今年在Computex 2019期間宣布推出可藉由Jetson Nano進行低功耗的影像辨識，或是針對複雜人工智慧應用NVIDIA T4進行更具彈性運算效能佈署的NVIDIA EGX邊緣運算平台，NVIDIA在MWC LA 2019活動上更宣布借助5G連網頻寬與傳輸速度，搭配名為Aerial的軟體開發工具驅動GPU加速以軟體定義的網路串接效率。
Aerial基本上區分兩款開發工具，分別為CUDA Virtual Network Function (cuVNF)，以及CUDA Baseband (cuBB)，其中前者主要針對5G網路傳輸封包最佳化，讓數據資料能藉由GPU加速方式更快傳遞，而後者則同樣藉由GPU加速方式讓5G網路訊號實際傳輸流程更具效率。
由於在5G連網時代有不少網路基礎架構仍基於現有4G網路設計，同時在既有4G網路服務仍持續運作情況下，如何讓電信業者能有更具彈性的資源調度，並且維持網路傳輸流暢便成為重要課題，尤其相比4G網路僅維持傳輸語音、數據資料，5G網路更涵蓋針對物聯網、車聯網，以及諸如人工智慧、虛擬視覺或串流互動內容使用需求，因此在網路資源調度、分配將會更加複雜。
縱使5G網路相比過網路傳輸帶來10倍以上傳輸效率，同時擁有1000倍以上的傳輸頻寬，藉此容納更多裝置數量連接吞吐量，但若無法即時因應需求動態調整，依然會讓5G網路資源很快被耗盡。因此，如何妥善分配不同網路連接使用需求，便成為電信業者必須謹慎考量重點。
而先前宣布推出的NVIDIA EGX邊緣運算平台，便是針對各類邊緣運算需求打造，分別可對應5G網路基地台、自動化倉儲、智慧商店、自動化工廠等運作需求打造，並且可透過堆疊方式建構更具彈性的運算規模，同時也支援Kubernetes容器運算，藉此在NVIDIA EGX邊緣運算平台快速佈署各類網路應用服務。
其中可以藉由體積極小的Jetson Nano運算平台，以更小電功耗執行每秒可達5萬億兆次浮點運算 (TOPS)效能，藉此對應影像識別等邊緣運算，而藉由可堆疊建構的NVIDIA T4伺服器，對應每秒超過1萬兆次浮點運算效能，則可對應即時語音識別等人工智慧技術應用。
而此次宣布在NVIDIA EGX邊緣運算平台中，加入先前收購Mellanox所打造可對應200Gbps傳輸效率的網路介面控制器，藉此打造EGX邊緣超算平台，透過Tesla T4、Tesla V100或Quadro RTX 8000在內GPU加速資源，對應240TOPS以上的人工智慧算力、對應140路以上HD畫質H.265影音內容串流，或是對應每秒120億光線運算處理效率，並且在啟用時確保資料安全，同時以IPsec網路安全協定及TLS加密安全層傳輸內容，對應需要更高度安全的雲端原生應用服務，或是人工智慧技術應用。
除此之外，NVIDIA EGX邊緣運算平台更可對應Canonical、NUTANIX、Cisco、Red Hat、VMWare在內軟體應用，並且藉由CUDA-X串接更多軟體框架，進而讓NVIDIA EGX邊緣運算平台能更廣泛對應諸多邊緣運算需求。
目前包含宏碁、華擎、華碩、源訊、Cisco、Dell EMC、富士通、技嘉、HPE、聯想、廣達、泰安在內廠商均與NVIDIA EGX邊緣運算平台設計合作。在此次MWC LA 2019活動中，NVIDIA則宣布與BMW、寶僑 (P&G)、三星、NTT East、Walmart在內機構合作，成為早期導入NVIDIA EGX邊緣運算平台的企業，而舊金山與拉斯維加斯兩座城市也針對商業區導入NVIDIA EGX邊緣運算平台提升邊緣運算應用需求。
另外，NVIDIA也與目前隸屬IBM的Red Hat攜手合作，將NVIDIA旗下邊緣堆疊技術與企業級Kubernetes容器編譯平台的OpenShift功能進行整合、優化，藉此讓各類邊緣運算可以透過NVIDIA旗下GPU產品進行硬體加速。
至於電信應用方面則是與Ericsson攜手合作，預計透過NVIDIA旗下GPU加速技術，並且透過軟體定義方式讓5G網路訊號實際傳輸流程運作效率提昇。
同時，微軟也確定與NVIDIA合作，預計讓旗下Azure雲端服務平台結合NVIDIA EGX邊緣運算平台資源，使Azure Data Box Edge產品可結合NVIDIA T4 GPU加速運作，藉此加快Azure IoT Edge及ML執行效率。
