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新加坡新創公司TVConal藉NVIDIA工具挖掘賽事精彩片段
更將賽事內容量化分析,藉此評估球員表現

參與NVIDIA Inception培育計畫的新加坡新創公司TVConal,藉由NVIDIA提供的Metropolis、TAO等工具套件,打造可自動標記體育賽事中發生各類事件的人工智慧影像分析平台。

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TVConal表示,由於體育賽事往往會產生大量數據資料,因此必須透過人工智慧方式,從大量資料中分析球員在賽事過程的表現,同時也能將球員表現以數據量化方式進行分析。

而針對板球、網球、羽球,以及足球等眾人較常觀看賽事,TVConal利用NVIDIA Metropolis應用程式框架打造人工智慧視覺影像分析平台,藉此識別賽事中的重要事件、分析或預測球員接下來的動作表現等,讓後續賽事頗剖析可以更為精確。

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TVConal總經理Masoumeh Izadi說明,在一場賽事中進行標記,將可順利建立事件時間軸,作為事件分析重要依據,但過去往往會需要透過20名紀錄員協助標記,但目前透過人工智慧系統輔助,即可快速完成賽事中事件的時間標記,甚至透過人工智慧識別分析,還能糾舉賽事中出現的犯規動作,或是挖掘人眼較難判斷的關鍵時刻。

在TVConal使用的NVIDIA解決方案中,分別包含用於打造影像分析平台的NVIDIA Metropolis工具套件,同時也使用諸多SDK與CUDA-X函式庫,另外也在基於NVIDIA EGX企業運算平台的認證系統上執行完成最佳化。

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其他部分,則包含使用NVIDIA DeepStream SDK簡化影像處理流程,並且以NVIDIA預先訓練好的模型與TAO工具套件加快人工智慧訓練效率,同時也使用NVIDIA TensorRT開發工具組提升推論能力。

除了TVConal,包含新創公司Pixellot、Track160與Veo也使用NVIDIA Metropolis工具組進行體育賽事分析應用,透過人工智慧系統輔助,讓原本工作效率可大幅提升。

楊又肇 (Mash Yang)
mashdigi.com網站創辦人兼主筆,同時也是科技新聞業流浪漢。

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