雖然過去在Snapdragon 810、820或821都已經結合深度學習應用,Qualcomm此次推出的Snapdragon 835則是在處理器原生整合電腦視覺及深度學習應用技術,期望透過全新結合ARM架構與本身客製化處理器核心設計驅動不同以往的運算模式,並且讓Snapdragon 835能進一步應用在虛擬實境、人工智慧等手機產品以外領域,進而擴展更多處理器應用模式。
由於智慧型手機在短時間內在技術發展、市場需求達成飽和,因此過去講求效能表現與製程設計的處理器發展模式也面臨改變,Qualcomm在先前推出幾款旗艦處理器時,其實就已經慢慢布局手機以外的處理器應用領域,並且藉由手機結合運算、拍攝、連接,以及擔任人機互動媒介等特性,開始踏足智慧車載、人工智慧等全新市場。
而在此次原生結合電腦視覺與深度學習運算技術的Snapdragon 835中,Qualcomm並非僅計畫帶動全新手機發展動能,而是進一步將目標放在虛擬實境、擴增實境或混合實境,以及包含以人工智慧技術為基礎發展項目,透過Snapdragon 835處理器特性發展行動裝置、物聯網、車聯網、無人機、電腦視覺等領域。
透過開放Snapdragon類神經處理引擎SDK內容,並且進一步與諸如Google Tensor Flow、Caffe等深度學習框架,讓開發者更容易透過此款處理器設計對應卷積神經網絡或遞歸神經網絡的人工智慧系統,並且能劇體簡化開發流程,讓全新演算技術更快進入市場應用,進而帶動全新發展機會。
相比過去以手機產品為核心的發展模式,Qualcomm依然將手機放在所有運算中心位置,同時認為讓深度學習等全新運算模式在手持裝置即可完成一定程度運算,整體效率將比現有利用雲端伺服器完成絕大部分運算的模式更高,甚至可針對不同應用模式進行深度最佳化,或是依據不同需求快速調整。
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