Tag: 智慧車輛

Qualcomm強攻「代理式AI」智慧車輛!Snapdragon Ride Flex獲廣泛採用,ZF ProAI助攻自駕技術

Qualcomm強攻「代理式AI」智慧車輛!Snapdragon Ride Flex獲廣泛採用,ZF ProAI助攻自駕技術

在今年CES 2026上,Qualcomm再次展示了其在汽車領域的統治力,不僅強調其Snapdragon數位底盤 (Digital Chassis) 在全球市場採用率持續攀升,更將重點放在「代理式AI」 (Agentic AI)與軟體定義汽車 (SDV)的結合。 Qualcomm不僅宣布將擴大與Google的長期合作關係,同時也揭曉多項與車廠及一線供應商的重大合作進展,其中包含零跑汽車 (Leapmotor) 將推出全球首款搭載「雙」Snapdragon Elite平台的量產車,以及與ZF在高階自駕運算上的深度結盟。 攜手Google,讓車載AI更主動 Qualcomm與Google的合作已經超過十年,而這次雙方宣布將進一步整合Snapdragon數位底盤解決方案與Google的汽車軟體。目標簡化次世代AI體驗的佈署流程,協助車廠更快將新的AI功能推向車輛市場。 透過導入代理式AI (Agentic AI),未來的車載系統將不再只是被動等待指令,而是能透過語音、觸控與視覺等多模態互動,提供更個人化、更主動的智慧體驗。 零跑D19:全球首款「雙」Snapdragon Elite量產車 在硬體落地方面,Qualcomm與零跑汽車 (Leapmotor) 共同發表全球首款採用雙Snapdragon Elite (SA8797P) 汽車平台的中央網域控制器。 這套系統將首發於零跑的旗艦車款D19,透過兩組Snapdragon Elite晶片的算力,這組控制器能將智慧座艙、駕駛輔助 (ADAS)、車身控制 (如燈光、空調),以及車輛閘道器統一整合在單一系統中。 • 極致顯示與感知:該系統支援多達8個螢幕 ...

通用汽車宣布2026年起導入Google Gemini,打造全新車載AI助理

通用汽車宣布2026年起導入Google Gemini,打造全新車載AI助理

通用汽車 (GM)稍早在其「GM Forward」媒體活動上宣布一項重大軟體策略轉變,將從2026年起將旗下眾多汽車、卡車與SUV車款,深度整合Google Gemini平台,推出新一代的對話式AI助理。此舉也將取代目前許多車款中所採用的「Google built-in」作業系統。 克服現有語音助理缺陷,大型語言模型帶來更自然互動 通用汽車副總裁Dave Richardson在接受採訪時坦言,現有的語音助理之所以令人沮喪,是因為它們高度依賴「特定關鍵字」,且對於口音或非精確指令的理解能力不佳,導致用戶無法獲得正確回應。 他強調:「大型語言模型的優勢在於,它們似乎不受這些問題的影響。」 新的Gemini助理不僅能執行Google Maps、Google Assistant等既有功能,預期在互動流暢度與自然語言理解能力上將有大幅提升,例如在用戶進入車輛前,先行透過語音指令開啟空調或暖氣。 整合網頁搜尋與車輛數據,OTA更新擴及2015年舊車款 根據通用汽車的說明,導入Gemini的一大優勢是能存取即時的車輛數據。AI助理將能主動分析車況、向駕駛發出維護警示,並且協助規劃路線或解釋車輛的各種複雜功能。 此外,Gemini也將帶來全新的「網頁整合」功能。通用汽車舉例,駕駛未來將可詢問AI關於他們正行經的某座橋樑的歷史資訊,提供更豐富的地理位置相關資訊。 在佈署方面,此Gemini助理將在推出後,透過Google Play Store向配備OnStar系統的車輛進行OTA (Over-the-Air)更新升級。值得注意的是,支援範圍將回溯至2015年以後推出車款,並非僅新車專屬。 強化隱私控制,為2028年自有平台鋪路 由於通用汽車近期才因OnStar Smart Driver計畫「未經同意」向保險公司出售用戶數據,而遭到美國FTC祭出五年的駕駛數據銷售禁令,此次深度整合AI的隱私問題備受關注。 Dave Richardson對此承諾,Gemini整合將「以隱私為重」,軟體會允許駕駛自行控制AI可存取及使用的資訊範圍。 通用汽車同時宣布,此舉是為其更長遠的計畫鋪路,包含預計2028年推出的自有運算平台,以及2028年的自動駕駛平台。不過,導入Gemini與自有平台的代價也已確認,通用汽車證實,未來數年將逐步淘汰對蘋果CarPlay及Google Android Auto的支援。

報導指稱美國政府計畫禁止境內智慧連網、具自動駕駛功能車輛使用中國製造硬體與軟體

報導指稱美國政府計畫禁止境內智慧連網、具自動駕駛功能車輛使用中國製造硬體與軟體

近期通過針對自中國進口電動車加徵100%關稅決定後,美國政府接下來更計畫禁止美國境內智慧連網車輛,以及具備人工智慧自動駕駛功能的車輛使用中國製造硬體與軟體。 而此決定一樣是基於「國家安全考量」,而市場則認為此舉是美國政府對於中國進口電動車、軟體、零件限制的加重作法,同時背後目的是為了讓美國汽車產業建立更龐大的連網車輛技術供應鏈。 不過,由於目前中國生產製造零件仍有一定成本優勢,尤其諸多感測元件、光達已經普遍用於多個跨國品牌製造車輛,而用於車輛上的零件、軟體通常需要花費長間測試、設計,加上智慧連網車輛、自動駕駛應用車輛涉及零件與軟體設計更為複雜,因此更難完全避開使用中國製造硬體與軟體,因此可能會讓車輛產業、供應鏈面臨更大挑戰 在目前消息中,美國政府可能針對具備Level 3以上等級的自動駕駛應用車輛禁止使用中國設計軟體,以及使用中國研發製造的無線通訊功能零件,此外更將限制中國製造自駕車輛於美國境內道路進行測試。 美國商務部可能會在2027年車款使用軟體開始實施相關禁令,而硬體零件相關禁令則預計在2029年1月開始實施,或是針對車廠製作的2030年車款實施,其中限制項目包含藍牙、衛星連接,以及無線傳輸功能,同時無人駕駛車輛也會以更嚴格規定限制使用中國製造硬體與軟體。 相關消息表示,美國商務部在最終規定正式出爐前,將有30天時間蒐集公眾反饋意見。

美國交通部計畫將V2X技術擴大用於道路安全發展,目標讓道路死亡人數降低至零

美國交通部計畫將V2X技術擴大用於道路安全發展,目標讓道路死亡人數降低至零

美國交通部 (The US Department of Transportation)制定一項全國道路安全計畫,將基於V2X (車聯網)技術擴大用於道路安全發展,目標讓道路死亡人數降低至零。 從美國國家公路交通安全管理局公布數據,2023年內就有4萬990人死於道路車禍,而若藉由V2X技術將能進一步讓車輛主動識別道路物體、行人,進而減少各類車輛碰撞事故,尤其是在路口轉角,以及能見度較低的濃霧等情況之下。 而V2X技術並非新概念,許多智慧車輛平台發展過程中,便伴隨提出V2X (意味車輛對萬物),以及特定V2V (車輛對車輛)主動偵測、聯繫等技術,同時也成為自動駕駛車輛重要應用技術,透過連網或主動偵測方式辨識路口死角,或是一般人眼較難察覺方位是否有車輛,或是其他可能構成碰撞物體、人等,同時也能讓車輛主動了解前方等方位路況。 美國交通部在先前小規模佈署應用的V2X技術成果中,認定此技術有一定安全優勢,並且預期能避免超過數十萬起車輛碰撞事故,甚至能藉由主動降低車輛速度減少碰撞所造成影響,因此計畫在全國範圍擴大佈署應用此技術,同時也標榜以安全、有效方式進行連線運作,更進一步避免影響道路間的隱私。 目前此計畫時間表延長至2036年以前完成,屆時預計在美國境內所有高速公路系統全面佈署V2X技術,讓75個都會區內約85%交通號誌路口導入此技術,同時也將使約20款市售車款具備V2X技術。 至於近期目標則計畫在2028年以前,讓美國境內20%比例的國家高速公路系統,以及25%的主要都會區交通號誌路口使用V2X技術。 但推行此計畫實際上不容易,原因在於美國聯邦通訊委員會必須規劃相關無線網路頻譜分配,其中可能需要與境內電信業者等單位進行協調,同時也可能涉及道路建設、背後統包營造業者利益等問題,同時也必須與各個車廠協商導入此技術,而背後更涵蓋V2X技術相關運作,以及數據使用方式等問題。 此外,此計畫背後也將涉及推行V2X技術應用背後所需花費成本,即使V2X技術預期能減少大量車輛碰撞事故,進而減少道路傷亡比例,但前期可能需要投入巨額的投資經費。

Arm推出全新車用技術及運算子系統路徑圖,縮短採用AI技術車輛進入市場時間

Arm推出全新車用技術及運算子系統路徑圖,縮短採用AI技術車輛進入市場時間

Arm宣布推出全新車用處理器,首次將Neoverse架構導入車用領域,並且對應伺服器等級效能,同時也將Armv9指令集帶到車用處理器產品,配合立即可使用軟體生態,加速整合人工智慧技術車輛進入市場速度。 此次首度將Neoverse架構及Armv9指令集帶到車用處理器產品,分別推出提供伺服器等級效能、可處理自動駕駛運作負載的Neoverse V3AE,以及結合Armv9指令集、可用於車輛平台的Cortex-A系列處理器,包含Cortex-A720AE、Arm Cortex-A520AE,另外也推出Cortex-R82AE處理器,以及Mali-C720AE影像處理元件。 此次推出處理器產品,可用於各類以軟體定義車輛,並且強化能源使用效率與功能安全,更可提供充足的電腦視覺與人類視覺使用模式,包含Marvell、聯發科、NVIDIA、恩智浦、Renesas、Telechips及德州儀器在內業者都將以此設計打造應用產品。 同時,Arm也預告第一款針對車輛產品打造的運算子系統 (CSS)將會在2025年正式上市提供,藉此整合車用領域所需功能與IP技術資產,讓業者能以此加快車輛產品設計與驗證。 目前Arm也與AWS、益華電腦 (Cadence)、Corellium、西門子在內業者合作,同時也與 Autoware Foundation、BlackBerry QNX、Elektrobit、Kernkonzept、LeddarTech、Mapbox、Sensory、Tata Technologies、TIER IV、Vector在內業者合作,藉此強化車輛產品相關虛擬平台、雲端解決方案與軟體堆疊緊密整合,並且縮短車輛產品開發時間,加快各類軟體定義車輛進入市場速度。

小鵬汽車收購滴滴旗下智慧電動車技術資產,將推代號「MONA」、親民價位設計的新品牌電動車

小鵬汽車收購滴滴旗下智慧電動車技術資產,將推代號「MONA」、親民價位設計的新品牌電動車

中國電動車業者小鵬汽車宣布與滴滴進行戰略合作,將由小鵬收購滴滴旗下智慧電動車相關技術與研發資產,而滴滴將成為小鵬汽車戰略投資者。而在此交易中,小鵬汽車更將推出代號「MONA」的A級智慧電動車,預計2024年進入量產,並且成為小鵬汽車全新品牌首款車輛產品,預計鎖定人民幣15萬元 (約新台幣66萬元)價位市場。 此交易由小鵬汽車以其3.25%比例的A類普通股進行交易,並且加上24月的普權轉讓鎖定期,確保雙方戰略合作關係維持運作,實際交易金額約在58.35億港元 (約新台幣235億元)。而小鵬汽車將取得滴滴旗下智慧電動車相關技術與研發資產,並且將由滴滴旗下平台資源協助推廣代號「MONA」的A級智慧電動車。 從消息來源指出,代號「MONA」的A級智慧電動車將同時鎖定企業市場與消費市場需求,同時將以更親民價為作為主打,但是也同樣強化其智慧車輛應用體驗 在此之前,滴滴就已經投入大量資源研發自駕車技術,甚至過去曾在2018年與理想汽車成立橘電出行,原本計畫推出一款純電運作的休旅車產品,但後續則是無疾而終,而橘電出行也在2022年8月申請破產。至於滴滴後續與比亞迪在2022年11月推出的行動預約服務車款D1,在實際投入服務之後未能獲得正向回饋。 在內部發展階段,滴滴也曾傳出著手製造以「達芬奇」作為開發代號的純電車款,鎖定價位在人民幣15萬元的市場需求,但最終並未有具體後續發展。不過,從此次傳出將以代號「MONA」的A級智慧電動車投入市場,同樣鎖定人民幣15萬元價位的市場需求,或許此款電動車就是滴滴先前以「達芬奇」作為開發代號的純電車款。 至於與滴滴合作,則是填補小鵬汽車先前認為無法以人民幣15萬元價格製造全自動駕駛車輛的「空缺」,同時也可能進一步協助小鵬汽車降低智慧電動車的生產成本,同時也能讓智慧駕駛功能變成全系列車款標準配備。 除了小鵬汽車計畫以新品牌擴展電動車市場規模,Tesla先前也持續傳出計畫推出可能以「Model Q」或「Model 2」為稱的親民價位車款,同時更有消息認為此車款將以廂型車形式提供,分別可用於一般生活場景,或是作為商務車輛使用,而鴻海創立的電動車開放平台MIH也同樣準備透過Project X計畫,以模組化形式打造微型電動車,讓電動車能更容易進入大眾市場。

強化智慧車輛市場獲利能力,Qualcomm宣布收購以色列車用安全晶片設計業者Autotalks

強化智慧車輛市場獲利能力,Qualcomm宣布收購以色列車用安全晶片設計業者Autotalks

Qualcomm證實收購位於以色列的汽車安全晶片設計業者Autotalks,而此筆交易可能涉及3.5億至4億美元,並且預期強化Qualcomm在智慧車輛市場獲利能力。 Autotalks成立於2009年,本身以無晶圓生產形式運作,主要以車輛安全晶片設計業務運作,其中包含提供車用安全規格的雙模全球化V2X解決方案,並且相容諸多設計標準,藉此確保車輛在道路運作食的安全。 智慧車輛業務預期成為Qualcomm接下來大幅增長的營收來源,在先前對外聲明中更將汽車業務目標營收金額從原先的100億美元增加至300億美元,更預期在2026年可擴展至400億美元規模。 而在今年CES 2023期間,Qualcomm宣布推出Snapdragon Ride Vision汽車平台,其中源自先前收購的Veoneer技術,並且標榜以開放、可擴展升級特性推廣智慧車輛設計。 此次宣布收購Autotalks,Qualcomm將藉其技術擴展智慧車輛運作時的道路安全,並且將Autotalks技術整合至Snapdragon數位座艙設計,讓更多智慧車輛、自動駕駛車輛能以更安全形式運作。

擴大手機、車輛與自動化應用市場,三星表示在感光元件技術上已經超越Sony

擴大手機、車輛與自動化應用市場,三星表示在感光元件技術上已經超越Sony

三星System LSI事業部長朴龍仁在近期於南韓首爾舉辦的World IT Show 2023期間表示,三星在技術上已經超越Sony推出的感光元件產品。 相比過去不少手機都是以Sony提供感光元件打造手機相機模組,就連蘋果iPhone也一直採用Sony感光元件,而許多品牌推出的Android平台手機,在相機模組更是以Sony製作感光元件設計為主。 不過,近年隨著三星持續以ISOCELL感光元件爭奪市場,目前已經有不少品牌已經開始轉向採用三星製作感光元件,甚至藉由三星推出畫素規格破億的感光元件捕捉更細緻影像,因此也逐漸瓜分原本Sony感光元件在手機市場佔比。 另一方面,三星也開始藉由結合影像識別、電腦視覺技術的感光元件產品,開始進軍安全監控、智慧車輛,或是自動化應用市場,開始擴大與Sony在更多領域競爭市場。 朴龍仁表示,隨著智慧車輛、自動駕駛等技術應用需要更高解析度的即時影像判斷路況,三星目前推出的高解析度感光元件將能帶動更多應用發展,同時從技術角度來看,更認為三星已經超越Sony。 目前三星已經與多家車輛業者簽訂合作,預計將提供其高解析度規格的感光元件,同時更可能在接下來的發展擴大市場需求。

聯發科推出整合車輛解決方案的Dimensity Auto汽車平台,推動智慧車輛發展

聯發科推出整合車輛解決方案的Dimensity Auto汽車平台,推動智慧車輛發展

聯發科宣布推出其Dimensity Auto汽車平台,標榜結合高效能運算能力、智慧功能,以及開放特性,藉此對應未來智慧車輛發展需求。 在此之前,聯發科強調已經累積大量車聯網、智慧座艙,以及關鍵車用元件技術,此次推出整合諸多車輛技術的Dimensity Auto汽車平台,將進一步豐富車用產品組合,協助汽車製造商級合作夥伴在車輛科技創新。 Dimensity Auto開放系統解決方案分別涵蓋四個面向,包含Dimensity Auto智慧座艙、Dimensity Auto車聯網、Dimensity Auto智慧駕駛、Dimensity Auto關鍵元件。 其中在Dimensity Auto智慧座艙平台提供高性能、流暢的人車互動介面體驗,最多可對應8組螢幕顯示輸出、最高支援8K 120Hz 10位元色彩顯示,並且能透過ISP影像處理器同時接收16個鏡頭輸入資訊、支援HDR畫面,以及藉由HiFi5 DSP數位訊號處理器輸出高解析音訊。 而在Dimensity Auto車聯網則可對應豐富的V2X連接應用,支援5G 6GHz以下頻段連接,以及多載波聚合能力,另外也能搭配Wi-Fi、藍牙、衛星等通訊強化車聯網通訊能力,並且透過抗干擾設計提高無線傳輸連接穩定性。 至於在Dimensity Auto智慧駕駛平台部分,則是藉由APU設計提高人工智慧運算,並且配合可擴展、高度開放的軟硬體架構擴展智慧駕駛技術應用功能。另外在Dimensity Auto關鍵元件方面,則是結合聯發科旗下電源管理晶片、螢幕顯示驅動晶片、GNSS、全球衛星導航系統、鏡頭ISP等關鍵零件,藉此提高智慧車輛運作可靠度。

導入DRIVE Orin超級電腦、DRIVE Hyperion架構,鴻海攜手NVIDIA合作開發自動駕駛電動車

導入DRIVE Orin超級電腦、DRIVE Hyperion架構,鴻海攜手NVIDIA合作開發自動駕駛電動車

在此次CES 2023展前活動中,鴻海宣布與NVIDIA攜手合作,雙方將共同開發自動駕駛車用平台,並且建立深入策略夥伴關係。 在此次合作中,鴻海將扮演一線製造廠角色,運用NVIDIA DRIVE Orin超級電腦技術為全球車市生產電子控制單元 (ECU),在其生產的電動車將配備DRIVE Orin ECU,以及DRIVE Hyperion感測元件,藉此為車輛提供高度的自動駕駛功能。 鴻海科技集團軟體研發中心資深協理葉光釗表示:「此次與NVIDIA的策略合作,除了使鴻海能夠提供更為強大的智慧駕駛解決方案外,也攜手帶動整個產業打造出高效節能的自動駕駛車。這是一個是經雙方深思熟慮後決定的合作夥伴關係,在追求創新電動車發展與機會的過程中,徹底發揮雙方各自的獨特優勢。」 而NVIDIA自動駕駛汽車部門副總裁Rishi Dhall則表示:「我們與鴻海科技集團的合作,將為開發智慧駕駛解決方案的 OEM 廠商提供世界級的供應商,而該供應商能大規模量產 NVIDIA DRIVE Orin 平台。鴻海科技集團亦決定在其電動車產品上使用 DRIVE Hyperion 感測器套件,這將有助於在不影響安全性、可靠性或品質的情況下加速生產。」 在越來越品牌智慧車輛均採用DRIVE Orin打造,NVIDIA此次與鴻海建立深度合作,未來將使更多同樣採DRIVE Orin打造智慧車款能更快問世,同時也能透過鴻海標準化生產流程,讓智慧車輛生產成本更容易獲得控制。

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