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雖然先前有不少市場看法認為，在NVIDIA於今年Computex 2023大放異彩情況下，AMD相對顯得低調，似乎準備在6月於美國的發表活動放出大招，但從此次公布內容與相關產品策略顯示，AMD訴求方向仍與NVIDIA明顯不同。 ▲結合Zen 4架構CPU與CDNA 3架構GPU，以APU形式打造的加速器Instinct MI300A 此次AMD在美國發表內容裡，擴大EPYC伺服器處理器、Instinct系列加速器應用範疇，藉此補齊雲端運算市場需求，分別以去年11月宣布推出代號「Genoa」的第四代EPYC伺服器處理器為基礎，分別提供針對雲原生應用服務運算需求打造、代號「Bergamo」，以及針對科學運算需求推出代號「Geona-X」的衍生版本，同時也與AWS、Meta、微軟等業者合作導入。 而針對智慧邊緣運算與電信服務需求打造、代號「Siena」的伺服器處理器也準備在今年下半年進入市場，AMD表示將透過結合旗下產品線滿足雲端到裝置端的運算需求，並且帶動更多雲原生運算及開發環境應用發展。 ▲針對雲原生應用服務運算需求打造、代號「Bergamo」的第四代EPYC伺服器處理器衍生版本 至於在近期盛行的自動生成式人工智慧發展趨勢下，AMD也以Instinct MI300系列加速器應對，不僅推出以CDNA 3加速架構打造、配置高達192GB HBM3記憶體設計的Instinct MI300X，更以工業標準設計打造串連8組Instinct MI300X構成的巨大加速器，藉此對應需要更高算力的自動生成式人工智慧訓練及推論需求。 另外，今年初在CES 2023期間預覽，並且以APU形式打造的加速器Instinct MI300A，則是結合Zen 4架構CPU與CDNA 3架構GPU，藉此滿足超算及人工智慧運算佈署需求，目前已經開始向合作夥伴提供樣品測試。 「性價比」依然是重點 在整場發表活動中，AMD並未特別將其產品與競爭對手NVIDIA直接作比較，但從Instinct MI300系列加速器採模組化設計，甚至提出以APU形式打造的Instinct MI300A顯然希望與NVIDIA提出的Superchip設計抗衡。 而在宣傳說法中，AMD更以「Get more,pay less」 (獲得更多，付更少)的產品特性，對比NVIDIA一直提倡的「the more you ...

去年11月宣布推出代號「Genoa」的第四代EPYC伺服器處理器，並且針對雲原生應用服務運算需求打造、代號「Bergamo」，以及針對科學運算需求推出代號「Geona-X」的衍生版本，目前都已經進入市場應用，而針對智慧邊緣運算與電信服務需求打造、代號「Siena」的伺服器處理器也準備在今年下半年進入市場，AMD表示將藉此補齊雲端運算市場需求，並且能結合裝置端發揮更大運算效益。 ▲AMD宣布以其產品持續推動雲端、企業運算與超算應用效能 藉由第四代EPYC伺服器處理器推動更大規模運算效能 AMD強調，代號「Bergamo」的第四代EPYC 97X4系列伺服器處理器，將配置最高128組Zen 4c架構核心，將能在雲原生運算環境以最高虛擬CPU核心密度對應2.6倍運算效能，同時也能對應2.7倍電力使用效益，並且可在單一伺服器上運作3倍以上的容器化應用程式數量。 ▲代號「Bergamo」的第四代EPYC 97X4系列伺服器處理器，，將配置最高128組Zen 4c架構核心，將能在雲原生運算環境以最高虛擬CPU核心密度對應2.6倍運算效能，同時也能對應2.7倍電力使用效益 ▲藉由更小的Zen 4c架構核心設計，對應更高運算密度與更高電力使用效率 另外，透過整合3D V-Cache快取記憶體設計，更讓第四代EPYC伺服器處理器能以最高96組Zen 4架構核心，搭配1GB以上的L3快取記憶體加快一倍以上的運算工作效率，並且降低原本工作所需花費時間與電力損耗量。 ▲整合3D V-Cache快取記憶體設計，更讓第四代EPYC伺服器處理器能以更高效能運作 而在此次發表內容中，AMD更宣布與AWS合作，將使其從即日起開放預覽的Amazon EC2 M7a伺服器系統能比前一代產品提升高達50%效能表現。 另外，甲骨文旗下Oracle Cloud Infrastructure也將導入以「Geona」設計為主的Amazon E5 Instances伺服器系統，預計在今年7月正式上線運作。 至於Meta也宣布將導入以「Bergamo」為設計的伺服器系統，藉此加速旗下包含Facebook、Instagram及WhatsApp服務運作效率。 微軟則將在其Azure雲端運算平台導入以「Geona-X」設計的伺服器系統，藉此推動其以雲端架構為設計的超算效能。 ▲藉由第四代EPYC伺服器處理器與其衍生版本，AMD說明能滿足不同運算效能佈署需求 ▲藉由第四代EPYC伺服器處理器與其衍生版本，AMD說明能滿足不同運算效能佈署需求 藉由Instinct MI300系列加速器推動自動生成式人工智慧運算需求 ...

在稍早舉辦的財務分析師日活動上，AMD公布今年初預覽的Zen 4設計細節，同時也確認將在2024年推進至3nm製程設計的Zen 5架構，另外也宣布將在2024年推出代號「Turin」的第五代EPYC伺服器處理器，以及代號「Granite Ridge」的新款桌機處理器，而採用Zen 4架構設計的Ryzen Threadripper 7000系列處理器，則預計在2023年推出。 Zen 4、Zen 5架構 至於在處理器架構設計進展部分，今年初已經預告進入Zen 4架構應用階段後，AMD在此次財務分析師日活動說明Zen 4架構將比Zen提高8-10%運算效能，單線程運算效能更可達高至15%以上，同時峰值運作時脈可達5.5GHz。 另外每組核心所對應記憶體頻寬更提升125%，更在指令集加入對應人工智慧與AVX-512指令設計，至於每瓦運算效能更標榜比Zen 3提高25%以上。 此外，AMD也確認Zen 4架構設計的處理器將包含整合3D V-Cache設計規格，部分規格則會以堆疊設計的L3快取記憶體，但此次並未透露具體細節。 而針對雲端運算需求，AMD更確定將推出Zen 4c架構設計產品。套用在接下來的Zen 5架構，則一樣會提供標準Zen 5架構設計、3D V-Cache設計規格，以及對應雲端運算需求的Zen 5c架構。 至於在Zen 5架構設計，則會藉由台積電3nm製程強化每瓦運算效能，預計在2024年推出。不過，AMD也表示初期會以4nm製程生產Zen 5架構產品，之後才會進入3nm製程量產階段。 AMD同時也宣布將推出第四代Infinity架構設計，將進一步整合2.5D堆疊與3D chiplet設計，同時也將納入結合賽靈思或其他第三方晶片設計，並且相容CXL 2.0記憶體設計規範，未來更將延伸支援CXL ...

揭曉加入3D V-Cache垂直快取記憶體、代號「Milan-X」的第三代EPYC伺服器，以及加速伺服器運作的Instinct MI200系列GPU之外，AMD更透露代號「Genoa」的第四代EPYC伺服器處理器所採用Zen 4架構，將以台積電5nm製程技術打造，另外也將針對雲原生運算需求打造Zen 4c架構，並且推出代號「Bergamo (註)」的伺服器處理器。 ▲AMD針對雲原生運算打造代號「Bergamo」的伺服器處理器產品 註：位於米蘭東北方約40公里處的義大利城市貝爾加莫。 依照說明，採用台積電5nm製程所打造的Zen 4架構，代號「Genoa」的第四代EPYC伺服器處理器將具備最多96組運算核心，並且原生支援DDR5記憶體與PCIe 5.0連接埠設計，同時也對應處理器之間的CXL (Compute Express Link)高速互聯協議設計，另外更針對加密安全防護功能進行提升。 ▲代號「Genoa」的第四代EPYC伺服器處理器 藉由5nm製程加持，AMD表示將能使電晶體密度提高2倍，電源效率提升2倍，而運算效能更可提高1.25倍以上，並且鎖定高效能運算需求提供多款處理器設計。 ▲以台積電5nm製程打造Zen 4架構 ▲透過5nm製程技術使電晶體密度提高2倍，電源效率提升2倍，而運算效能更可提高1.25倍以上，並且鎖定高效能運算需求提供多款處理器設計 同時，目前第四代EPYC伺服器處理器已經開始向特定合作夥伴提供樣品進行測試，預計會在2022年依照計畫進入量產，並且順利進入市場銷售。 而對於目前越來越普及應用的雲原生應用服務發展，AMD此次更宣布同樣以台積電5nm製程技術打造名為Zen 4c的架構設計，藉此對應雲原生更大運算效能規模需求，並且針對效能及功耗佔比進行最佳化，更透過提高快取記憶體密度來提升運算效率。 ▲同樣以台積電5nm製程技術打造名為Zen 4c的架構設計，藉此對應雲原生更大運算效能規模需求 Zen 4c架構預計率先應用在代號「Bergamo」的伺服器處理器，並且針對雲原生運算服務提供更高執行效能，其中最高可對應128組運算核心，支援與Zen 4架構相同指令集，同時腳位設計將比照「Genoa」採用規格，至於實際進入市場時間則會是在2023年。 ▲代號「Bergamo」的伺服器處理器，並且針對雲原生運算服務提供更高執行效能，其中最高可對應128組運算核心，支援與Zen 4架構相同指令集，同時腳位設計將比照「Genoa」採用規格