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繼Linux基金會成立Agentic AI基金會 (AAIF)，並且將MCP (Model Context Protocol)協定列為核心標準後，Google的腳步也相當迅速，稍早宣布將全面支援MCP協定，進一步擴大推出「全託管遠端MCP伺服器」，意味開發者不再需要自己費心維護連接層，就能讓AI代理 (AI Agents) 直接操作Google Maps、BigQuery，甚至管理Google Compute Engine與GKE等雲端基礎設施。 擁抱「AI界的USB-C」，Google官方跳下來做 MCP是由Anthropic於2024年提出的開放協定，其本質是一套規範「外部工具應如何向AI模型溝通」的標準接口。由於其提供一致的介接格式，讓模型能像插拔USB-C裝置一樣輕鬆地呼叫各類資料庫與API，因此被業界戲稱為「AI界的USB-C」。 Google指出，過去開發者若要使用針對Google服務的MCP伺服器，往往得自行尋找社群開源版本，並且在裝置端維護運作，不僅整合成本較高，穩定性也相對難以掌控。而透過Google官方提供全託管服務，開發者只需將AI Agent指向Google提供的MCP端點，即可直接與Google Cloud服務進行互動。 首波四大服務：從查地圖到管理容器服務 在第一波開放的支援名單中，涵蓋了數據查詢、地理資訊與基礎設施管理三大面向： • Google Maps (Grounding Lite)：提供地點資訊、天氣預測與路線時間等可信資料。這能協助AI Agent回答旅遊規劃或周邊推薦問題，大幅降低模型「一本正經胡說八道」 (即產生幻覺)的風險。 • BigQuery：讓AI Agent能原生解析Schema，並且執行查詢。重點是不需要將資料搬進脈絡視窗 (Context ...

亞馬遜稍早宣布，在其Fire TV的Prime Video服務中，為Alexa+數位助理服務導入一項實用的新功能。使用者只要透過自然語言指令，描述特定的場景、台詞或角色動作，Alexa+便能理解、直接跳轉至電影中該片段進行播放。 此功能曾在今年9月的裝置與服務發表會上預覽，背後技術自然採用亞馬遜旗下AI應用功能。 說出台詞或描述，AI秒懂跳轉 亞馬遜表示，這項功能讓使用者可以說出像是「跳到《愛是您·愛是我》 (Love Actually)裡的字卡場景」，或是「跳到《女巫前傳》 (Wicked)裡南國魔女Glinda 在奧茲星塵舞廳 (Ozdust)的那幕」，系統便會識別後跳至該場景片段。 更聰明的是，Alexa+甚至不需要使用者說出電影名稱。舉例來說，若使用者說：「跳到John McClane說『來海邊吧，我們會聚在一起，開懷大笑 (come out to the coast, we’ll get together, have a few laughs)』的那幕」，Prime Video就會自動識別，並且播放《終極警探》 (Die Hard)中John McClane在通風管裡的經典橋段。 基於X-Ray與LLM技術 ...

在ChatGPT橫空出世三年後，OpenAI這個估值達5000億美元的「AI霸主」，目前正面臨其創立以來最嚴峻的挑戰。根據金融時報報導指出，隨著競爭對手Google與Anthropic的技術急起直追，OpenAI早期建立的巨大領先優勢正逐漸縮小，甚至面臨被超越的風險。 Google谷底翻身，Gemini 3效能驚艷 一年前還被外界看衰、股價表現落後的Google，在今年迎來了強勢復甦。轉捩點始於今年5月的Google I/O開發者大會，以及夏季爆紅的Nano Banana AI生圖工具問世，進而帶動Gemini App的每月活躍用戶數從今年5月的4億人一舉衝上6.5億人規模。 而上週發表的Gemini 3模型，更被視為Google重返榮耀的關鍵。該模型在多項關鍵基準測試中超越OpenAI的GPT-5，展現Google利用自家TPU晶片進行全堆疊 (full stack) 訓練的獨特優勢。 DeepMind技術長Koray Kavukcuoglu表示，這讓Google能在不依賴昂貴的NVIDIA晶片，顯著推升AI效能。 而Salesforce執行長Marc Benioff甚至在「X」上發文驚嘆：「我每天使用ChatGPT超過3年時間，但剛用了2小時的Gemini 3就回不去了」更直言這個躍進太瘋狂，感覺世界又變了。 OpenAI腹背受敵，Sam Altman示警「短期壓力」 面對Google的反攻，OpenAI執行長Sam Altman上個月便在內部備忘錄中向員工示警，表示公司將面臨「短期的競爭壓力」，預期接下來的氛圍會「有點艱難」。 而OpenAI除了要應對技術挑戰，目前也面臨著飆升的資料中心成本與留才難題。該公司承諾在未來八年內投入1.4兆美元於運算能力堆疊，這個天文數字遠超其當前營收，被非營利組織AI Now Institute形容為「極度冒險的賭注」。 雖然OpenAI仍擁有超過8億的每週活躍用戶，但在企業端市場，由前OpenAI員工創立的Anthropic憑藉其Claude聊天機器人與卓越的編碼工具，已建立起快速增長的業務，估值預計將突破3000億美元。 AI戰局進入新階段，Google市值逼近4兆美元 Hugging Face共同創辦人Thomas Wolf直言：「這與兩年前OpenAI遙遙領先的世界截然不同。這是一個新世界。」 ...

在Google推出Gemini 3 Pro之後，AI新創獨角獸Anthropic也不甘示弱，正式宣布推出其旗艦模型的最新版本——Opus 4.5。 此次更新鎖定辦公生產力場景，特別是針對微軟Excel進行深度整合。Anthropic強調，新系統在程式編寫 (coding)、電腦操作 (computer use)，以及辦公室任務上均具備SOTA (State-of-the-Art)等級的效能表現。 Claude for Excel：側邊欄整合，效率提升15% 此次更新的最大亮點之一，是「Claude for Excel」功能的全面開放。該工具將聊天機器人直接整合至微軟Excel的側邊欄中，目前已向所有Max、Team與Enterprise版本方案用戶提供。 功能上，它不僅支援樞紐分析表 (pivot tables) 與圖表製作，還內建了檔案上傳功能。Anthropic指出，根據早期測試者的回饋，使用此工具在內部評估中獲得20%的準確度提升，以及15%的效率增益。 解決失憶痛點，「無限聊天」登場 針對AI聊天機器人常遇到的「金魚腦」問題，Anthropic推出了名為「無限聊天」 (infinite chat)的新功能。 只要是付費用戶，Claude將不再受限於傳統的上下文視窗 (context window) 錯誤，能夠在跨檔案與長對話中保持記憶的一致性。Anthropic表示，這是用戶最常敲碗要求的功能之一。 此外，Claude for Chrome的瀏覽器擴充功能，現在也已開放給所有Max版本用戶使用。 ...

繼近期調整與OpenAI的合作協議後，微軟稍早宣布將進一步分散其AI投資佈局。微軟確認將向OpenAI的競爭對手Anthropic投資高達100億美元。與此同時，NVIDIA也承諾將向這家Claude模型開發商注資50億美元。 這場涉及三方巨頭的合作案，除了資金挹注外，還包含了多項交叉承諾，也讓AI產業錯綜複雜的「循環投資」現象更加明顯，甚至引發外界對於AI泡沫破裂的擔憂。 Anthropic購買Azure算力、微軟Foundry獲模型授權 作為交易的一部分，Anthropic承諾將採購價值300億美元的微軟Azure雲端運算容量，並且表示將額外簽約高達1吉瓦 (GW)規模算力。 對微軟而言，除了確保Azure訂單外，更重要的是微軟Foundry (微軟晶片代工與服務) 的客戶將獲得多款Claude模型的存取權，包含Sonnet 4.5、Opus 4.1，以及Haiku 4.5。 另一方面，NVIDIA與Anthropic將攜手讓I模型在NVIDIA硬體上的運行表現最佳化，雙方也將針對Anthropic的需求，共同優化未來的NVIDIA架構。 投資關係錯綜複雜，宛如「蜘蛛人迷因」 而這一切都發生在微軟近期剛與OpenAI更新合作夥伴關係、放寬獨家限制的背景之下。事實上，市場很快就看到了這項變動的結果：OpenAI本月初才剛與亞馬遜的AWS簽署380億美元的雲端合約，Anthropic上週也才剛在亞馬遜追加投資40億美元後，宣布將採用AWS的AI晶片。 這種情況讓人不禁聯想到著名的「互指蜘蛛人」迷因 (Spider-Man pointing meme)。現在的AI產業就像是一個巨大的蜘蛛人圈圈，彼此互相指著對方，只是在這個版本中，每根手指頭都彈射出數十億美元的資金來支撐其他的「蜘蛛人」。 儘管目前斷言AI泡沫是否即將破裂還言之過早，但這種高度循環的資金流動結構，確實讓部分觀察家對市場過熱的擔憂顯得更加合理。而NVIDIA即將公布的財報，或許能透露更多端倪。

Anthropic稍早宣布，將大幅擴展與Google Cloud的合作夥伴關係。雙方已簽訂一項價值達數百億美元的協議，Anthropic計畫大規模採用Google Cloud技術，其中包含將使用高達一百萬顆Google的TPU (Tensor Processing Unit)加速器。 此合作預計將在2026年為Anthropic增加超過1GW (吉瓦)規模的龐大算力，藉此支持持續推進AI技術研究與產品開發。 AI算力軍備競賽加劇，Anthropic押注Google TPU Anthropic此作法凸顯當前大型AI模型開發對於運算資源的極度渴求，如同其主要競爭對手OpenAI近期不僅與AMD建立合作，更與博通共同開發自研AI晶片，凸顯確保足夠算力已經成為AI公司維持競爭力的關鍵要素。 而此次協議的規模堪稱驚人，取得一百萬顆TPU將使Anthropic的運算能力提升至全新層級，使其得以訓練更龐大、更複雜的基礎模型 (Foundation Models)，並且加速其Claude系列AI服務等產品的迭代更新與擴大佈署。 另一方面，與Anthropic合作也再次鞏固Google Cloud作為大型AI公司關鍵基礎設施供應商的地位，同時也因為Google持續擴張TPU應用服務，更為其合作夥伴帶來顯著業務增長。其中，美國晶片設計業者博通 (Broadcom)與台灣聯發科預期將成為主要受益者，使得其2026年營運前景備受看好。

IBM近期宣布與Anthropic進行戰略合作，將後者的生成式AI模型Claude深度整合至自家軟體產品與開發平台，打造以AI為核心的軟體開發生態系，並且強化生產力、安全性與治理流程。 根據雙方公布合作內容，Claude AI模型將用於IBM全新打造的AI優先整合開發環境 (IDE)，此整合開發環境主要面向企業級軟體開發者，透過自然語言互動與任務自動化，協助工程團隊在整個軟體開發生命週期 (SDLC)中進行程式編碼生成、測試、審查與安全掃描。 IBM強調，這套系統不僅可協助管理開發流程，更能在程式編碼層面內嵌安全與合規控制。 目前這項AI整合開發環境已經進入私有預覽階段，並且開放給特定企業客戶試用。IBM透露，內部超過6000名早期採用者已經投入測試，結果顯示在維持程式編碼品質與安全標準下，平均生產力提升達45%。 Anthropic產品長Mike Krieger表示，Claude在安全性與可靠性上的設計，使其成為全球大型企業開發團隊可信賴的AI助手，更強調此次與IBM的合作不僅是技術整合，更為企業開發者提供可持續、安全的生成式AI開發架構。 在應用層面，IBM提到這項合作將為企業帶來多樣化可能：包括能夠理解大型程式編碼庫脈絡的自動升級系統、支援跨框架遷移的多階段重構 (Refactoring)、針對企業架構與安全要求的智慧編碼內容生成與審查，甚至推動量子安全加密遷移等進階應用。 這些功能被視為「Shift Left」策略的延伸——將安全性與品質檢測提前至開發初期，藉由AI介入讓問題在更早階段被發現與修正。 同時，IBM也將持續推動AI開發的開放標準，將把企業級資產與模型貢獻至MCP協議 (Model Context Protocol)社群，藉此促進跨平台AI系統的互通性。 而作為合作的一部分，IBM同時推出技術指南《Architecting Secure Enterprise AI Agents with MCP》，提供企業在導入生成式AI與多代理系統 (Agent)時的開發、運行與安全最佳實踐。 未來，IBM計畫將Claude擴展整合至更多自家產品線，包含雲端服務、資料治理與自動化開發工具等，藉此構建出結合Watson、Claude與MCP生態的全方位AI開發體驗。 在生成式AI與企業應用逐漸融合的趨勢下，IBM與Anthropic的合作不僅強化雙方在AI軟體開發領域的競爭力，也象徵著傳統企業IT架構正加速邁向「AI原生」(AI-Native)的新階段。

The Information網站報導指稱，微軟準備在未來數週宣布，將於Office 365的部分Copilot功能導入Anthropic最新Claude模型，逐步取代現有完全依賴OpenAI的技術基礎，意味Word、Excel、Outlook與PowerPoint等應用服務的AI助理，未來將同時由OpenAI GPT-5與Anthropic Claude提供支持，藉此提升不同場景的使用體驗。 這項消息被外界解讀為：微軟與OpenAI之間可能出現「裂痕」。 微軟是OpenAI目前最大投資者，Sam Altman在2023年短暫遭罷免之後，微軟在促成其回任OpenAI執行長過程扮演關鍵角色。但近期以來，雙方在OpenAI計畫將其營利部門改組為公益性公司 (Public Benefit Corporation)的談判似乎遇到瓶頸，使得合作關係被外界認為有降溫跡象。 微軟方面則強調，此決策並非出於與OpenAI的摩擦或不滿，而是針對不同應用場景選用最佳模型的策略。微軟發言人後續向The Information網站回應，強調仍會與OpenAI保持長期合作，並且使用其前延模型作為基礎。 值得注意的是，報導引述消息人士指稱微軟決定導入Claude的其中原因，是認為Claude 4 Sonnet在一些細微但重要的表現上優於GPT-5，例如能生成更具美感的PowerPoint簡報，提升使用者對Copilot服務的滿意度。 另一方面，Claude 4 Sonnet並非Anthropic的旗艦定位模型，或許代表微軟可能仍有意評估後續更強大的Claude Opus，或是導入更新版本的可行性。 雖然微軟與OpenAI的協議使其能以零額外成本存取GPT系列模型，但採用Claude 4卻意味必須透過AWS付費存取Anthropic模型。儘管如此，相關報導指稱微軟將維持Office 365 Copilot的服務價格，亦即每名用戶每月以30美元費用使用，不會因導入Claude而額外收費。 從產業觀察角度來看，微軟此舉可能是AI策略的多元化布局，一方面避免對單一供應商過度依賴，另一方面也為Copilot用戶提供更豐富的AI體驗，並且維持與 Anthropic、OpenAI兩大生成式AI技術業者合作彈性。

隨著生成式AI技術快速發展，科技業者也接連面臨版權爭議。而繼多家AI業者被指控未經允許使用受版權保護的作品後，蘋果近期也遭兩名作家提起集體訴訟，指控其在訓練AI系統過程中，涉嫌使用盜版電子書資源，進而侵犯相關作者的著作權。 這起訴訟的主要原告為美國作家Grady Hendrix與Jennifer Roberson，兩人都曾出版過多部知名著作。訴狀中聲稱，蘋果在其AI訓練過程中使用的資料集來源，涵蓋大量未經授權流通的盜版電子書，其中包含受版權保護著作內容，而蘋果並未徵求原作者同意或支付授權費，進而將這些內容用於AI模型訓練，並且用於其「Apple Intelligence」服務。 原告更直指蘋果複製且使用受版權保護的作品，藉此訓練能與原作品競爭的AI模型，進而稀釋了這些作品的市場價值，認為這樣不僅剝奪了作者對自身創作的控制權，更讓蘋果透過不合法的手段獲取龐大商業利益。由於盜版內容涉及的作品數量龐大，目前這起案件也正尋求集體訴訟資格，可能涵蓋數以千計的作者。 值得注意的是，這並非生成式AI相關的首宗版權官司。過去數月，包括OpenAI、Anthropic等AI公司接連遭遇相似訴訟。 其中，OpenAI與紐約時報及美國歷史最悠久的非營利新聞機構纏訟，而Anthropic則在今年稍早以15億美元與涉及50萬名作者的集體訴訟達成和解，參與訴訟的作者將依每部作品獲得約3000美元補償。 與其他AI公司相比，蘋果過去一直強調其AI訓練過程更重視隱私與資料保護。不過，此次指控卻突顯了另一層爭議：AI模型訓練對「資料來源合法性」的依賴問題。 若法院認定蘋果確實使用未經授權的盜版內容，不僅可能對其AI發展策略造成影響，也將進一步加深外界對產業內「大規模內容侵權」的關注。 目前蘋果尚未對此訴訟發表正式回應，但業界普遍認為，隨著生成式AI的商業化加速，如何建立更透明的資料授權與補償機制，將成為科技巨頭與創作者之間的核心爭議。而這起案件的發展，或許也將成為AI產業未來版權規範的重要參考案例。