Nvidia:不必為智慧車載失去方向盤主控權

在今年於CES 2015宣布推出Tegra X1,並且針對車載系統提供Drive CX與Drive PX等應用Tegra X1處理器效能的車用電腦模組之後,我們後續也針對此次發表內容與Nvidia執行長黃仁勳進行簡單的訪談。

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智慧車載系統的主控權

對於此次在CES 2015所發表內容,黃仁勳認為車載系統視相當有趣的平台,並且也將成為下一個市場發展重點,同時更具有其背後發展價值,亦即確保駕駛本身、乘客,以及行車期間四周安全,進而以此改變人們生活方式。

雖然有不少人認為車載系統似乎無需放置太多的處理效能,或是應該設法讓車輛成為能自動駕駛的全方位「Super Car」,黃仁勳認為行車途中有太多無法掌握、無法想像意外可能產生,因此依然需要相當充足的運算效能,同時駕駛本身仍應保有控制方向盤的權利,即便車載系統能協助駕駛避免發生意外,仍應以扮演最佳輔助角色為主,最終依然要能讓駕駛者自行決定如何執行。

但對於未來若朝全面發展自動駕駛的趨勢,黃仁勳也表示接受,但此類技術應該是以循序漸進方式打造,而不是一昧全部往無人駕駛方向投入。因此,在現行車載系統若無法百分之百協助駕駛做出最佳行駛選擇,那麼還是維持讓駕駛能自行決定行駛方式。

智慧車載需要更多運算效能

而Nvidia投入發展車載系統已經超過10年,雖然目前相關發展相較原本的想像仍處於起步階段,但已經能將龐大的電腦運算模組佔據體積縮減至僅約一枚硬幣大小,進而讓車輛重量與空間更為輕便,甚至耗電量更少,但效能已經能協助無人駕駛車輛透過電腦學習與電腦視覺方式「知曉」四周環境,進而做出最佳行駛方式。

在此次宣布推出應用Tegra X1的Drive CX與Drive PX,主要配合本身即時運算量表現,配合SurroundVision電腦視覺技術,讓車輛能在行駛間透過高達12組攝影鏡頭與多項感應元件,以及配合旗下Tesla為基礎的雲端運算資源,進而讓車輛學習透過影像識別後得資料所代表含意,同時如何做出最正確或最佳應對措施。

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藉由此類技術發展,未來也能持續投入無人駕駛車輛發展,例如近期Nvidia便攜手奧迪打造旗下無人自動車,並且協助其上路實際測試。對於未來改變應用,也能在駕駛將車輛行駛到停車場後,讓車輛本身自行進入停車場尋找停車位,並且可在駕駛需要使用車輛時自動開啟,同時將車輛自動引導至駕駛所在位置,而不必讓駕駛自行在龐大停車場中尋找車輛。

而在車輛學習部分,除了車輛本身即有一定運算效能與軟體端應用內容,未來也會持續透過更新方式讓車輛功能維持更新,同時透過雲端運算學習,並且反饋至車輛的模式,也能讓車輛本身更為聰明。在此背後的運算將遠比想像中來得複雜,也因此車載系統發展其實遠比傳統電腦、手持裝置有更多業界水平式合作發展,例如目前還沒有任何車廠能自行一手包辦製作處理器、感應元件、作業系統與軟體服務,必須透過不同業界合作才能促成智慧車載生態體系成長。

也因此諸如Nvidia專注於電腦虛擬視覺運算發展,其他廠商可能積極發展通訊連接技術、作業系統平台應用等,最終都能協助讓智慧車載發展越來越為茁壯。

Tegra X1不僅應用在車載系統

至於此次CES 2015展出內容主要聚焦在車載系統應用,黃仁勳其實也透露Tegra X1在平板、Windows 10也都有相當相容表現,預期2015年將會有更多應用產品陸續推出。不過,Tegra X1並未被提及是否用於手機產品,主因還是在於伴隨效能提昇後所產生熱能,以及電池損耗問題,導致此款處理器無法應用於手機產品。

而距離去年才推出Tegra K1處理器,今年再次宣布推出新款Tegra X1,是否造成市場布局應用難以抉擇,黃仁勳認為目前Nvidia在行動處理器部分,主要在一年著重於CPU架構,隔一年則會著重在GPU表現改進,或許今年宣布推出以Maxwell顯示架構的Tegra X1後,明年或許可能就會推出「Denver 2」之類的處理器架構。

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