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微軟研究院近期宣布，其開源Aurora AI基礎模型在結合深度學習與大規模異質資料處理技術之後，不僅能在天氣預告精準度大幅提升，更可藉由微調海洋波浪及空氣品質等多種環境條件，藉此推動更深入的氣象與地球系統科學技術研究發展。 從微軟在《自然》期刊公布論文，其以超過100萬小時長度的衛星、雷達、氣象站電腦模擬數據進行深層訓練的開源模型Aurora AI，目前能藉由微調各類氣候條件，藉此用於預估颱風路徑、海浪高度及潮汐方向分析，另外也能進一步預測空氣汙染情形。 過去Aurora AI模型曾在2023年提前預測影響台灣的杜蘇芮颱風 (Doksuri)行進路徑，當時在4天前便判斷颱風將登陸菲律賓北部呂宋島，而當時美國聯合颱風警報中心 (JTWC)則預測其行進路徑會直接偏向台灣附近。 此外，Aurora AI在2022至2023年間針對全球熱帶氣旋預報任務，其軌跡預測表現均比全球7個主要氣象中心準確，成為人工智慧模型預測跨預天氣預報準確度首度全面高於以傳統數值推論的預測方式。 除了天氣與氣旋分析，Aurora AI目前在海浪預報及空氣品質分析預測也同樣有高度精確度表現，其中可分析細微的波浪結構變化，因此能針對受颱風等熱帶氣旋影響產生極端海象能有更高預測能力，同時也能藉由空氣品質變化分析是否可能發生沙塵暴等空污影響。 同時，微軟更強調Aurora AI採更具彈性深度學習架構，因此能同時處理多種數據來源，不同數據結構資料，並且在幾秒時間內產生中期氣象預報內容，相比傳統氣象中心採用預報系統處理速度高出5000倍，更能以更低時間、電力等成本運作，同時每次資料微調作業時間僅需4-8周內即可完成。 目前Aurora AI已經用於微軟旗下MSN Weather天氣預報服務，另外也透過Azure AI Foundry Labs提供開發者測試，同時微軟也釋出Aurora AI模型權重及部分原始碼，開發者可依照需求進行修改、調整，需求進行微調，並且以此進行開發更多天氣應用相關服務。

先前標榜能生成公眾人物、受版權保護內容，甚至血腥內容有關影像的「Aurora」，目前正式確定在特定國家地區的「X」平台推出，並且開放所有用戶使用。 同時，xAI團隊也透露「Aurora」預計在未來幾周內向更多國家地區用戶提供使用。 而在「Aurora」的設計中，xAI團隊說明採用具自動歸納機制的專門混合網路架構設計，透過透過交錯文字與圖像內容預測標記，同時本身以網路上數十億個範例內容進行訓練，讓「Aurora」能自動生成逼真渲染圖像，並且準確地符合文字描述。 此外，「Aurora」也支援多模態輸入，可藉由使用者上傳圖像獲取靈感，並且配合文字描述方式加強圖像渲染細節。 xAI團隊公布「Aurora」跟其他人工智慧模型以文字生成圖像結果： 由於原先僅開放「X」付費訂閱用戶使用的人工智慧聊天機器人Grok，近期已經開始向一般用戶開放免費使用，因此一般使用者也能在限制範圍內使用「Aurora」功能。不過，要能免費使用Grok功能，一般用戶使用帳號至少要開通滿7天以上，並且輸入一組個人使用電話號碼。

Elon Musk旗下人工智慧公司xAI稍早推出其新版圖像生成服務「Aurora」，但在短時間內就已經下架。 而「Aurora」在短時間內就被下架原因，可能與其可生成公眾人物、受版權保護內容，甚至血腥內容有關，因此在短暫開放可使用Grok的X Premium+方案用戶體驗後，目前已經將其下架，並且改回技術源自Black Forest Labs，並且自今年8月以beta形式提供測試的Flux模型。 Elon Musk在相關回應表示，「Aurora」目前仍為測試階段，同時也會配合調整相關機制。 This image was generated using Grok 'Aurora' 🔥 pic.twitter.com/9Z4SeG3w4t— DogeDesigner (@cb_doge) December 8, 2024 New Grok Aurora image gen is quite good ...

Volvo於2021年宣布與自動駕駛技術新創業者Aurora合作，稍早首度在美國拉斯維加斯舉辦的潔能運輸交通展ACT Expo展示雙方合作自動駕駛卡車VNL。 VNL由Aurora設計，並且由Volvo製造，本身對應Level 4等級自動駕駛，主要透過高解析度攝影機、影像雷達，以及可偵測400公尺距離外物品的光達系統，搭配諸多感測元件，並且藉由Aurora進行數十億英里距離模擬訓練，加上在實際公路進行超過150萬英里距離訓練累積經驗，讓卡車具備依照路況流暢轉向、煞車，或是配合通訊、運算、電源管理等運作實現自動化車隊運輸管理。 此款自動駕駛卡車預計會在未來幾個月內開始在北美境內投入貨物運輸工作，同時在運作過程仍會配置一名隨身人員，以利在必要時接手操作。而Aurora預期會在今年下半年與Volvo旗下客戶合作，預計透過試點計畫確認自動駕駛卡車運輸貨物實際表現，但未透露具體客戶名稱。 而在此之前，Aurora曾與FedEx、Uber等業者合作，計畫透過試點計畫測試其自動駕駛車輛，而在與Volvo合作項目中，Aurora或許會再次與這些業者合作貨物遞送服務。 另外，Aurora也計畫在達拉斯、休士頓之間道路佈署20輛完全無人駕駛卡車，但不確定是否會採用由Volvo製造的自動駕駛卡車。至於Volvo表示目前已經開始在位於維吉尼亞州的新河谷地區工廠組裝生產VNL，預計在日後推出更多應用車款。

Intel稍早宣布推出新款針對資料中心打造的Agilex 7 FPGA架構處理器，其中採R-Tile形式的小晶片 (Chiplet)設計，並且結合PCIe 5.0與CXL連接能力，目前已經批量進行量產。 由於結合PCIe 5.0連接設計，將對應2倍以上的資料傳輸頻寬，同時也能藉由CXL連接設計提高4倍資料傳輸量，配合使用Intel第四代Xeon Scalable可擴展伺服器處理器，將能對應更大資料運算量與處理效率。 而藉由本身對應FPGA架構設計，將可依照工作負載、運算需求等調整，藉此符合實際使用模式，同時也能增加運算架構佈署靈活性，甚至能讓企業更精準控制運算成本。 另外，在此次ISC國際超算大會中，Intel更強調其產品在超級電腦與人工智慧組合應用提供更高運算效能，甚至針對資料中心打造的GPU Max系列1550加速器產品，更標榜比NVIDIA H100 GPU加速器快上30%。 Intel同時也對外預覽下一款代號「Granite Rapids」的Xeon Scalable可擴展伺服器處理器產品，以及代號為「Falcon Shores」的下一款資料中心GPU加速器產品，藉此對應各類超級電腦及人工智慧，以及越來越普及的自動生成式人工智慧工作負載。 在先前說法裡，「Granite Rapids」將延續代號「Sierra Frost」的設計，藉此縮短產品推出時程，其中將採用標榜業界最快的記憶體通道，藉由名為MCR (多路復用器組合列)的新款DIMM插槽，在DDR5記憶體模組實現可達8800MHz的資料傳輸速率，相比業界多數採用記憶體約可多出高達80%的峰值傳輸頻寬。 至於在「Falcon Shores」的架構設計，則可讓x86架構處理器與Xe GPU整合在單一插槽，藉此發揮5倍運算效能功耗比，以及5倍運算密度，並且對應5倍記憶體傳輸量與傳輸頻寬。 同時，「Falcon Shores」架構將會採用埃米 (Å,Ångström)等級製程，因此有可能採用Intel即將在2024年上半年投產的20A製程，或是更之後的18A製程打造，藉此對應更高運算效能表現。 在此次ISC國際超算大會期間，Intel也再次強調與HPE、阿貢國家實驗室合作打造更完整的超級電腦Aurora，預期以此推動人工智慧與大型自然語言模型應用發展，另外也強調藉由oneAPI等工具資源，讓開發者能更容易取用超算及人工智慧工作負載運算能力。

相較過往針對遊戲使用為主打的電競周邊，往往採用深色、冰冷、尖銳或鋼硬外型打造，即便像Razer等品牌特別針對女性玩家推出換上粉系色彩的周邊設計，多少還是無法滿足多數女性等族群使用需求，因此羅技宣布推出全新Aurora系列電競周邊，標榜以中性柔和風格打造，並且搭配更為圓潤的外型設計，藉此滿足更多用戶族群。 雖然採用柔和外觀設計，Aurora系列電競周邊本質上仍隸屬電競使用周邊，並未因為外型設計而在操作反應、使用體驗上妥協。 Aurora系列電競周邊包含G715、G713電競鍵盤，以及G735無線電競耳機，另外也推出G705無線滑鼠，以及相關可加購使用的周邊配件，另外也提供個人化的客製配色服務，讓使用者能凸顯更明顯的個人化風格。 其中，G715、G713電競鍵盤區分為藍牙與Lightspeed 2.4GHz雙模設計 (可對應25小時連續使用電力)，以及有線設計款式，但基本使用功能與外型設計相同，採用PBT透光材質鍵帽，並且以圓潤外型打造，並且搭配底部RGB背光設計，另外可額外加購允短造型的腕托配件。 至於G735無線電競耳機則採全白造型，並且在耳罩配置RGB背光設計，對應藍牙與2.4GHz雙模連接，最長電力續航時間可達56小時。而G705無線滑鼠則採小尺寸、左右對稱設計，對應8200 DPI定位精準度表現，開啟RGB燈效的電力續航時間可達40小時。 建議售價方面，G715、G713電競鍵盤分別為199.99美元與169.99美元，並且可額外透過20美元加購異色飾板，而G735無線電競耳機建議售價為229.99美元，可透過20美元加購異色桿狀麥克風與耳罩組，或是以40美元加購可收納耳機的愛心造型收納包。

Intel稍早宣布，將與美國能源部攜手合作美國境內首款可對應ExaFLOP等級 (1秒內可執行一百萬兆次運算量)的超級電腦，預計應用在能源探勘等研究用途。 此次與美國能源部簽訂合作合約價值約達5億美元，並且將由Intel與美國超級電腦製造商Cray共同攜手美國能源部旗下所屬阿貢國家實驗室，藉此建立美國境內首款可對應ExaFLOP等級的超級電腦，並且將以「Aurora (曙光)」為稱。 在「Aurora」裡，Intel預計藉由旗下Xeon Scalable可擴充處理器，搭配Optane DC記憶體模組，並且整合Intel One API與Cray旗下Shasta系統運作，而此項超級電腦計畫預計將會在2021年正式推行，而設置地點預計坐落於阿貢國家實驗室所處芝加哥。 目前超算領域已經成為許多國家競爭項目，並且廣泛應用在巨量數據分析、研究，以及人工智慧等新技術發展應用，而未來「Aurora」預計會應用在能源項目研究，其中包含研究太陽能轉換最佳化等項目。

前年揭曉，並且在去年GTC 2017期間公布更多細節的自動駕駛處理器Xavier，提供樣品測試，NVIDIA在此次CES 2018展前活動確定將在今年第一季內釋出首波測試樣品，而鎖定Level 5全自動駕駛的Pegasus則確定將會在今年內提供樣品測試，意味接下來將與更多車廠合作製作智慧車載或自動駕駛車輛。 此外，雖然此次並未在CES 2018展前活動公布全新處理器發展藍圖，或是公布全新硬體，NVIDIA將主力聚焦在未來即將普及的智慧車載與全自動駕駛技術發展。同時也在此次活動公布藉由Xavier處理器運作的Drive PX 2車用超級電腦實際套用在車輛行駛表現，強調經歷總長8英哩、經過23個十字路口、8個大彎，以及兩個停止號誌的鄉間道路，全程可交由車輛自行判斷是否必須轉彎、停等，以及留意轉彎時的後方來車。 以目前Xavier運算效能表現來看，約可對應Level 3-Level 4的自動駕駛表現，而採用Pegasus設計的超級電腦則是導入兩組Xavier，與兩組Volta顯示核心，將可對應完整Level 5全自動駕駛，藉此與更多車廠合作全自動駕駛車輛。 而NVIDIA也宣布將以Xavier與前Google自家車專案技術長Chris Urmson、Tesla自動駕駛計畫經理Sterling Anderson，以及前Uber先進技術中心自治架構與認知經理Drew Bagnell共同成立自動駕駛技術公司Aurora合作，並且也攜手車輛零件製造商ZF合作，另外百度近期開放試乘、採用Apollo 2.0的自動駕駛車輛也採用Xavier作為運算核心。 至於Uber目前投入研發的自動駕駛車輛與卡車同樣採用NVIDIA車輛解決方案，同時強調Uber自動駕駛車輛藉由NVIDIA技術已經累積行駛超過200萬哩，同時完成接送超過5萬名乘客的里程碑。 在與福斯攜手合作部分，NVIDIA確定將在福斯計畫推出的新款電動巴士I.D. Buzz提供以人工智慧驅動的駕駛輔助系統Drive IX，藉此對應車輛周圍情況預測、提示側面車輛靠近、確認駕駛眼睛是否注視前方路況，或是判斷駕駛是否處於分心、昏昏欲睡等情況，避免在車輛駕駛過程產生意外。