新款Quadro專業繪圖卡,分別推出Quadro RTX 8000、Quadro RTX 6000,以及Quadro RTX 5000,預計今年第四季內推出。

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