雖然微軟本身提出諸多人工智慧技術應用方案，同時也說明與多個合作夥伴導入Copilot技術，藉此改善人力不足、提升工作效率等問題，但在日前與卡內基美隆大學共同進行研究中，微軟也警告人們過度依賴人工智慧可能會破壞批判性思維。
研究針對人工智慧在工作場合實際應用情形，以及工作人員對於使用此技術的信任狀態進行分析，其中更比較依賴人工智慧與不依賴人工智慧的工作人員表現差異。
從結果顯示，經常性依賴人工智慧，並且對於人工智慧產生結果有極高信任的工作人員，會出現比不依賴人工智慧的工作人員更難進行批判性思維情況，反而不依賴人工智慧的工作人員更能以自身知識、經驗確認人工智慧產生結果是否正確，進而讓人工智慧能透過後續修正產生更準確結果。
微軟研究人員認為，過度依賴人工智慧技術，反而會讓工作人員出現機械化現象，進而影響其日常判斷與認知能力，導致無法針對突發異常情況進行適當反應，而對於人工智慧產生結果經常性保持質疑的工作人員，則可透過反覆驗證人工智慧產生結果是否正確，藉此維持認知上的敏銳度，同時也能讓人工智慧應用效益提升。
類似情形，其實在先前搜尋引擎應用普及就曾發生，許多人會極度信任搜尋結果內容呈現結果，而不會透過多次查證確認搜尋結果羅列內容是否正確，甚至過於信任網路上流傳的資訊「懶人包」，導致對於搜尋結果呈現內容深信不疑。
而目前在人工智慧技術開始廣泛用於各類生活場景時，由於新聞內容開始出現以人工智慧自動生成、彙整結果，包含Google、微軟等業者也開始將人工智慧技術用於搜尋引擎服務，讓使用者能更方便摘要、閱讀所查找的新聞內容重點。
不過，現階段的人工智慧仍無法清楚判斷哪些新聞內容為事實報導，或是市場分析、投書觀點等，因此實際摘要結果可能會嚴重影響真實內容，因此也凸顯在人工智慧技術逐漸普及的當下，維持個人認知判斷依然重要，甚至更應該提升個人對於事實的識別能力，而不應該將所有結果放心交給人工智慧處理。
目前包含微軟、NVIDIA、Tesla、Google等科技業者均推崇人工智慧技術發展與應用，但目前也有越來越多看法呼籲避免過度依賴人工智慧技術，避免在享受便利的情況下，反而失去個人原本辯證與識別能力，而是應該將人工智慧視作輔助工具，並非全然仰賴人工智慧。
