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邊緣運算應用新成員 NVIDIA推出僅名片大小、效能十足的Jetson Xavier NX開發板

今年在GTC 2019期間宣布僅有名片大小的AIoT開發板Jetson Nano之後,NVIDIA隨後在GTC D.C. 2019活動上宣布推出針對邊緣運算應用打造的Jetson Xavier NX,強調人工智慧運算效能可比擬Jetson AGX Xavier,但整體運算電力功耗最高僅有15W,同時實際大小也與Jetson Nano相同。

除此之外,NVIDIA也與多家廠商一同針對人工智慧運算效能制定量測標準MLPERF INFERENCE 0.5,其中針對不同人工智慧運算應用框架、硬體設計與應用場景進行量測標準調整,藉此評斷單一運算平台在人工智慧應用效能表現。

而NVIDIA則是強調在此量測標準之下,其產品無論是在離線獨立運算,或是連接雲端伺服器進行協同運算,甚至在單一裝置的運算,以及多組裝置叢集運算都能有遠遠領先的效能表現。

此次推出的Jetson Xavier NX不僅成為Jetson系列產品全新成員,更定位在僅次於Jetson AGX Xavier系列產品效能表現,同時佔用面積等同入門等級的Jetson Nano,電力功耗甚至僅比Jetson TX2多一些,將能讓更多AIoT裝置獲得更高的人工智慧運算能力。

以Jetson Xavier NX設計來看,本身搭載支援Armv8指令集的Carmel架構客製化6核CPU設計,搭配等同Volta顯示架構的384組CUDA核心與48組Tensor Cores組合,另外也配置兩組NVDLA推論加速器,並且相容既有CUDA-X人工智慧運算框架,分別可發揮6 TFLOPS FP16與21 TOPS INT8的運算效能,整體效能僅比Jetson AGX Xavier系列產品略低一些,但佔用面積與電力功耗卻足足少了一半。

至於實際應用領域,同樣包含Jetson系列產品鎖定的機器人、無人機,或是眾多邊緣運算應用場景,並且提供10W及15W兩種熱設計功耗規格,藉此提供更多實際應用彈性。

楊又肇 (Mash Yang)
楊又肇 (Mash),大學主修電機、輔修資管,畢業後只幫人修過電腦,卻沒有當過一天工程師,誤打誤撞進入聯合新聞網擔任科技頻道主編多年,報導領域廣泛,從晶片到手機、筆電,或從AI到新創產業軟硬兼吃。目前仍是科技新聞業流浪漢身分,除mashdigi.com網站創辦人兼主筆之外,同時也為UDN.com、癮科技、Inside、數位時代、ePrice、Stuff等媒體供稿或撰寫特稿內容,喜歡研究別人不懂的黑科技、把玩各種3C產品,是果粉也是G粉。

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