微軟用「光」打造全新AI系統運作方式，能效比GPU高出100倍
近年AI算力需求飆升，GPU元件供不應求、能耗焦慮更成為業界隱憂，但微軟研究院劍橋團隊，選擇用光重新定義運算。這套被稱為「模擬光學電腦」 (Analog Optical Computer, AOC)的系統，採用手機相機感光元件、Micro LED、透鏡等市售零件拼裝而成，卻在實驗中展現出的速度與能效均比GPU高出100倍，並且成功登上自然雜誌。 ▲微軟模擬光學電腦破解兩個實際問題，展現人工智慧前景 光學運算重返舞台 光學運算的概念其實早在1960年代就被提出，但長期受限於製程技術，始終停留在理論層面。微軟團隊經過四年研發，把光學與類比電路放進同一迴路，透過光完成矩陣運算、以電子處理非線性與加減法，每次迭代運算僅需20奈秒 (nanosecond)，直到收斂到「固定點」解答。 這種架構不僅省去高成本的數位類比轉換，也具備天然抗噪特性，讓光學計算第一次真正能在現實硬體上穩定運行。 Our breakthrough work on an analog optical computer points to new ways to solve complex real-world problems with much ...
