去年Google宣布將與暴雪娛樂攜手以《星海爭霸II》作為人工智慧系統「AlphaGo」學習內容後,暴雪娛樂稍 繼續閱讀…
標籤: 深度學習
人工智慧應用與醫療體系銜接 Google:藉人腦與電腦達成最好效率
在日前於山景城總部舉辦的Google I/O 2017期間說明如何藉由機器學習投入醫療應用之後,Google研 繼續閱讀…
Adobe Scan強調比iOS 11增加功能額外支援文字辨識、跨裝置使用便利
針對先前推出可將拍攝照片轉換成PDF文件,並且以Adobe Sensei人工智慧與深度學習能力驅動的Adobe 繼續閱讀…
NVIDIA認為GPU、NVLink仍是人工智慧發展最具效率辦法
在NVIDIA執行長黃仁勳接連針對Google所打造的TPU加速器設計做出「回應」,對於目前Google藉由T 繼續閱讀…
對應眾多學習框架 NVIDIA強調以GPU加速人工智慧技術成長彈性
除在此次Computex 2017再次說明GTC 2017期間揭曉的HoloDesk、GeForce顯示卡所驅 繼續閱讀…
ARM揭曉Cortex-A75、A55與Mali-G72 GPU設計 擴大裝置端到雲端人工智慧整合
今年3月在北京宣布推出全新DynamIQ技術後,ARM在此次Computex 2017分別揭曉效能更高的Cor 繼續閱讀…
NVIDIA再次針對第二代TPU做回應 強調GPU加速有更多元應用
繼Google推出第一款TPU設計之後,NVIDIA執行長黃仁勳曾批評Google以舊式Tesla加速卡作為比 繼續閱讀…
Google:仿照人腦的類神經網絡建構人工智慧仍無法識別內容本質
針對目前廣泛應用在Google Search、Google翻譯、Google Photos、語音辨識等服務的人 繼續閱讀…
強化深度學習 Google揭曉第二代TPU、TensorFlow Research Cloud服務
去年在Google I/O 2016宣布藉由客製化TPU (Tensor Processing Unit)處理 繼續閱讀…
觀點/Tesla V100加速卡加入Tensor核心設計,或許同時向Google TPU做「回應」
在此次宣布推出的Tesla V100加速卡中,NVIDIA強調這是一張針對深度學習、人工智慧技術應用為主的產品 繼續閱讀…