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NVIDIA DRIVE Sim加入Omniverse協作平台技術,讓自駕車模擬訓練環境更貼近真實

最早是以Autosim技術為稱,後來再以DRIVE Constellation運算平台為稱的自駕駛車模擬訓練平台,NVIDIA在此次GTC 2021宣布將針對其中負責模擬部份的DRIVE Sim加入Omniverse協作平台技術,同時增加支援即時光影追跡效果 (Ray Tracing),藉此讓模擬訓練場景可以變得更加真實,讓自駕車系統訓練可以更貼近真實世界。

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而加入Omniverse協作平台技術的新版DRIVE Sim,預計會在今年夏季開放早鳥測試,將使更多業者能藉此更安全且更有效率地訓練車輛自駕能力,同時也能依照測試需求調整訓練環境模擬細節,另外也能用於確認車輛上各個感測元件是否正常運作。

另外,藉由Omniverse協作平台可串接多組GPU運算資源,藉此讓模擬結果可以更貼近真實,同也能擴展更大規模模擬環境範圍,或是對應更精細的模擬細節。而透過擬真模擬效果,更可確認自駕車在不同環境、光線影響下的運作表現,尤其在強光照射情況下確認是否影響車輛光達,或是相機等元件運作,藉此在車輛實際進入真實道路測試之前,透過軟體模擬方式排除可能發生問題風險,並且可快速進行高密度訓練,讓自駕車實際上路前就具備一定訓練經驗,藉此降低自駕車上路發生事故機率。

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由於Omniverse協作平台採開放架構設計,因此也允許開發者、業者串接自有資料庫,客製化設計,藉此對應不同自駕系統訓練使用需求。

相較過往自駕車通常經歷在封閉路段進行前期訓練,並且在後續透過多次實際上路訓練,往往需要花費許多時間才能建立完整訓練結果,但其中可能也會面臨自駕車運作失常造成車輛損毀等風險問題,甚至也有可能面臨部分行駛場景,如下雪、大雨或濃霧等情況,需要天候剛好配合才能進行訓練,NVIDIA提出的DRIVE Sim模擬方式則可解決此類需求,並且配合DRIVE Constellation運算平台讓自駕系統可以在更短時間內完成前期訓練,讓自駕車在實際上路時可以更安心進行後期訓練。

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楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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