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相較先前市場頻傳Blackwell顯示架構產品設計有瑕疵問題，同時也面臨生產延誤情形，NVIDIA不僅在日前出面澄清，並且強調已在台積電協助下解決相關問題，此次選擇在CES 2025展前主題演講揭曉以Blackwell顯示架構打造的消費級顯示卡GeForce RTX 50系列，更說明用於超算領域的Blackwell顯示架構產品順利進入量產，顯然是希望藉此穩定市場信心。 Ada Lovelace顯示架構性能2倍起跳的消費級顯示卡GeForce RTX 50系列 此次公布的消費級顯示卡GeForce RTX 50系列並未深入說明其設計細節，僅簡單帶過其採用920億組電晶體、採用美光提供的GDDR7顯示記憶體，具備Ada Lovelace顯示架構2倍記憶體傳輸頻寬，提升至每秒1.8TB，而人工智慧算力表現更是Ada Lovelace顯示架構的3倍表現，即時光影追跡算力更是Ada Lovelace顯示架構的2倍表現，渲染性能則是Ada Lovelace顯示架構的1.5倍。 在顯示卡整體設計部分，將從過往左右風扇採不同方向進風設計，改回維持相同進風方向，同時也說明藉由更小製程設計，讓GPU採用PCB尺寸可以變得更小，因此能將GPU置中，並且讓顯示卡散熱鰭片以更對稱形式設計，而顯示卡整體也變得相對狹長一些，意味實際裝機時候可能要留意顯示卡長度是否構成阻礙。 同時，NVIDIA標榜價格在549美元的入門款GeForce RTX 5070，本身就具備等同GeForce RTX 4090的顯示效能表現，同時電功耗僅需GeForce RTX 4090的一半左右，其他也將推出GeForce RTX 5070 Ti、GeForce RTX 5080，以及定位最高階的GeForce RTX 5090，分別以749美元、999美元與1999美元價格銷售，預計從今年1月開始對外銷售，預期也會由各品牌推出客製化顯示卡。 ...

NVIDIA在MWC 2024期間宣布推出以Ada Lovelace顯示架構設計的行動版RTX 500、RTX 1000 GPU，藉此擴展包含RTX 2000、RTX 3000、RTX 3500、RTX 4000，以及RTX 5000在內行動版GPU應用工作站筆電產品設計。 配備RTX 500、RTX 1000 GPU的新一代行動工作站，同樣可藉由CPU、GPU與NPU組件投入人工智慧運算，並且能透過RTX系列GPU對應的Tensor Core設計加快運算效率，並且對應高達682 TOPS以上的人工智慧運算效能，藉此滿足更高的日常人工智慧運算工作流程。 與僅使用CPU的裝置相比，全新RTX 500 GPU可為Stable Diffusion等模型提供高達14倍的自動生成式人工智慧運算效能，而利用人工智慧進行照片編輯的運算速度更可提高高達3倍，3D渲染圖形效能更可提高達10倍。 而此次推出的RTX 500、RTX 1000 GPU更可讓工作站筆電設計更為輕薄，並且同樣可對應高效能人工智慧運算效果，讓更多專業人士能以此執行更多設計、創作或專業運算工作。 RTX 500 GPU配備4GB顯示記憶體，而RTX 1000 GPU則配備6GB顯示記憶體，讓使用者能夠運行要求嚴格的3D渲染，或是基於人工智慧運算的應用程式，同時也能處理更大的專案、資料集和多應用程式工作流程。 ...

在此次CES 2024期間，NVIDIA正式揭曉先前有不少傳聞的GeForce RTX 40 SUPER系列顯示卡，更進一步強化PC遊戲及內容創作體驗。 ▲NVIDIA正式揭曉先前有不少傳聞的GeForce RTX 40 SUPER系列顯示卡，更進一步強化PC遊戲及內容創作體驗 取代GeForce RTX 4080與GeForce RTX 4070 Ti的新款GeForce RTX 40 SUPER系列顯示卡 隨著GeForce RTX 40系列獨立顯示卡進駐更多新款筆電，NVIDIA也宣布推出包含GeForce RTX 4080 SUPER、GeForce RTX 4070 Ti SUPER，以及GeForce RTX 4070 ...

在桌機平台接連推出GeForce RTX 4090、GeForce RTX 4080、GeForce RTX 4070 Ti與GeForce RTX 4070之後，NVIDIA接續宣布推出鎖定399美元市場區間及1080P 60fps顯示需求市場，並且提供Ada Lovelace顯示架構及DLSS 3技術應用顯示效能的GeForce RTX 4060 Ti，以及定位更入門的GeForce RTX 4060顯示卡。 ▲針對1080P、60fps遊戲顯示規格需求打造的GeForce RTX 4060 Ti，以及GeForce RTX 4060 NVIDIA引述Valve旗下遊戲平台服務Steam在今年4月顯示數據，顯示每5名玩家便使用NVIDIA旗下顯示卡遊玩遊戲，同時約有77%比例玩家是在1080P 60fps或以下規格使用遊戲內容，因此認為此次推出的GeForce RTX 4060 Ti與GeForce RTX ...

去年宣布推出換上Ada Lovelace顯示架構的GeForce RTX 4090、GeForce RTX 4080顯示卡，並且在今年初推出GeForce RTX 4070 Ti，並且在筆電產品加入GeForce RTX 4090、GeForce RTX 4080，以及包含GeForce RTX 4070、GeForce RTX 4060與GeForce RTX 4050在內顯示卡規格後，NVIDIA也終於針對桌機產品推出GeForce RTX 4070顯示卡。 ▲NVIDIA針對桌機產品與1440p、100fps顯示規格需求推出GeForce RTX 4070顯示卡 而此次針對桌機產品推出GeForce RTX 4070顯示卡，自然是接續呼應主流桌機產品顯示效能提升需求，並且藉由導入更多人工智慧運算功能，提高顯示效能應用體驗，其中包含藉由新版DLSS 3增加遊戲顯示效能與細膩度，同時也能推動更進階的3D影像創作、高解析度影片剪輯，甚至應用在聊天機器人等人工智慧運算加速。 NVIDIA強調，過去在尚未推出包含即時光影追跡與DLSS在內的RTX技術之前，遊戲中的圖像渲染、邊緣處理都是透過顯示卡效能逐一處理，而從2018年提出藉由人工智慧運算方式處理的即時光影追跡與DLSS技術，不僅帶動遊戲場景中更貼近真實的光影反射呈現效果，更進一步讓影像邊緣鋸齒現象大幅降低，直到去年推出第三代RTX技術之後，更進一步讓遊戲影像呈現效果大幅提升，目前更有超過400款遊戲及應用程式支援此項技術。 相比傳統渲染處理技術，目前在第三代RTX技術中，平均每8個畫素就有7個畫素由人工智慧運算處理，意味顯示卡在原本運算效能情況下，實際上能處理的畫素明顯更多，亦即影像渲染處理結果將會變得更精細，而不影響既有顯示運算效能。 ...

去年在下半年的GTC活動上公布代號「Ada Lovelace」的GPU設計顯示卡後，NVIDIA在此次GTC 2023期間宣布針對工作站等級筆電、PC，推出系列換上「Ada Lovelace」顯示架構設計的專業繪圖卡產品。 此次針對工作等級筆電換上的專業繪圖卡，分別涵蓋NVIDIA RTX 5000、NVIDIA RTX 4000、NVIDIA RTX 3500、NVIDIA RTX 3000，以及NVIDIA RTX 2000系列，藉由降低2倍左右耗電量，提供更高繪圖顯示效能。 而在工作站等級PC部分，NVIDIA則是宣布推出名為RTX 4000 Small Form Factor (SFF)、同樣換上Ada Lovelace顯示架構設計的專業繪圖卡，並且配置20GB顯示記憶體，標榜能比同級競爭產品發揮更高顯示效能，更強調可藉由更小容積設計，藉此用於迷你設計工作站PC。  其他功能部分，則同樣對應DLSS 3、Max-Q，以及RTX相關技術，更可藉由NVIDIA Studio軟體技術讓創作者能更容易打造吸睛作品，或是應用在數位雙生、虛擬視覺內容設計或直播等需求，相比前一代產品更可在NVIDIA Omniverse Enterprise平台提高4倍以上的協同作業與模擬效能。 換上Ada Lovelace顯示架構設計專業繪圖卡的工作站筆電、PC，預計從3月下旬由BOXX、HP、聯想在內業者推出，而RTX ...

在今年度的GDC 2023遊戲開發者大會開始前，NVIDIA宣布將有更多PC遊戲加入支援DLSS 3技術，同時也針對開發者提供全新DLSS 3應用資源，藉此推動更不一樣顯示效果表現的遊戲內容發展。 DLSS 3技術目前建構在代號「Ada Lovelace」的新款GPU設計，透過第四代Tensor Cores設計對應1400 Tensor TFLOPS張力運算效能，並且加入光流加速器，藉此讓光影生成效率大幅提升。而針對遊戲等影像處理過程複雜的渲染執行工作，在此次渲染功能設計更增加可重新排序，讓系統能依照動態變化的重點項目優先進行渲染處理，讓整體影像生成時間大幅縮短，進而可對應更完整的即時光影追跡處理，並且實現更穩定的影像顯示表現。 而此次除了宣布多款遊戲加入支援DLSS 3，目前在Unreal Engine 5.2版本也正式加入支援此項技術，此次NVIDIA更宣布推出DLSS畫格生成 (Frame Generation)外掛程式，透過深度學習方式增加每秒畫格數量，藉此讓原本僅以低畫格數呈現的影像內容，可以藉此呈現更穩定畫面與豐富細節表現。 在此次GDC 2023遊戲開發者大會宣布支援DLSS技術的遊戲，包括《Deceive Inc.》、《暗黑破壞神 IV》、《極限競速 地平線5》、《疾速摩爪》、《血色降臨》、《小人國：荒野生存》和《最終決戰》。 至今已有超過270款遊戲和應用程式支援DLSS技術，在已上市的遊戲中更有28款支援DLSS 3技術。此外，在推出前6個月的市場採用率上，DLSS 3相比DLSS 2約增加7倍。

針對近年來持續視為重點項目的Omniverse平台，NVIDIA此次在CES 2023展前宣布將對Omniverse Enterprise釋出重大更新，其中將帶來更高擬真環境建構效能，並且將透過Omniverse Connector擴大生態系統。 新版Omniverse Enterprise將藉由支援全新Ada Lovelace顯示架構，藉此增加第三代即時光影追跡技術，以及DLSS 3技術，藉此讓光影表現更為擬真，同時也讓建構工作流程更為簡化。 而藉由換上Ada Lovelace顯示架構的NVIDIA RTX 6000顯示卡、NVIDIA L40及OVX系統等最新GPU技術支援之下，更可讓整體運作效能提升達三倍，進而可讓開發者以更快方式建構大規模、符合真實物理原則的虛擬3D世界。 其中，在創作部分於Omniverse Enterprise加入透過Omniverse Connector功能串接Adobe Substance 3D Painter、Autodesk Alias、PTC Creo、Kitware's Paraview等軟體資料，或是使用透過Siemens Digital Industries Software匯出於NX Software所建立內容。 新增加的Omniverse DeepSearch，則可利用自然語言或2D示意圖，透過直覺搜尋方式將大量3D資料加上標籤，讓虛擬3D世界中的資料可以被分類、檢索使用。其他更新則包含改善Omniverse Farm介面，並且能接入Kubernetes容器化應用服務，以及透過Omniverse Cloud彈性管理位於全球各地設計團隊，同時藉由AWS雲端服務安全存取各類服務、資料。 ...

針對今年推出的代號「Grace」的CPU，以及代號「Hopper」的GPU，其命名方式分別來自著名電腦科學家Grace Hopper的姓名，而後續推出面向消費端市場的GPU產品，則是以代號「Ada Lovelace」為稱，NVIDIA執行長黃仁勳表示未來確實會依循此方式繼續為日後推出產品命名。 產品命名會依照不同定位決定 黃仁勳解釋，過去NVIDIA確實會以歷史上著名電腦科學家姓名作為其產品名稱，而過去因為主力在GPU產品發展，因此多半是以科學家們的姓作為產品代稱，但今年推出的「Grace」CPU則是因為隸屬不同類型產品，因此採用科學家的名作為產品代稱，而未來產品也會以此原則命名。 至於過去在2018年針對超算領域使用的GPU以「Volta」為稱，但是在對應消費者，以及鎖定創作者市場需求的專業繪圖卡均使用代號「Turing」的GPU，在2020年則是以「Ampere」分別作為超算領域與消費市場使用需求的GPU名稱，而今年則是分別以「Hopper」與「Ada Lovelace」對應不同領域產品的GPU名稱，黃仁勳則解釋主要還是看當時的GPU設計定位，通常還是會針對不同市場定位產品採用個別的代號名稱，藉此作為區隔。 但「Ampere」在當時確實是個例外，主要在鎖定超算領域產品以台積電7nm製程生產，並且創下當時最多電晶體的處理器晶片設計記錄，密度達6600萬/mm2，而對應消費市場使用版本，則是以三星8nm製程生產，電晶體密度則縮減為4500萬/mm2，依然比2018年推出、以台積電12nm製程打造的「Turing」有更高電晶體密度。 另外，此次宣佈以超級車載電腦「Thor」直接取代原本「Atlan」產品定位，是為了讓應用「Grace」CPU與「Hopper」GPU的設計更快進入市場，無須再多等，藉此加速自駕車市場應用成長。 與諸多市場供應鏈維持深度合作，不會憑一己之力企圖拿下所有市場 而針對目前市場供應鏈因為疫情、戰爭、中美貿易關係等因素影響，黃仁勳則強調目前NVIDIA與各地區市場供應鏈維持深度合作關係，除了與台積電合作先進製程，同樣也會透過三星製程打造產品，同時在自駕車市場與中國業者深度合作之餘，同時也與日本機器人產業有深度合作關係，更說明除了透過美國研發單位設計產品，在台灣等地區更部署多名技術人才，藉此推動旗下產品持續發展，因此並不擔心其產品供應會面臨市場限制。 此外，即便目前與Arm架構深入合作打造「Grace」CPU、Tegra系列CPU產品，黃仁勳更說明很早就已經投入RISC-V架構發展，即便目前仍非市場主流使用架構，但未來勢必會在特定領域有發展空間，例如近期越來越多業者開始透過RISC-V架構打造伺服器產品，甚至對應自有客製化處理器設計。 依照黃仁勳說明，未來並非僅侷限在GPU技術發展，在加入「Grace」CPU、Bluefield DPU等產品之後，預期NVIDIA日後發展策略將會更加明確，將會以更完整技術佈局各類運算領域，但同時也會持續與業者維持合作關係，例如目前在旗下產品依然會與Intel、微軟、Google、AWS等業者維持深度整合，不會憑一己之力企圖拿下所有市場。 看重日後Omniverse運算平台發展、不擔心VMware被博通收購影響合作關係 另外，對於Omniverse運算平台發展，黃仁勳再次強調此為未來的人工智慧運算應用表現，同時也將成為日後重要運算平台之一，透過模擬真實場景，藉由數位雙生 (digital twins)形式，讓科學研究、市場分析等應用需求，可以藉此探索更多可能性，同時對於能源探勘、工業自動化、自駕車模擬訓練，乃至於未來將廣泛成長的元宇宙應用發展，預期Omniverse運算平台都能發揮充足應用成效。 此次宣佈強化Omniverse Cloud雲端服務，更計畫讓更多創作、應用需求需求，可以透過雲端虛擬化方式取得Omniverse運算平台資源，無須大費周章斥資建置自有Omniverse運算平台，因此預期接下來將能透過虛擬化方式廣泛推動Omniverse運算平台應用發展。 至於針對日前博通宣佈收購VMware，是否會擔心未來合作關係生變？黃仁勳則表示過去與VMware有著深入合作關係，同時與博通也有深度合作模式，因此不認為此合作關係會受影響。同時，黃仁勳更說明與VMware的合作，最主要聚焦在vSphere相關應用，同時也透過整合Bluefield DPU，讓執行vSphere虛擬化應用服務的伺服器能以更高運算效能運作，藉此實現更完善的容器化應用服務發展。

如先前傳聞，NVIDIA在此次線上舉辦的下半年場GTC技術大會中，宣佈推出代號「Ada Lovelace」的新款GPU設計，藉由台積電4nm製程打造，並且採用美光提供的GDDR6X顯示記憶體，本身具備760億組電晶體，並且搭載第三代RT Cores與第四代Tensor Cores設計，更對應包含DLSS 3在內的第三代RTX即時光影追跡技術。此外，NVIDIA也宣佈搭載新款GPU設計的GeForce RTX40系列顯示卡。 ▲揭曉代號「Ada Lovelace」的新款GPU設計之餘，NVIDIA執行長黃仁勛更正式揭曉搭載新款GPU設計的GeForce RTX40系列顯示卡 相比「Turing」、「Ampere」帶來翻倍以上顯示效能躍進 依照NVIDIA執行黃仁勳說明，相比第二代DLSS 2技術可讓遊戲維持在穩定的62fps顯示表現，第三代DLSS 3可讓遊戲畫面提升至101fps穩定表現。 ▲代號「Ada Lovelace」的新款GPU設計 ▲以著名英國數學家、作家，更是史上最早的程式設計師之一的Ada Lovelace命名 此外，在圖像渲染部分更導入全新串流多道處理器，對應90 Shader TFLOPS渲染運算效能，同時電力損耗僅為前一代產品的一半。而即時光影追跡部分，則是藉由第三代RT Cores設計對應200 RT TFLOPS即時光影追跡效能。 至於在深度學習應用部分，則是透過第四代Tensor Cores設計對應1400 Tensor TFLOPS張力運算效能，並且加入光流加速器，藉此讓光影生成效率大幅提升。而針對遊戲等影像處理過程複雜的渲染執行工作，在此次渲染功能設計更增加可重新排序，讓系統能依照動態變化的重點項目優先進行渲染處理，讓整體影像生成時間大幅縮短。 ▲代號「Ada Lovelace」的新款GPU設計在渲染、即時光影追跡與深度學習應用效能均有大幅提升 ▲透過SER ...