今年在MWC 2018與Qualcomm人工智慧暨機器學習產品管理總監Gary Brotman作簡單訪談，並且了解目前Qualcomm在人工智慧技術應用理念後，Gary Brotman在此次上海MWC 2018期間則是進一步針對Snapdragon 710處理器結合人工智慧技術所帶來優勢。
如同先前說明，Gary Brotman強調Qualcomm目前在裝置端的人工智慧技術，基本上就是以Kryo CPU、Adreno GPU、Hexagan DSP等基礎元件，搭配Snapdragon NPE、Android NN API、Hexagan NN API，並且對應市面常見學習框架如Facebook主導的Caffe、Caffe 2，或是Google的TensorFlow、TensorFlow Lite，以及微軟等廠商共同推動的ONNX (Open Neural Networking Exchange)，藉此推動更具彈性的人工智慧佈署。
Gary Brotman說明，依照Qualcomm的設計思維並不會藉由獨立運算晶片模式推動人工智慧技術，雖然在特定領域會有相當不錯的運算表現，但一旦軟體架構改變，或是應用模式改變的話，Qualcomm提出的設計可以有較好的動態調整彈性，並且可以快速佈署在各類處理器運算平台，最大差異僅在於實際運算效能表現，但並不會有運算相容問題。
例如此次新推出的Snapdragon 632、Snapdragon 439，以及Snapdragon 429三款全新處理器產品，其中所採用軟體框架、運算模式都是相同，即便未來對應伺服器端的處理器運算平台，或是對應Snapdragon 200運算平台也都是採用相同模式，只是在於不同運算平台之間所套用人工智慧運算提昇效益比例不同，卻不會有像競爭對手 (暗指聯發科)採用獨立運算元件模式，可能在特定應用情況會因為軟體無法相容，導致無法使用現象。
而Gary Brotman表示，Qualcomm最主要希望建造處理器運算平台，並且加入各類人工智慧運算軟體、框架，並且與更多合作夥伴協力推動整體應用生態鏈，藉此推動更大規模的人工智慧運算應用模式，進而讓更多產品應用都能與人工智慧技術銜接，因此除了本身在處理器、軟體框架等產品精進，日前也宣布將在荷蘭成立人工智慧中心，藉此協助更多合作夥伴導入人工智慧應用。
不過，對於近期越來越多合作廠商似乎有過分渲染人工智慧技術應用的情況，是否會擔心這樣的發展帶來負面影響，Gary Brotman表示確實已經發現有許多合作夥伴為了宣傳自有產品，而將人工智慧技術應用透過行銷方式包裝，或許造成部分消費者對於人工智慧技術應用有更多想像，但此部份由於Qualcomm本身立場處於技術產品提供者，事實上很難要求合作夥伴如何在產品上的宣傳作調整。
至於旗下技術可能被應用在軍事領域的情況也會有類似問題，雖然Qualcomm本身並不希望有這樣的發展，但似乎仍無法避免旗下技術被輾轉用於較具爭議軍事用途，以Qualcomm的立場並沒有辦法限制合作夥伴如何使用其技術產品。
