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甲骨文推出MySQL HeatWave on AWS服務,讓AWS用戶可在資料庫執行交易處理、即時分析和機器學習
無須在個別資料庫之間進行耗時的資料複製

甲骨文宣布在Amazon Web Services (AWS)上提供MySQL HeatWave服務,該方案能在單一MySQL資料庫中結合OLTP、分析、機器學習和機器學習型自動化功能,讓AWS使用者可在單一服務中執行交易處理、分析和機器學習工作負載,不需在個別資料庫之間進行耗時的ETL複製,例如用於交易處理的Amazon Aurora,以及在AWS上用於分析的Amazon Redshift或Snowflake,以及用於機器學習的SageMaker。

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甲骨文公司企業架構長 Edward Screven 表示:「甲骨文公司堅持為客戶提供選擇。我們的許多 MySQL HeatWave 客戶從 AWS 轉移過來,有些客戶希望在 AWS 上繼續執行部分應用程式,但他們卻面臨各種嚴峻的挑戰,包括需要支付 AWS 的高額資料輸出費,以及面臨存取 Oracle 雲端上執行資料庫服務的高延遲性。然而我們不僅為客戶解決了這些問題,還在交易、分析和機器學習方面提供更高的效能及更出色的價格效能比,甚至比在 AWS 上執行的 Amazon 資料庫更有優勢。我們希望為 AWS 客戶提供此選項,讓他們從 MySQL HeatWave 創新中受益,且無需從 AWS 移轉資料,同時開發人員也不需要學習如何使用新的平台。」

Johnny Bytes 是一家總部位於德國的網路和應用程式創新開發數位代理商。Johnny Bytes 執行長 Thomas Henz 表示:「MySQL HeatWave on AWS 服務透過用於交易處理和分析的統一資料庫,簡化我們的資料平台。與 AWS RDS 和 Aurora 相比,其複雜查詢的速度提高了,可以產生有針對性、多通路行銷活動所需的即時分析。現在,我們可以在不增加 IT 管理的情況下獲得更高的可擴展性,並載入更多資料以及實現為各種規模的新客戶上線的目標。」

此外,甲骨文公司還為MySQL HeatWave on AWS推出了多項新功能和基準測試,另外也針對AWS服務應用進行最佳化,並且能以更低成本支出獲得更高運算效能。

而MySQL HeatWave on AWS透過應用程式的毫秒級延遲和豐富的互動式控制台,更可針對AWS客戶提供真正的原生體驗,可協助進行資料庫物件與資料管理,並且從控制台以互動方式執行查詢。使用者不僅可以監控其查詢效能,還能監控所佈建資源的使用率,MySQL Autopilot也能與互動式控制台整合,更加容易使用。

進階安全功能:MySQL HeatWave 服務現在提供多項全方位的安全功能,比 Amazon Aurora 更具優勢,其中包括伺服器端資料遮罩和去識別化、非對稱資料加密及資料庫防火牆。非對稱資料加密可協助開發人員和 DBA 加强保護機密資料,並透過實施數位簽名來確認簽署文件的人員身分;資料庫防火牆可針對資料庫特定攻擊 (例如 SQL 資料隱碼)提供即時保護。這些功能為資料庫使用者提供了超高安全性,也比將安全方法置於資料庫之上的 Aurora 更具有優勢。

MySQL Autopilot:Autopilot 為應用程式生命週期的各個方面(包括佈建、資料管理、查詢執行和故障處理)提供工作負載感知和機器學習型自動化功能,擁有自動佈建、自動平行載入、自動編碼、自動資料置入、自動排程、自動查詢計畫改善、自動變更傳輸及自動錯誤處理等功能。結合使用這些功能可改善應用程式的效能、透過預測執行工作負載的最佳配置來降低成本,以及減少手動管理資料庫的需求。此外,甲骨文公司推出了更多專為 OLTP 工作負載而打造 Autopilot 功能。自動緒池可藉由確定應執行的最佳交易數目,在高平行處理的情況下提供更高、更可持續的傳輸量。自動資源配置預測可確保最佳資源配置,為 OLTP 工作負載提供最佳價格效能比。針對執行中的系統,我們建議可以使用價格效能比以達到最佳的資源配置,包括繼續使用現有資源配置、升級至較大的資源配置來提高效能,或降級至較小的資源配置來降低成本。

機器學習:HeatWave ML 提供資料庫內機器學習功能,包括訓練、推論和說明。客戶能夠安全地將機器學習用於即時資料,無需顧慮 ETL 的複雜性、延遲和成本。此外,HeatWave ML 將 ML 生命週期完全自動化,並將所有經過訓練的模型儲存在 MySQL 資料庫中,無需將資料或模型移轉至個別的機器學習工具或服務中。目前沒有任何其他雲端資料庫供應商或開源資料庫,提供此類進階的 ML 功能,而MySQL HeatWave 的客戶無需額外付費即可使用此功能。MySQL HeatWave 客戶現在可以更頻繁地訓練模型,並且持續更新模型以提高預測準確度。

適用於分散式雲端

目前使用者可在多個雲端上使用MySQL HeatWave,包括OCI、AWS 和 Microsoft Azure。而無法將資料庫工作負載移轉至公有雲的企業,則可將MySQL HeatWave作為Oracle Dedicated Region [email protected]進行内部部署。

使用者亦可將資料從內部部署MySQL OLTP應用程式複製到AWS或OCI上的MySQL HeatWave,藉此取得近乎即時的分析。另外,MySQL HeatWave可維持執行最新版本的MySQL資料庫,然而許多其他以MySQL為基礎的服務未必能實現這一點。

Wikibon 資深分析師 Marc Staimer 表示:「AWS 提供專門針對每一種資料類型和功能的雲端資料庫服務,而 MySQL HeatWave on AWS 則依循甲骨文公司的融合式資料庫策略,將交易、分析、ML 和 Autopilot 自動化集於一身。對AWS 使用者來說,他們無需為附加服務、額外儲存、資料輸出、連接器等功能支付費用;對注重成本的 IT 團隊和開發人員而言,MySQL HeatWave on AWS 代表了一種全新的總體擁有成本計算方式,即無需支付AWS 上的附加服務費和資料輸出費。如果您重視價格效能比,那麽眼前的解決方案就是您的理想選擇。」

楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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