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NVIDIA進軍更廣大AIoT市場應用 揭曉Jetson Nano與開發板產品

針對越來越多融合人工智慧運算技術的聯網裝置應用需求,NVIDIA宣布推出全新Jetson Nano迷你人工智慧電腦,藉此對應尺寸更小的終端設備,乃至於應用在需要更高人工智慧算力的物聯網設備。

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相比之前推出的Jetson系列電腦,此次推出的Jetson Nano採更迷你尺寸設計,藉此對應小型路由器、嵌入式裝置等體型不大機種,進而讓更多終端裝置可以藉由Jetson電腦帶來更高人工智慧算力,進而實現AIoT裝置的終端運算表現。

硬體設計部分,Jetson Nano採用4核心Cortex-A57 CPU,搭配128組CUDA核心、運算效能達472GFLOPS (FP16)的Maxwell顯示架構GPU,另外整合對應25.6GB/s傳輸量的4GB 64位元LPDDR4記憶體與16GB eMMC儲存容量,整體佔用面積僅70 x 45 mm,運作耗電量僅在5W-10W之間。

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其他則支援12組 (以3 x 4或 4 x 2形式排列)MIPI CSI-2 DPHY 1.1鏈路、對應1.5Gbps資料傳輸量的相機鏡頭模組,並且支援HDMI 2.0、Display Port 1.2,或是eDP 1.4輸出規格,以及2組DSI輸出,連接埠則對應USB 3.0與4組PCIe。

另外,在影片編碼部分支援4K@30fps、4路1080P@30fps與8路720P@30fps規格,並且對應H.264,或是H.265編碼內容,解碼方面則對應4K@60fps、2路4K@30fps、8路1080P@30fps與16路720P@30fps規格,同樣支援H.264,或是H.265編碼內容。

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而在軟體方面則支援景深量測、物件識別、姿勢量測、手勢識別、路徑規劃等功能,另外也支援TensorRT、cuDNN等深度學習框架,以及VisionWorks OpenCV等電腦視覺應用,另外也支援cuBLAS、cuFFT等加速運算,同時在顯示輸出方面也支援Vulkan、OpenCL等API內容,本身也能使用NVIDIA旗下CUDA、Linux4Tegra與ROS軟體項目。

同時,NVIDIA也說明旗下針對Jetson開發板設計的軟體開發工具Jetpack,已經從2016年3月推出的Jetson TX1所對應2.1、2.2版本,進展到目前可對應Jetson Nano的4.2版本,同時從去年3月開始針對深度學習應用加入的Deepstream,現在也進展到3.0版本,分別加入TrustedOS與TensorRT Next,另外也能支援目前常見的人工智慧學習框架。

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建議售價方面,Jetson Nano開發板將以129美元價格銷售,而針對開發者應用設計、包含完整連接埠與電源輸入模組的開發工具版本則僅為99美元,預計從GTC 2019展開首日開放現場或NVIDIA網站等通路銷售,同時NVIDIA也提供諸多開發設計範例、線上討論區、學習課程,以及現有原始碼、資料庫等資源,藉此擴展更多物聯網應用。

目前在Jetson開發板產品線部分,NVIDIA依然以Jetson TX2作為主要設計應用產品,此次推出的Jetson Nano則是鎖定尺吋更小、讓更多終端裝置可以具備人工智慧算力應用為主,而就算是可對應10 TFLOPS運算效能的Jetson AGX Xavier,其實佔用面積也僅在100mm x 87mm,但進一步應用在大型機器人等需要更高算力的裝置,同時所有Jetson開發板均能共用相同開發工具資源,開發者將能以相同設計套用在不同Jetson開發板應用項目,藉此簡化整體開發流程。

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楊又肇 (Mash Yang)
楊又肇 (Mash),大學主修電機、輔修資管,畢業後只幫人修過電腦,卻沒有當過一天工程師,誤打誤撞進入聯合新聞網擔任科技頻道主編多年,報導領域廣泛,從晶片到手機、筆電,或從AI到新創產業軟硬兼吃。目前仍是科技新聞業流浪漢身分,除mashdigi.com網站創辦人兼主筆之外,同時也為UDN.com、癮科技、Inside、數位時代、ePrice、Stuff等媒體供稿或撰寫特稿內容,喜歡研究別人不懂的黑科技、把玩各種3C產品,是果粉也是G粉。

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