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Pure Storage認為未來儲存發展將以資料為中心,驅動更多人工智慧技術發展

今年4月與NVIDIA合作對應人工智慧運算基礎架構AIRI,透過Pure Storage旗下FlashBlade儲存設備,搭載4組NVIDIA Tesla V100 GPU構成的NVIDIA DGX-1超級電腦,藉此提供高達4 petaFLOPS運算效能,Pure Storage除了在今年4月宣布與NVIDIA進一步展開更多合作,稍早更宣布將在台灣地區舉辦Pure Live Taiwan活動,藉此與更多合作夥伴建立應用關係。

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過去以NAND Flash構成更快存取效率的Pure Storage認為,以目前電腦運算發展其實應該同時整合運算效能、聯網資源與存取效率三大元素,如此才能發揮最大運算效益,同時套用在市場模式、客戶體驗與技術上,強調以快速、簡單使用特性吸引包含hulu、三星、達美航空、Softbank、Adobe、統一夢時代、台中榮民總醫院、神腦國際、義大醫院、仁寶、AT&T、尼爾森市調、Intuit、Comcast等企業採用Pure Storage解決方案。

就Pure Storage目前看法,過去企業端習慣將資料以分散式儲存方式保存在不同地區,除了藉此加快各地區資料存取效率,並且確保資料安全之外,目前更應該以「資料為中心」為構想,讓數據資料能以更快速度被存取,進而提昇數據應用服務效率提昇,同時可透過公有雲等平台快速取用,甚至銜接未來發展應用。

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以目前運算資料動輒高達petaFLOPS規模,同時因應越來越多人工智慧技術應用發展,傳統以硬碟為基礎的儲存架構相對必須以更大存放空間、更進一步的冷卻方式才能確保系統正常運作,但若採用純NAND Flash為基礎的儲存模式,將能大幅減少儲存設備佔用空間、使用電量,甚至能改善系統散熱所衍生問題。

此次於台灣舉辦的Pure Live 2018中,Pure Storage宣布在旗下儲存產品線加入針對共用加速儲存設備,透過純NVMe記憶體模組構成的FlashArray//X系列提昇資料庫、模擬環境、測試或開發環境處理速度,另外也針對網路容器服務運作為需求的Pure Service Ochestrator平台,分別對應目前常見的Kubernetes或Docker等網路容器服務使用,藉此讓各類網路微服務 (micro services)能以更快速度運作,讓使用者感覺就像是在終端設備操作。

而針對目前越來越普及應用的人工智慧技術發展,Pure Storage除了今年宣布與NVIDIA合作AIRI架構設計,將GPU加速與儲存應用結合,藉由NAND Flash形式提昇GPU運算效率與資料存取速度,為了讓更多企業、新創團隊能快速導入人工智慧技術應用,Pure Storage更宣布推出入門等級架構AIRI mini,讓更多人工智慧技術可以因此順利被提出,而非侷限在成本考量。

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楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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