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高通擴展深度學習市場 開發套件下半年推出

日前在CES 2016期間推出以Snapdragon 820為基礎的Snapdragon 820A、Snapdragon 820Am,同時導入Qualcomm Zeroth認知系統,藉由機器學習模式持續累積車輛行駛判斷經驗,並且本身運算效能對應各類即時渲染需求,Qualcomm稍早在嵌入式視覺高峰會 (Embedded Vision Summit)再次宣布推出基於Snapdragon 820處理器的深度學習軟體開發套件,讓開發者可將深度機器學習應用在各類領域。

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Qualcomm宣布推出基於Snapdragon 820處理器的深度學習軟體開發套件,其中導入Snapdragon神經處理引擎加快系統機器學習效率,讓開發者能配合旗下處理器兼具效能與節電特性,更容易地將深度機器學習與Zeroth平台資源應用在各類領域。Qualcomm表示,此項Snapdragon神經處理引擎開發套件預計最快將在2016下半年推出。

而此項開發套件分別可對應採用Snapdragon 820處理器的智慧型手機、監視攝影機、智慧車載系統或無人機等裝置,並且可透過開發者自行設計的類神經運算網絡系統運作,若在系統結構完整情況下,甚至無需配合網路連線即可流暢對應包含場景偵測、文字辨識、物體追蹤與避免碰撞、手勢動作、人臉辨識、以及自然語言處理等功能需求。

至於Zeroth平台資源除針對行動裝置應用優化之外,更結合Snapdragon Scene Detect的視覺軟體,以及Snapdragon Smart Protect等惡意程式碼偵測防護效果。

Snapdragon神經處理引擎開發套件更包含以下功能:

  • 在裝置搭載的Snapdragon 820處理器 (包括Qualcomm Kryo架構CPU、Qualcomm Adreno GPU
  • 與Qualcomm Hexagon DSP)上運行卷積式類神經網路與回饋式類神經網路,藉此加快執行階段速度
  • 支援包括Caffe和CudaConvNet在內各界常用的深度學習模型框架
  • 提供更輕量化且具高度彈性的運算平台,利用Snapdragon異構核心特性增加效能與功耗優化效果
  • 支援眾多項產業領域應用,諸如醫療、汽車、保全、影像,讓此類應用領域可透過行動裝置運作自有且預先完成訓練的類神經網路模型。
楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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