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富比世雜誌最新調查指稱，亞馬遜近年正積極將其AWS雲端服務打造成美國各地執法機關的「數位基礎設施」，並且透過與多家監控與警用技術公司合作，推動一系列結合AI與雲端服務 的解決方案。這些合作涵蓋車輛追蹤與車牌辨識Flock Safety、可用於槍械偵測的ZeroEyes、C3 AI、Revir Technologies等即時犯罪中心應用，甚至還有能自動生成警察報告的Abel Police、Mark43等AI工具。 市場研究估計，警用科技相關商機高達110億美元，而亞馬遜內部的「Law Enforcement and Safety」團隊正積極投入，力求分食這塊龐大市場。 從雲端到執法：科技巨頭的新戰場 亞馬遜一直將AWS視為其未來長期成長的支柱，過去主要聚焦企業與政府資料處理，如今則將目光轉向公共安全與治安維護。這種策略並非單純販售雲端儲存，而是與具體的警用AI技術整合，讓AWS成為其後端核心，意味亞馬遜將不只是聚焦販售算力，更試圖成為AI執法科技的推手。 爭議：隱私與誤用風險 然而，這類警用科技的快速推廣也伴隨高度爭議。AI系統的準確度與偏誤問題早已被提出警告，若將決策交由自動化工具輔助，可能導致誤抓、誤判，甚至造成社會群體的不公平對待。 美國公民自由聯盟 (ACLU)資深政策分析師Jay Stanley就直言：「令人不安的是，亞馬遜這樣的巨頭公司，正在扮演推動威權監控科技的角色。我原本沒想到，它會成為警用AI工具的『接生婆』。」 監管缺口與制度挑戰 雖然美國已有部分法律限制警用科技的使用，但相關規範依舊零散且執行不一致。一些警局甚至未能遵循既有規則，導致民間對監控濫用的疑慮持續升高。 目前歐盟已藉由數位服務法 (DSA)對科技公司加強約束，而美國則仍缺乏全國統一規範。這意味亞馬遜與其他業者能相對靈活推廣產品，但同時也可能在某些州份引發更激烈的隱私抗爭。 科技巨頭的新戰場 而亞馬遜的作法也凸顯一個趨勢：科技巨頭正持續尋找雲端基礎設施的高成長應用領域，而公共安全與警用科技因龐大預算與數位化需求，自然成為競逐標的。 類似的情況過去也出現在Google與美國國防部的「Project Maven」合作案，當時就因AI影像分析應用於軍事領域，引發內部員工與社會輿論強烈反彈，最終迫使Google退出專案。而亞馬遜是否也會面臨相同的壓力，仍有待觀察。 評析：科技巨頭與政府的「共生矛盾」 從商業角度來看，亞馬遜押注警用市場相當合理：不僅能拓展AWS的應用場景，也能強化與政府的合作關係。然而，這也凸顯科技巨頭與公共治理之間的「共生矛盾」──一方面提供效率與技術支援，另一方面卻可能衝擊公民自由與民主社會的價值。 隨著AI與監控技術逐漸滲透治安領域，未來如何在科技發展與公民權益之間取得平衡，將成為美國乃至全球都必須面對的核心課題。

自2017年推出以來，Xbox Game Pass一直被視為遊戲產業裡最具破壞性的訂閱服務之一，憑藉龐大遊戲庫、跨平台體驗與首發作品同步上架策略，成功吸引數千萬玩家訂閱。在經歷多次調整之後，微軟再度宣布重整Xbox Game Pass訂閱方案內容及定價，將原本入門的Core方案更名為Essential，後來的標準方案則更名為Premium，至於Ultimate版本則未作調整。 而既有Core、標準方案訂閱用戶，將會自動轉為新方案，至於訂閱價格依然維持每月9.99美元 (新台幣為每月259元)，以及每月14.99美元 (新台幣為349元)，而Ultimate由於納入與Ubisoft合作的Ubisoft+ Classics方案，以及與Epic Games合作、針對《要塞英雄》提供的「Fortnite Crew」方案，並且提供超過400款遊戲、每年超過75款首發即可由玩遊戲作品與其他附加內容的使用體驗，因此訂閱價格將調漲為每月29.99美元 (新台幣訂閱價格為649元)。 其中，更新幅度最大的是Ultimate方案，同時微軟也宣布遊戲串流遊玩功能已經正式脫離beta測試階段，提供最高可對應1440P的解析度串流服務，另外搭配升級後的Rewards with Xbox點數回饋計畫，玩家每年可透過遊玩累積高達價值等同100美元、最多可累積10萬點Rewards點數回饋。 至於從標準升級為Premium的訂閱方案，雖然價格維持不變，但遊戲內容擴充到超過200款以上，並且能對應Xbox遊戲主機、PC與雲端串流服務，並且加入包含《暗黑破壞神IV》、《霍格華茲的傳承》等重量級作品，而微軟第一方遊戲新作也會在上市一年內加入此方案，但顯然是為了避免再次面臨市場壟斷爭議，因此其中並不包含同時向其他遊戲主機平台提供的《決勝時刻》系列。 其他優惠，則包含同樣可不受限制地跨裝置使用遊戲，並且享有Riot Games旗下遊戲專屬獎勵，以及每年最高等同50美元回饋的5萬點Rewards點數獎勵。 從Core更名為Essential的訂閱方案，目前仍維持提供約50款精選遊戲，並且支援PC平台使用與雲端串流遊玩，另外也包含線上多人模式與遊戲內福利，並且提供每年最高價值25美元、2萬5000點Rewards點數獎勵，適合新入門或需求較單純的玩家。 微軟的策略意圖 這次方案重整，反映出微軟在雲端遊戲、跨平台體驗與訂閱經濟上的持續佈局。Ultimate方案透過與Epic Games、Ubisoft合作，進一步整合第三方遊戲與虛擬經濟，Premium方案則鞏固「主力級」用戶群，以合理價格提供足夠遊戲體驗，而Essential方案則維持低門檻，讓更多人能輕鬆接觸Xbox Game Pass生態。

今年4月在美國拉斯維加斯舉辦Google NEXT’25，並且公布諸多Vertex AI平台上的人工智慧應用功能之後，Google今日 (6/12)也在台北舉辦Google Cloud Summit Taipei 2025活動，並且邀請台灣健保署、鴻海、玉山銀行、統一資訊、橘子集團等業者分享如何藉由Google Cloud技術資源推動人工智慧應用與數位化轉型。 ▲Google Cloud Summit Taipei 2025活動在台北登場 Google Cloud台灣總經理陳愷新說明過去一年內針對其產品做了超過3000項升級，同時重述Google已在全球建置42個區域服務，甚至有些地區更涵蓋2座以上數據中心，或是持續以最新技術升級，並且形成124個可用區塊、可將服務佈署至187個邊緣位置，使得在Google Cloud佈署服務能遍佈超過200個國家地區，另外也說明Google目前在陸地上或海底建置骨幹網路長度累積超200萬英里，確保其服務及在其平台運作應用程式能穩定運作。 ▲Google Cloud台灣總經理陳愷新 同時，陳愷新也表示Google Cloud持續為企業打造堅實可靠的人工智慧運算基礎架構，並且提供開放且具互通性的人工智慧技術堆疊與多種代理人工智慧服務，目前其雲端服務已經對應製造、零售、金融、醫療、媒體娛樂、電信等產業，並且協助企業加速創新、提升運作效率與更高用戶體驗。 ▲Google目標打造能協助眾人的人工智慧技術 此次活動上，台灣健保署也說明持續與Google Cloud合作，透過人工智慧技術驅動個人化及價值導向的醫療創新。 其中，健保署與Google Cloud以「AI-on-DM」專案合作，針對第二型糖尿病患者，運用人工智慧分析健保申請及生理檢測數據，成功打造智慧風險評估模型。目前的合作成果已能實現個人化的風險分級與共病預測，例如系統能產出個人風險報告，精準預測視網膜、腎臟等併發症的發生機率。 ▲健保運用人工智慧分析健保申請及生理檢測數據，成功打造智慧風險評估模型。目前的合作成果已能實現個人化的風險分級與共病預測 健保署也表示未來將與Google Cloud深化合作，預計開發一款基於Gemini模型的糖尿病人工智慧代理服務，自動生成數位衛教內容，輔助醫病進行更有效的個人化照護， 並且與「全民健保行動快易通 ...

針對去年在Google I/O 2024揭曉、代號Trillium的第6代TPU，Google Cloud產品群經理Mohan Pichika稍早對此做了進一步說明，並且強調目前在Google Cloud服務提供更多元加速運算元件選擇，藉此滿足不同客戶在服務佈署應用需求。 ▲代號Trillium的第6代TPU TPU只是Google Cloud加速運算一環 對於目前市場目標發展的通用型人工智慧 (AGI)，衍生是否能以統一加速元件支撐運算需求的看法，Mohan Pichika認為現階段還沒有辦法實現此理想，因此最主要還是會針對不同運算需求提供合適的加速元件。 例如目前在Google Cloud服務中，除了提供自身TPU加速元件之外，實際上也與Intel、AMD、NVDIA等處理器業者合作，後續也提供以Arm Neroverse架構打造的客製化處理器「Axion」，藉此滿足不同客戶在運算佈署需求的差異。 而自2015年提出的第1代TPU設計，主要是針對Google自有服務如YouTube、Google Search等進行大規模運算加速。而從2018年推出第2代TPU開始，Google便將其TPU與後續迭代更新版本開放全球所有Google Cloud客戶使用 (包含台灣)，其中也包含去年推出、以代號Trillium為稱的第6代TPU，只是各個服務區域上線提供時間會有落差，但基本上都能讓所有Google Cloud客戶選用。 不過，Mohan Pichika也說明不同加速元件能處理項目會有最佳化差異，加上性能與價格成本上的考量，因此在Google Cloud服務仍維持提供不同加速元件選項，讓不同客戶能挑選最佳加速元件佈署服務，同時也能對應不同人工智慧模型規模運算需求。 在去年的Google NEXT’24期間說明中，Google Cloud副總裁暨運算與人工智慧/機器學習架構業務總經理Mark Lohmeyer更透露未來可能計畫推出更多客製化處理器，意味Google接下來也會針對不同運算需求提供功能差異設計的客製化處理器。 ▲以Arm Neroverse架構打造的客製化處理器「Axion」 TPU本身以大規模運算加速、提升機器學習效率為目標 ...

負責與Amazon S3相關儲存及雲端資料遷移技術的AWS副總裁Mai-Lan Tomsen Bukovec，針對此次在re:Invent 2024所介紹Amazon S3儲存服務相關更新，強調從儲存端協助用戶推動人工智慧技術創新。 ▲透過Amazon S3迭代更新簡化用戶雲端儲存難題 由於儲存在雲端服務扮演重要功能，而如何更有效率存取資料也變成服務發展關鍵，尤其在目前人工智慧技術應用發展趨勢下，如何在短時間讓人工智慧服務更快找到正確資料，進而生成正確解答，背後與資料如何儲存息息相關。 而在人工智慧訓練方面，如何透過高品質資料訓練人工智慧模型，其實也與儲存息息相關，因此也讓Amazon S3持續成為AWS重要服務項目。 不過，隨著各類服務持續成長，每天產生資料也持續以倍數成長累加，使得企業、開發者必須慎重思考儲存架構如何規劃，尤其在人工智慧技術發展下所產生資料量更是超乎想像龐大，如何更有效率存取資料，並且再從龐大資料有效用於人工智慧發展，顯然就變得更加重要。 因此在此次re:Invent 2024活動中，AWS標榜透過Amazon S3 Intelligent-Tiering儲存類別協助用戶節省超過40億美元的儲存開銷，另外也加入支援Apache Iceberg開源儲存表格格式，並且增加可提高3倍儲存速度的Amazon S3 Tables表格系統，更可透過Amazon S3 Metadata管理系統，以元數據比對方式更快找到正確儲存資料，即便資料日後有所異動也能正確找到。 其他更新也包含針對提供全球地區使用服務的資料處理需求，提出透過衛星校正不同時區導致資料處理時間所產生誤差，讓所有資料能正確釐清各自儲存、修改時間，進而可做出不同處理決策，並且透過Aamzon DynamoDB全域表 (global tables)使用全受管、無伺服器、對應多區域、多用途且具99.999%可用性的資料庫，另外也提出更快的分散式SQL資料庫系統Aamzon Aurora SQL。 非結構化資料對於人工智慧發展至關重要 Mai-Lan Tomsen ...

在此次re:Invent 2024活動期間，橘子集團策略長暨AI創新實驗室負責人陳冠宇，針對橘子集團在今年7月底推出的Vyin AI解決方案進行詳細介紹，同時也說明在此背後如何藉由AWS解決方案建造此人工智慧模型。 ▲(圖／擷自Vyin AI LinkedIn頁面) 認為市面上多數人工智慧模型技術是在挑戰「黑盒子」的不可控性 陳冠宇表示，相較市場目前多數人工智慧多半是以開放人工智慧模型為基礎，並且進行一定程度上的微調、蒸餾 (distill)等客製化作法構成，但大致上都算是「貼皮」為主的設計，原因在於核心的大型語言模型仍是不可調整，加上相關調整也是以自動生成方式進行處理，使其可控程度僅能維持在一定範圍，而此作法宛如在挑戰僅能知道輸入及輸出關係，卻無法知曉內部結構的「黑盒子」。 而橘子集團在Vyin AI解決方案的作法，則是將其拆分「控制」、「語言」、「知識」、「情境」及「動作」等五大中樞，甚至未來有需要的話，還會將其進一步細分。這樣的好處，在於人工智慧模型可以控制項目增加，同時不會相互干擾，因此也不會出現人工智慧模型常見「幻覺」現象。 ▲為了最到更高可控性，Vyin AI將其結構細化拆分 (圖／擷自橘子集團官網) 在橘子集團內部實作結果中，陳冠宇說明在《新楓之谷》線上遊戲導入此人工智慧模型的客服系統，其自主解決問題的正確率高達97%，同時使用滿意度更達98%，相比多數以人工智慧模型驅動的線上客服有更好互動表現。 能有這樣的表現，陳冠宇表示歸功於將人工智慧模型進行拆分，使其能對應不同控制調整，同時在日後升級也更具彈性，無須重新從頭進行訓練，可在加入更新數據之後增加人工智慧模型的「知識」，以及相應互動處理方式。 因為可控程度高，因此能在盡可能避免風險問題下快速升級 橘子集團現階段將Vyin AI解決方案用於Vyin Brain文字客服機器人，以及Vyin Sales互動式對話服務兩種模式，前者主要用於全自動化線上客服系統，後者則對應互動對話使用情境，應用場景則包含線上商品推薦、線上互動內容等。 目前Vyin AI解決方案在遊戲應用部分主要藉由橘子集團自身持有數據進行訓練，而未來對外擴展用於零售、餐飲等產業，甚至用於未來會有大量需求的老年照護等情境，則會接入相關合作數據，讓人工智慧模型可以更符合應用場景所需知識。 在此類應用場景下，人工智慧模型拆分結構作法就會有更大優勢，在不影響既有操作、語言、情境等情況下，即可持續擴充不同領域相應知識，快速套用在不同應用場景，同時也能在之後持續進行升級。 同時，因為在許多細節上做到可控，相對也能讓人工智慧模型產生錯誤風險降低，同時也因為將許多架構拆分細化處理，因此在人工智慧模型面臨處理非結構化資料時更為有利，使得聲音、影像、文字等都能變成推動人工智慧技術應用的重要資料來源。 不像其他以開源人工智慧模型包裝、調整的技術，僅能以可控程度較低的自動生成方式識別此類非結構化資料，導致實際產生結果會出現許多不可控因素，進而形成更大風險。 ▲橘子集團策略長暨AI創新實驗室負責人陳冠宇 透過AWS等雲端服務進行協同訓練，讓模型訓練可在成本效益之間取得平衡 至於在人工智慧模型訓練部分，陳冠宇表示目前橘子集團主要透過AWS等雲端服務進行協同訓練，藉此讓模型訓練可在成本效益之間取得平衡，因此與AWS等雲端服務也維持深度合作模式。 橘子集團當前在Vyin ...

由數位權利倡議組織Article19的法律及政策負責人Maria Luisa Stasi博士於英國發起的集體訴訟，指控微軟針對使用AWS、Google Cloud或阿里雲雲端服務的企業組織收取高額Windows Server授權費用，迫使這些企業組織改用微軟的Azure雲端服務。 Maria Luisa Stasi博士認為微軟此舉違反市場競爭，指稱微軟針對使用Azure服務的企業組織提供較低Windows Server授權費用，進而針對使用其競爭對手服務的企業組織採取高額授權費用方式，迫使企業組織轉向使用微軟雲端服務，否則將承擔更高營運成本，對於許多中小企業而言將形成不小支出負擔。 此訴訟代表包含AWS、Google Cloud及阿里雲的所有企業組織，將以不代表特定單位的立場向微軟求償10億英鎊 (約12.7億美元)。若此訴訟勝出，所有使用AWS、Google Cloud及阿里雲的企業組織都能獲得賠償，除非企業組織在訴訟期間表示不參與此集體訴訟。 而微軟目前也在英國面臨雲端服務市場壟斷指控，而英國競爭與市場管理局先前已經進行長達數個月的調查，最快會在近期內公布調查結果。 除了在英國面臨被調查、指控影響市場競爭，微軟也在歐盟地區面臨被控訴影響競爭，但微軟認為是Google以不當手段在歐盟等地區監管機構、政策制定者眼前抹黑微軟雲端業務，更包含藉由在背後資助CISPE成員，目的將是攻擊微軟在英國及歐盟境內的雲端業務，並且透過贊助方式使得微軟雲端服務使用成本變得「相對較高」。

亞馬遜宣布在英國投資80億英鎊 (約105億美元)，藉此擴大其AWS雲端服務平台業務發展。 在此之前，亞馬遜已經在德國、墨西哥、美國、沙烏地阿拉伯和新加坡等國家地區宣布投資計畫，使其雲端服務能擴展至更多地區滿足市場需求。 而此次在英國投資，英國財政部表示亞馬遜此筆為期五年的投資將增加多達14000個工作職位，並且在2024年至2028年間為英國國內生產毛額 (Gross domestic product,GDP)貢獻約140億英鎊 (約183億美元)。 同時，英國財政大臣Rachel Reeves更預期亞馬遜此筆投資將能帶動英國境內經濟復甦，同時也將藉此投資機會帶動更多經濟動能發展。 目前亞馬遜雖然依然成無全球最大規模雲端服務業者，市佔約達31%，但面臨微軟與Google持續擴大追感情況下，亞馬遜也必須持續在雲端服務規模、投資區域，以及人工智慧等技術擴大投資。

Google Cloud宣布推出多項全新的資料雲端新功能，藉此協助企業加速導入人工智慧技術，並且以企業真實資料建立精準推論基礎的企業端人工智慧應用服務。 運用Spanner Graph打造新世代的智慧型應用程式 藉由全天候運作、全球維持一致性且規模可無上限擴增的全球級分布式關係資料庫管理系統Spanner為基礎，結合針對特定用途打造圖形資料庫功能的Spanner Graph服務，目前已經提通預覽版本，讓企業能將圖形資料庫功能應用在數兆個邊緣裝置，同時也能藉由透明分片技術維持擴充彈性，藉此對應日漸增長的圖形資料存放需求。 而藉由Google Cloud服務託管的Vertex AI平台提供人工智慧模型資源，與Spanner Graph服務深度整合之下，將能簡化人工智慧運作流程，例如能以大型自然語言模型為圖形節點與邊緣生成文字嵌入，並且利用生成結果豐富圖形內容，或是藉由語意分析與向量搜尋方式找到合適圖像內容。 Spanner Graph應用項目包含產品推薦、金融詐騙行為分析、社群網路內容呈現，以及遊戲內容互動，或是網路安全性，另外也包含圖像內容檢索強化功能，讓更多人工智慧運算能藉此強化使用體驗。 透過Google日前推出的Spanner雙區域設定，將使Spanner服務可用性達99.999%，並且符合澳洲、德國、印度及日本等地區的資料落地規定，在改善全球各地使用延遲問題，同時也能讓Spanner應用服務提高成本效益，目前更推出Standard、Enterprise及Enterprise Plus三種版本，並且改為以伺服器為單位的計價方式，加上分開計算運算與網路複製費用，讓定價模式變得更加透明。 Gemini資料虛擬服務專員，協助強化生產力 在今年Cloud Next 2024活動中，Google已經開始將諸多自動生成式人工智慧導入其雲端服務，使Gemini技術用於更多服務功能，而先前以預覽版本提供的Gemini in BigQuery功能，目前已經推出正式版本，並且加入支援SQL、Python程式編碼，以及顯示資料如何被增加至資料表、是否進行任何其他修改的資料畫布 (Data Canvas)資訊，另外也增加分區和叢集建議。 此外，提供公式輔助及投影片內容自動生成的Gemini in Looker，目前則是提供預覽版本，讓開發者能藉此與資料內容更容易「對話」，無須牢記複雜公式也能快速建立相關計算欄位，並且能以自動生成功能摘要文字重點，並且建立更具影響力的簡報。

微軟稍早宣布將在印度境內建置第四座資料中心，藉此擴大印度境內投資規模。 由於印度目前手機等應用發展蓬勃成長，同時印度政府也要求海外業者必須將用戶資料保存在境內，使得數據儲存需求持續增加，因此也促使微軟在印度境內繼續增設第四座數據中心，以利推動其雲端應用服務發展。 目前微軟已經在印度境內建置三座數據中心，接下來預計建置的第四座數據中心將位於印度南部的泰倫加納邦，同時也計畫持續擴增印度境內員工人數，並且擴展印度境內Azure雲端服務應用規模。 依照市調機構IDC統計，印度境內公有雲服務市場產值預計在2025年成長至108億美元，而微軟預期可從中獲取更大營收機會，並且希望在未來5年藉由Azure雲端服務於印度境內推動100億美元市值的新業務成長動能。 不過，微軟並未透露在印度境內建置第四座數據中心相關花費，但市場看法估計達20億美元。 除了微軟持續在印度境內擴建數據中心，亞馬遜旗下AWS也在2020年底宣布建置印度境內第二座數據中心，斥資金額達28億美元。