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Omniverse平台成為近年來NVIDIA諸多技術整合成果,同時也將催生更多技術發展
透過「數位雙生」形式解決更多問題

持續推動Omniverse平台,藉此建造「數位雙生」 (digital twins)環境,甚至去年標榜將打造第二個地球「E-2」,目前此平台已經不只是用於建構擬真虛擬環境,更將成為訓練自駕車、機器人,以及作為研究各類問題的重要技術。

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事實上,Omniverse平台幾乎可視為NVIDIA近年以來諸多技術整合成果,同時也能以此平台推動多元技術應用成長。

以美國太空總署在1970年4月11日執行阿波羅13號升空任務為例,當時因艙內氧氣罐爆炸,導致內部二氧化碳量持續增加,若不即時處理的話,將使太空人面臨生命危險,而由於太空總署同時在地面建造一座與阿波羅13號完全相同的設施,因此在地球上的工作人員可以依照太空人回傳資訊,檢視問題所在,並且即時構思解決問題方式,最後才順利讓太空人脫離險境,進而完成後續任務。

NVIDIA執行長黃仁勳表示,正因為太空總署當時的作法,才讓阿波羅13的升空任務得以完成,凸顯如今藉由「數位雙生」研究科學問題、透過擬真場景訓練的重要性。

建造「第二個地球」已經不是難事

而從NVIDIA過去以來持續藉由GPU打造擬真3D場景,甚至藉由算力持續提升,以及人工智慧運算加速方式,使得目前在數位世界建造「第二個地球」已經不是難事,甚至能透過「第二個地球」模擬研究當前環境氣候現象,甚至預測未來氣候可能變化。

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在此次GTC 2022期間,NVIDIA便與西門子歌美颯離岸風力再生能源 (Siemens Gamesa Renewable Energy)合作,利用人工智慧模擬計算最佳風力發電機的設計。

另外,NVIDIA透過傅立葉神經算子與轉換器,藉由規模達10TB的地球系統資料來訓練NVIDIA FourCastNet物理機器學習模型,使得模擬預測颶風、大氣河流等極端氣候特性與風險的運算速度可提高達 45000倍,並且能有更高結果可信度。

目前Omniverse更可用於訓練自駕車、機器人等自動化應用需求,例如亞馬遜旗下倉儲系統使用的機器人,便是在Omniverse平台環境下建立擬真的亞馬遜倉儲環境,並且透過軟體訓練方式讓機器人知曉如何在倉儲環境正確工作。

同時針對自駕車應用,NVIDIA也確定透過DRIVE Map工具建立擬真數位圖資,預計涵蓋北美、西歐與亞洲的主要道路,建構長達50萬公里的公開道路環境,並且持續透過數百萬輛真實車輛行駛數據,讓自駕車能透過虛擬化形式持續學習正確的道路行進路線,以及在車輛行進間的正確互動。

協助建造數位雙生虛擬環境

為了進一步推動Omniverse平台應用,NVIDIA除了持續透過提高GPU運算效能,同時也透過諸多SDK工具,讓創作者、設計人員可以更方便透過Omniverse平台建造各類虛擬環境,此次更宣布推出以8組A40 GPU、3張NVIDIA ConnectX-6 Dx 200Gbps網路卡 (NIC)、1TB系統記憶體及16TB NVMe儲存裝置組成的OVX伺服器,藉此對應更高運算效能的Omniverse平台建造需求。

隨著Omniverse平台建造環境規模持續增加,OVX伺服器也能透過可堆疊特性,透過8組OVX伺服器串接成一組Pod,並且藉由NVIDIA Spectrum-3交換器連接32組Pod,形成運算效能更高的OVX SuperPOD,而OVX SuperPOD還能依照需求持續擴充。

同時,為了讓更多創作者、設計人員更容易透過Omniverse平台建造數位雙生的虛擬環境,NVIDIA更宣布推出Omniverse Cloud服務,藉由GeForce NOW服務技術員力,讓位於不同地區的創作者、設計人員可以透過各種連網裝置共同建造虛擬環境,甚至可以呼叫人工智慧功能協助調整細節,讓數位雙生的虛擬環境設計工作流程可以更加簡化。

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楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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