Tag: 自駕車

更新：目前Waymo無人自駕計程車服務已經恢復在舊金山地區運作，Waymo發言人將此次服務中斷歸咎於停電因素，並且說明Waymo自動駕駛系統被設計成將故障信號燈視為四向停車標誌，而此次停電規模過大，導致車輛在確認受影響路口狀況時的停留時間比平時更長，進而造成交通擁堵，同時補充說明Waymo後續將與舊金山市政府密切協調因應措施。 無人計程車在正常路況下表現不錯，但遇到突發狀況呢？Waymo稍早在舊金山遭遇了一場「震撼教育」。由於當地發生大規模停電導致交通號誌失靈，許多Waymo自駕車因為無法判讀燈號，直接「當機」停在路口中央，官方隨即宣布暫停該地區的叫車服務。 紅綠燈沒亮，AI 就當機了？ 根據CNBC電視台報導，以及社群媒體上流傳的影像，顯示在停電期間，多輛Waymo的Jaguar I-PACE自駕車被發現停在舊金山的十字路口中央，並且閃爍著雙黃警示燈。 由於停電導致紅綠燈無法運作，這些標榜聰明的自駕車似乎瞬間失去了判斷能力。原本應該依序通過的路口，因為沒有燈號指引，Waymo車輛只能選擇最保守的策略——「原地停車」以策安全，但也因此變成了路障，造成周邊交通阻塞。 6 Waymo’s parked at a broken traffic light blocking the roads. Seems like they were not trained for a power outage pic.twitter.com/9fBkoxgKwe— Walden ...

Alphabet旗下的自動駕駛技術公司Waymo持續對外擴張，稍早確認已將其自駕車隊的測試範圍，進一步延伸至美國東部與中西部的四個新城市，包含費城 (Philadelphia)、巴爾的摩 (Baltimore)、聖路易斯 (St. Louis)，以及匹茲堡 (Pittsburgh)，更確認將與Moove合作，預計2026年在英國倫敦推出自動駕駛計程車服務。 初期採人工監控測試，為全自動駕駛鋪路 Waymo表示，目前在費城的測試已經展開，而其他三個城市的測試也即將啟動。不過，現階段的測試模式仍較為保守，車輛將會配備人類安全駕駛員 (safety driver)隨車進行監控。 此階段的主要任務是收集道路數據，並且驗證系統在不同城市環境下的表現。在進一步完成驗證後，計畫將如同近期在邁阿密 (Miami)的操作模式，逐步過渡到全自動駕駛 (fully autonomous) 階段，預計在2026年於德州和佛羅里達州在內五個新城市正式提供服務。 目前Waymo已經在洛杉磯、鳳凰城、亞特蘭大、奧斯汀及舊金山灣區提供載客服務，近期也宣布包含聖地牙哥、拉斯維加斯與底特律在內城市也將加入營運陣容。 紐約市測試曾獲短期許可，法規仍是挑戰 在全美擴張計畫中，紐約市 (New York City) 顯然是最具指標性但也最具挑戰的戰場。 雖然紐約州法律目前仍禁止無人駕駛車輛上路，但Waymo在今年8月曾獲得臨時許可，得以在曼哈頓與布魯克林市中心部分區域進行測試 (至今年9月下旬結束)。這也是紐約市首度核發自駕車的「測試佈署」許可，顯示監管態度有鬆動跡象，但在人口稠密的紐約實現全功能自動駕駛計程車 (Robotaxi)服務，預期仍有一段路要走。 攜手Moove進軍倫敦，開啟國際化佈局 除了深耕美國本土，Waymo的發展佈局也擴展到海外市場。 Waymo確認與Moove合作，將於2026年在英國倫敦推出自動駕駛計程車服務，這將成為Waymo首次跨出美國市場的重大里程碑。 儘管英國目前仍禁止全無人駕駛車輛，但隨著新法規的推進，預計明年春季將啟動政府核准的自動駕駛計程車試點計畫，預期將為Waymo的國際化佈局開啟大門。

NVIDIA稍早於加州聖地牙哥舉辦的NeurIPS AI會議上，正式推出名為「Alpamayo-R1」的全新開源AI模型。這是一款專為自動駕駛研究設計的「推理視覺語言模型」 (Reasoning Vision Language Model)，將成為實體AI (Physical AI) 的骨幹技術，讓車輛能像人類一樣具備「駕駛常識」，並且處理細微的駕駛決策。 首款專注自駕的視覺語言動作模型，具備「思考」能力 NVIDIA宣稱，Alpamayo-R1是業界首款專注於自動駕駛領域的視覺語言動作模型 (Vision Language Action Model)，而此模型基於NVIDIA旗下Cosmos-Reason模型所打造。 不同於傳統模型直接反應，Cosmos-Reason具備「推理」 (Reasoning)能力，能在做出回應前先進行思考與決策分析。這意味Alpamayo-R1能同時處理文本與圖像資訊，讓車輛不僅能「看見」周遭環境，更能進一步理解情境，並且做出更像人類的判斷邏輯。 NVIDIA在部落格文章中指出，這類具備推理能力的技術，對於企業邁向Level 4自動駕駛 (即在限定區域與特定條件下的完全自動駕駛) 相當重要。NVIDIA希望藉此賦予自駕車輛更多「常識」 (common sense)，藉此應對複雜的道路狀況。 目前Alpamayo-R1已經在GitHub與Hugging Face平台上以開源形式提供使用。 推出「Cosmos Cookbook」開發指南 除了模型本身，NVIDIA也同步在GitHub釋出「Cosmos Cookbook」開發指南。這是一套包含逐步指南、推論資源，以及後期訓練 (post-training) ...

東南亞叫車與外送平台巨頭Grab宣布簽署最終協議，將對德國「遠端駕駛」 (remote driving)技術業者Vay Technology GmbH進行戰略投資。 此項投資分為兩階段：Grab將首先投入6000萬美元現金，預計於2025年第四季完成交割，並且取得Vay少數股權。此外，若Vay在交割後第一年內達成雙方議定的財務與營運里程碑，Grab將在獲得監管批准後，追加3.5億美元投資，屆時Grab可能成為Vay最大股東。 此舉不僅是為Vay在美國市場的擴張提供資金，更顯示Grab著眼於Vay獨特的「人車分離」營運模式，以及其車隊所收集的龐大駕駛數據，藉此加速Grab自身的長期自動駕駛與AI模型訓練策略。 Vay的「人車分離」租車模式：遠端送車、用戶自駕 Vay的商業模式並非Robotaxi (機器人計程車)，而是介於傳統租車與叫車服務之間、成本效益更佳的「按需租車」 (on-demand car rental)服務。 其運作流程如下： • 用戶叫車： 用戶透過 Vay App 預訂一輛電動車。 • 遠端交付： 一名在控制中心的「遠端駕駛員」 (teledriver)，會透過攝影機與低延遲連線，將車輛遠端駕駛至用戶指定地點。 • 用戶自駕： 車輛抵達後，遠端駕駛員斷開連接，用戶接管車輛，像一般汽車一樣自行駕駛。 • 遠端還車： 用戶抵達目的地後下車即可離開，車輛再次由遠端駕駛員接管並駛離，省去了用戶尋找停車位的麻煩。 ...

小鵬 (XPeng) 稍早在其AI Day活動上，正式揭曉其在自動駕駛與機器人領域的發展藍圖，包含將於2026年推出3款對應Level 4等級的Robotaxi自動駕駛車款，並且同步展示預計在2026年底量產的IRON人形機器人。 2026年推3款Level 4級別Robotaxi，採自研Turing晶片與純視覺路線 在Robotaxi自動駕駛車輛佈局方面，小鵬宣布將於2026年推出3款專為全自動駕駛設計的車型。新車將搭載4顆自研的Turing AI晶片，其中3顆晶片合計提供 2250 TOPS的算力，另外1顆則作為可提供750 TOPS算力的冗餘備份。 而小鵬強調，這些Robotaxi車款將基於純視覺技術設計，無需依賴高精地圖 (HD Maps) 即可運行。至於安全等級則可達Level 4級別的自動駕駛表現，並且設有兩套硬體「互為備份」 (mutual backup)，確保當其中一套硬體失效時，另一套即可立即接管，藉此最大程度保障行駛安全。 至於在接下來的市場策略中，小鵬強調新車將支援全球佈署與營運，顯示其野心不僅限於中國市場。 IRON人形機器人：全固態電池、2250 TOPS算力，鎖定商業場景 除了Robotaxi，此次活動的另一大亮點，是小鵬展示了預計於2026年末投入量產的IRON人形機器人。 IRON人形機器人外型與行走姿態的擬人化程度相當高，頭部設有3D曲面顯示器，用於整合「聽、說、看、錶情」等互動功能。硬體規格則具備4自由度 (DoF) 的肩胛關節，以及單側高達22自由度的靈巧機械手，同時將內建全固態電池 (All-Solid-State Battery)。 另外，小鵬強調IRON人形機器人具備高度安全性，可抵抗300G加速度衝擊力道、3mm針刺貫穿不起火，並且能在250°C高溫下維持1小時不失控。 The ...

NVIDIA在華盛頓特區舉行的GTC大會宣布與Uber展開深度合作，共同擴展全球最大的Level 4 (L4) 等級自動駕駛就緒 (L4-ready) 的行動網路。此合作將結合Uber未來的新一代Robotaxi (自動駕駛計程車)與自動送貨車隊、NVIDIA最新的DRIVE AGX Hyperion 10自動駕駛開發平台，以及專為L4自駕設計的DRIVE AV軟體堆疊。 目標10萬輛規模，NVIDIA協助Uber整合人機車隊 NVIDIA的目標是透過其平台加速L4生態系的成長，支援Uber自2027年起逐步將其全球自動駕駛車隊規模擴展至10萬輛。這些車輛將由Uber與NVIDIA及其他生態系夥伴共同開發，並且採用NVIDIA DRIVE技術。 此外，NVIDIA與Uber也將合作開發一個基於NVIDIA Cosmos世界基礎模型開發平台的數據工廠 (data factory)，用於處理自駕車開發所需的大量數據。 Uber的策略是將人類駕駛與自動駕駛車輛整合進單一的營運網路中，提供包含人類與機器人司機的統一叫車服務。NVIDIA強調，這個由DRIVE AGX Hyperion-ready車輛與AI生態系驅動的網路，將能無縫銜接現今的人類駕駛與未來的自動駕駛車隊。 NVIDIA創辦人暨執行長黃仁勳表示：「Robotaxi象徵著全球交通轉型的開端，我們正共同為整個產業創建一個框架，以大規模部署由NVIDIA AI基礎設施驅動的自動駕駛車隊。」 Uber執行長Dara Khosrowshahi則回應：「NVIDIA是AI時代的骨幹，自動駕駛將改善我們的城市，我們很高興與 NVIDIA 合作實現這一願景。」 DRIVE L4生態系擴大：Stellantis、Lucid、賓士加入客運，貨運亦有斬獲 多家全球汽車製造商、Robotaxi業者與Tier ...

在經濟部見證下，東南亞首座具備全天候、全速域及全車種驗證能力的「智慧車電自駕車場域」今日正式啟用。這座位於車輛研究測試中心的先進場域，可模擬超大豪雨、濃霧、隧道遮蔽等極端環境，並提供最高時速110公里的自動駕駛驗證測試，將成為台灣進軍國際智慧車輛市場的重要基地。 ▲「智慧車電自駕車場域」的啟用，輔以車輛中心既有的國際級研測能量，為國內廠商提供接軌國際的測試平台，協助零組件與智慧駕駛系統在封閉且可控的環境中完成驗證 突破天候限制：超大豪雨、濃霧、逆光皆可測 此測試場域最大特色在於能模擬各種極端天候，並且可完整重現濃霧、晨昏逆光等惡劣光線環境，分別如下： • 「天候環境隧道測試區」：每小時降雨量可達100毫米以上，符合中央氣象局「超大豪雨」標準 ▲「天候環境隧道測試區」的降雨設備，每小時降雨量可達到100毫米以上，實現中央氣象局所訂定超大豪雨等級 • 「自駕車高架道路測試區」：模擬匝道匯入、上下坡與GPS遮蔽情境 ▲「自駕車高架道路測試區」可重現匝道匯入、上下坡與橋下遮蔽等道路情境，讓智慧車輛在不同環境下進行感知、定位與決策控制的整合測試 這些設施讓ADAS輔助駕駛與自駕系統能在可控環境中，測試感知、定位與決策控制能力，大幅提升系統可靠性。 全情境驗證：從市區到高架，覆蓋真實路況 目前智慧車電自駕車場域規劃完整測試情境如下： • 天候環境隧道、自駕車高架道路測試區 (已完工) • 市郊道路測試區 (施工中，預計2026年完工) ▲「天候環境隧道測試區」可呈現降雨、濃霧、日照與逆光等多元天候，讓ADAS輔助駕駛功能在大雨或濃霧下進行偵測與反應測試 未來將提供更多複雜交通情境驗證 經濟部政務次長何晉滄表示，此場域是台灣車輛產業邁向新紀元的重要里程碑。透過科技專案投入10億元建置，結合台灣既有的ICT產業鏈與車電基礎，將協助零組件及中小企業升級轉型，形成差異化競爭力。 戰略意義：打造亞洲一流研測基地 車輛中心董事長王正健指出，此場域將整合既有的國際級研測能量，提供產業從研發、測試到商品化的「一條龍服務」。這不僅能縮短產品上市時程，更將提升台灣車電產品在國際市場的可信度。 隨著全球關稅政策調整與中國大陸低價競爭衝擊，台灣傳統汽車零組件面臨挑戰。此測試場域的啟用，正可協助廠商在智慧化與系統整合領域發揮優勢，搶攻國際AI智慧車輛與車電兆元產業商機。 這座亞洲最前瞻的測試場域，不僅展現台灣推動智慧載具產業的決心，更將吸引國際車廠與系統商合作，推升台灣在全球智慧車輛產業鏈中的戰略地位。

Waymo宣布推出全新「Waymo for Business」企業專屬服務，不再僅是面向個人乘客，而是將自駕車隊導入企業出行場景，並且率先在舊金山、洛杉磯與鳳凰城三地上線。 此次推出的企業方案，讓公司能以更系統化方式整合Waymo的自駕車隊。透過專屬管理入口，企業可建立上下班通勤計畫、安排賓客或員工前往會場，甚至用於各類活動接駁，形成更具彈性的交通資源。Waymo也在平台內建置 預算管理與乘車數據報表，協助企業更有效掌握使用情況，並依據需求調整規模。 相比一般消費者端的一次性叫車，這項服務更強調可規劃、可管理，意味Waymo正嘗試進入「企業用戶」這個高頻次、高需求的市場。對於需要定期安排大量移動的公司來說，這樣的自駕車隊服務，不僅可望減少依賴傳統計程車或專車平台，也可能進一步降低長期交通支出。 不過，Waymo目前仍將「Waymo for Business」定調在初期推行階段，未來功能與模式仍可能依照企業客戶的實際需求做出調整。隨著不同規模與產業的公司導入，Waymo 將有更多機會測試如何讓自駕車融入日常營運流程。 2025年對Waymo而言，可說是相當積極的一年。除了這次推出的企業方案，Waymo也計畫在今年內於 十座新城市展開測試，持續擴展營運版圖。今年7月更針對年輕族群推出「青少年帳號」功能，讓家長能放心讓孩子使用自駕車服務。而在地理拓展部分，Waymo已經將2026年的重點鎖定在納許維爾，顯示公司對美國各地市場的滲透策略仍在持續加速。 這樣的布局背後，反映出自駕技術正逐漸邁向「規模化商業應用」。若企業端的服務能獲得市場正向回饋，Waymo有望在短期內開啟另一條增長曲線，並且與現有的個人用戶市場形成互補。對Waymo而言，這不只是提供更多叫車服務，而是進一步把自駕技術變成企業營運中可依賴的基礎設施。 當然，挑戰依舊存在。除了自駕車在不同城市的法規門檻與測試驗證外，如何確保大規模營運下的安全性、可靠度與成本控制，都是Waymo必須不斷回應的課題。但可以確定的是，隨著像「Waymo for Business」這樣的方案逐步落地，自駕車正一步步從科幻藍圖，轉化為各種日常與商務場景中可被實際倚賴的解決方案。

Waymo獲得紐約市與都市交通局 (DOT)核准，將自今年9月開始在部分市區道路展開自駕車輛測試，成為首間獲准於紐約市區進行自動駕駛測試的公司。 這項計畫涵蓋範圍包括曼哈頓112街以南、布魯克林市中心，以及DUMBO (Down Under the Manhattan Bridge Overpass,曼哈頓橋下區域)地區等複雜路段，Waymo將佈署8輛測試車輛，預計持續運行至今年9月底。 對Waymo而言，紐約的試驗環境遠比過去在鳳凰城、舊金山或洛杉磯更具挑戰性，原因在於紐約市不僅人口密度為全美最高，交通複雜度也被視為「全美最嚴苛」。 根據規範，所有測試車輛都必須配備專業安全駕駛員，全程維持隨時可接手操作的狀態。同時，Waymo需依照紐約州運輸局 (DMV)與都市交通局訂定的「全美最嚴格」安全標準進行，包括定期提交測試數據、參與市府協議討論，以及符合資安等產業標準。 值得注意的是，依照當地計程車與禮車委員會 (TLC)規範，Waymo在測試期間不得服務一般乘客，或是收取營運收益。 Waymo過去已累積超過1000萬次自駕行駛紀錄，並且在美國境內多個城市建立營運經驗。而紐約市複雜的交通模式、頻繁的人車互動與嚴苛的法規環境，將成為檢驗Waymo技術成熟度的重要里程碑。 紐約市長Eric Adams表示，城市需要「負責任的創新」，在安全優先的前提下，積極引入新技術推動城市進步。Eric Adams強調，若自駕車輛能在這樣的環境下成功運行，將為未來自駕車輛再全美，甚至全球高度都市化地區的應用奠定基礎。 目前測試計畫暫定至今年9月底，後續是否持續或擴大，將依測試成果與安全評估進行調整。對Waymo而言，這不僅是一場技術驗證，更是向市場與監管單位證明其自駕系統已能應對最嚴峻城市挑戰的關鍵一步。