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在Build 2025期間，微軟開始向開發者提出類似蘋果在macOS作業系統提供的「接力」 (Handoff)功能，藉此讓使用者能在Windows 11裝置與手機等不同裝置間接續原本操作使用內容。 微軟提出功能以「跨裝置接續」 (Cross-Device Resume)為稱，將僅在Windows 11作業系統環境提供使用，並且能在不同Windows 11裝置、手機之間連動。 概念上類似蘋果在macOS、iOS等作業系統間提供的「接力」功能，而微軟也提出類似應用模式，讓開發者在其應用服務內加入相關API即可使用。不過，目前微軟的「跨裝置接續」顯然僅對應Windows 11與Android裝置使用，尚未對應iOS裝置。 而除了「跨裝置接續」功能，微軟也將提供跨裝置分享、快速分享給聯絡人功能，藉此讓使用者能更容易在Windows 11裝置間互動。

微軟在此次Build 2025上推出的開源專案「NLWeb」，標榜藉由加入幾行編碼，即可在應用服務或網頁服務提供ChatGPT級別的對話互動功能，讓使用者能以更直覺的人工智慧互動方式使用各類線上服務。 由於本身採開源專案形式提供使用，意味開發者可以透過此專案讓各類服務快速接入以人工智慧驅動的對話互動介面，讓聊天機器人可以在更短時間內建立，並且讓使用者能更直覺使用各類線上服務，例如讓零售業者建立可推薦商品的聊天機器人，或是讓烹飪教學網站更容易向使用者推薦合適食譜。 此外，「NLWeb」本身也支援採開放架構的人工智慧模型上下文協定 (MCP,Model Context Protocol)，意味不僅能理解使用者前後輸入對話指令內容，更可與其他同樣支援此協定的人工智慧模型連動，再加上微軟目前也加入支援Google提出的A2A (Agent 2 Agent)協議，將能實現與更多人工智慧代理服務互動，讓接下來更多應用服務、網頁能有不同使用體驗。 同時「NLWeb」本身也採開源形式提供使用，因此在應用佈署會有更高彈性，並且相容絕大多數的應用環境與人工智慧模型、資料庫，或許接下來將有機會成為如同HTML般廣泛使用標準，同時也帶動更多快速佈署、低成本應用的人工智慧服務發展。

在Build 2025中，微軟宣布推出全新可擴展平台Microsoft Discovery，將讓研究人員能透過代理人工智慧技術重塑研發流程，加速各產業研發部門新產品上市，同時讓科學家能夠更快、更全面地進行各類研究探索。 Microsoft Discovery平台可透過代理式人工智慧改變傳統研發流程，透過專業化人工智慧代理服務與圖形化知識引擎，協助研究人員在知識推理、假設建立、模擬實驗與反覆學習等階段加速創新，並且提升準確性。 Microsoft Discovery的核心理念，是讓研究人員與一組專業化的人工智慧代理進行協作，這些人工智慧代理能理解，並且執行自然語言指令，同時具備持續學習與適應能力。透過這種方式，研究流程將從傳統的線性模式轉變為持續、迭代循環，進而可提升研發效率與成果的精確度。 而該平台搭載的圖形化知識引擎，則可建立、分析專有數據與外部科學研究之間的複雜關係網絡，使得研究人員能夠深入理解不同理論、實驗結果，以及其背後的假設，促進跨學科的知識整合與創新。 實際應用：加速資料中心冷卻劑研發 微軟內部研究團隊利用Microsoft Discovery，在僅花費約200小時情況下，開發出一種具有潛力的新型冷卻劑原型，適用於資料中心的浸沒式冷卻技術。而此項成果展示了Microsoft Discovery平台在縮短研發周期、降低成本及推動可持續發展方面的潛力。 開放與整合：支援多元工具與模型 Microsoft Discovery建構於Azure平台之上，具備高度的擴展性與整合性。研究人員可以將其自有的模型、工具與數據集，或是來自合作夥伴與開源社群的解決方案，無縫整合至Microsoft Discovery平台中。 此外，Microsoft Discovery平台亦強調信任、合規性、透明度，同時也能有完整數據治理，確保研究過程能以負責任形式進行創新。 合作共創：跨產業推動研發革新 目前微軟已經與多家企業客戶在化學材料、半導體設計、能源、製造與製藥等多個領域展開合作，透過Microsoft Discovery平台加速研發，並且推動技術創新，進而在市場上取得競爭優勢。 而Microsoft Discovery平台的推出，更象徵代理式人工智慧在研發領域的應用邁入新紀元，透過結合專業化人工智慧代理與圖形化知識引擎，將使研究人員能更高效地探索未知，並且推動科學與技術持續進步。

在此次Build 2025中，微軟強調目前已經正式進入人工智慧代理應用的時代，並且藉由人工智慧以全新方式，更有效率、更聰明地解決問題。 例如，目前GitHub Copilot已經累積超過1500萬名開發者使用，並且藉由代理模式 (agent mode)與程式編碼審查功能，大幅縮減程式編寫、檢查、除錯等流程所需花費時間，而目前也有超過數十萬名使用者透過Microsoft 365 Copilot進行資料分析研究，同時約90%比例的財星500大企業均以Copilot Studio打造人工智慧代理服務與自動化流程。 而在此次Build 2025期間，微軟進一步強化企業級人工智慧代理服務應用，讓Azure AI Foundry、GitHub，以及Windows在內平台成為打造人工智慧應用解決方案的最佳環境，同時也擁抱採開放架構的人工智慧模型上下文協定 (MCP,Model Context Protocol)，並且推出全新開源專案NLWeb，藉此讓人工智慧技術加速成長。 微軟強調持續為開發者提供更具彈性、安全性與擴展性的人工智慧開發體驗，藉此加速推動生成式人工智慧與智慧代理服務的主流應用發展。 加強人工智慧應用 其中，GitHub Copilot將加入非同步運作的編碼代理功能，並且在GitHub Models增加提示管理功能 (prompt management)，以及模型輕量化評估機制與企業及管理功能，並且開放VS Code內的GitHub Copilot Chat原始編碼。 推出Azure AI Foundry生成式人工智慧開發中心之後，微軟此次宣布推出能橫跨裝置端與雲端的人工智慧開發平台Windows AI ...

日前公布入門定位的GeForce RTX 5060顯示卡與相關設計筆電將於美國當地時間5月19日正式上市後，NVIDIA更進一步說明如何藉由搭載GeForce RTX顯示卡的PC裝置加速推動人工智慧應用。 ▲NVIDIA藉由搭載GeForce RTX顯示卡的PC裝置加速推動人工智慧應用 其中，隨著升級第5代Tensor Core設計，以及第4代RT Core設計，並且換上GDDR7顯示記憶體，PCIe連接埠規格也換成Gen 5規格的GeForce RTX 5060，讓更多入門級別的PC裝置可藉由DLSS 4技術加持，讓更多預算成本有限的遊戲玩家也能透過人工智慧技術升頻獲得更好遊戲畫面表現，並且能在1080P解析度下最高畫質設定，仍可實現100fps以上穩定畫面輸出。 而在搭載GeForce RTX 5060、同樣支援DLSS 4技術、厚度控制在1.49公分內的筆電陸續進入市場，更代表以Blackwell顯示架構加速運算的人工智慧應用體驗能廣泛進入更多用戶族群。 ▲搭載GeForce RTX 5060顯示卡的筆電也將進入市場銷售 ▲《毀滅戰士：黑暗時代》將在六月開始支援路徑追蹤技術 ▲宣布開啟總獎金達五萬美元的Remix 模改大賽 為了進一步推動人工智慧應用發展，NVIDIA先前已經針對遊戲與應用服務提供AI PC軟體堆疊資源，同時也強調在其TensorRT加速之下，將比使用微軟的DirectML能發揮更高人工智慧執行效能。 此次宣布將於6月推出的TensorRT for RTX開發工具，標榜能比微軟的DirectML提高2倍執行效能，並且對應所有RTX GPU，同時也做好GPU運作最佳化，更以僅有1/8資料庫檔案大小加快執行效率。 ▲將於6月推出的TensorRT ...

微軟稍早於官方「X」發文透露，將於美國當地時間5月6日揭曉新款「Copilot+ PC」，預告將推出新款Surface機種。 跟去年選在Build 2024期間與Qualcomm揭曉多款品牌合作「Copilot+ PC」機種的時間相比，今年公布新款「Copilot+ PC」機種的時間似乎早了一點，除了將會揭曉新款Surface，同時也推出由品牌業者推出的「Copilot+ PC」機種。 不過，相較去年推出的機種為Surface Pro 10與Surface Laptop 6，微軟接下來可能推出螢幕尺寸介於11吋至12吋的Surface機種，定位上將與蘋果的iPad Pro競爭。 至於處理器部分，有可能會採用Qualcomm提供處理器，並且符合「Copilot+ PC」設計，因此預期會採用Snapdragon X Elite處理器，或是定位更入門的Snapdraogn X Plus，甚至採用核心數量較少的Snapdragon X處理器規格。 而Qualcomm方面則預期將繼續與微軟擴大合作，藉此擴展其Windows on Snapdragon產品佈局，但具體細節應該還是要看微軟屆時公布細節為準。 Something new is coming…find out next week ...

在日前微軟宣布其年度開發者大會Build 2025將於美國西岸時間5月19日至22日舉辦消息後，Google隨即也宣布其年度開發者大會Google I/O 2025預計在美國西岸時間5月20日展開，地點一樣位於Google總部所在的山景城海岸線露天劇場。 而在第一天的主題演講中，Google預計針對其Gemini人工智慧服務，以及Android 16作業系統等產品更新進行說明，另外也預期揭曉更多新人工智慧應用服務。 Google今年公布在Gemini 2.0模型加入Pro實驗版本，以及更具成本效益的Gemini 2.0 Flash-Lite，預期在Google I/O 2025期間也會有更多消息公布。 至於在Android 16作業系統方面，Google已經在去年11月下旬向開發者釋出Android 16首個開發預覽版本，並且預計在2025年3月釋出平台穩定版本，正式版本則預計在2025年4月之後釋出，屆時在Google I/O 2025期間也將公布更多功能。 但從時間點來看，Google I/O 2025活動時間幾乎與微軟Build 2025重疊，甚至屆時在台灣地區舉辦的台北國際電腦展Computex 2025也會在5月20日至23日期間舉辦。

微軟稍早確認將於美國西岸時間5月19日至22日期間舉辦其年度開發者大會Build 2025，地點一樣選在西雅圖。 沒意外的話，微軟今年在Build 2025的重點預期會集中在人工智慧議題，同時也可能宣布與更多人工智慧技術業者合作，尤其近期宣布將中國的DeepSeek旗下人工智慧模型導入Azure雲端服務平台，並且讓更多「Copilot+ PC」也能使用此模型之後，預期微軟將與更多人工智慧模型資源合作。 此外，微軟也可能推出先前有不少傳聞、搭載Arm架構處理器的新款Surface機種，另外也可能與更多業者合作推出符合「Copilot+ PC」設計產品。 從時間點來看，Google屆時也預期將舉辦其Google I/O 2025開發者活動，而在今年4月也會先在拉斯維加斯舉行Google Cloud Next 2025活動，或許會先行公布更多人工智慧技術應用與合作發展。 We’re building a new path forward. Come join us at #MSBuild, May 19 – 22, 2025. https://t.co/MflbdY5UAh ...

在年度開發者大會Build 2024之前，微軟透過獨立活動宣布推動「Copilot+ PC」設計產品生態，並且攜手Qualcomm、Intel及AMD在內處理器業者，以及華碩、宏碁、Dell、HP、聯想、三星等OEM廠商推出相關設計產品，似乎讓市場從去年底開始推廣的「AI PC」成為不同設計。 ▲微軟宣布推動「Copilot+ PC」設計產品生態 去年底開始推廣的「AI PC」成為過去了嗎？ 實際上，目前市場以「AI PC」行銷的產品依然是發展重點，只是微軟此次提出的「Copilot+ PC」設計產品，將裝置端處理器的人工智慧算力規格要求提高至45 TOPS以上，此規格則是微軟日前提出可讓裝置以離線狀態執行Copilot服務的最低規格。 由於現階段僅Qualcomm推出Snapdragon X Elite處理器可對應45 TOPS以上的人工智慧算力，包含Intel、AMD在內業者推出處理器的整體人工智慧算力均未達微軟提出規格，因此在微軟「Copilot+ PC」設計產品發表活動上公布新品，全數採用Qualcomm處理器設計。 Intel與AMD均強調接下來也會跟進「Copilot+ PC」設計產品生態，而NVIDIA也說明會加入相同生態發展，意味「Copilot+ PC」設計產品並非僅由Qualcomm一枝獨秀。 ▲雖然「Copilot+ PC」設計產品發表活動主角幾乎由Qualcomm一枝獨秀，但Intel、AMD接下來也會加入「Copilot+ PC」設計產品生態，而NVIDIA也會一同加入此市場發展 不過，「Copilot+ PC」設計產品問世是否代表去年開始推廣的「AI PC」成為過去？ 若從目前「Copilot+ PC」設計產品與「AI PC」最大不同來看，主要還是在於整體人工智慧算力上的差異，若不考慮以離線形式使用Copilot服務，實際上還是能對應不少第三方人工智慧應用服務，因此還是能稱作「AI PC」。 ...

在微軟宣布推動「Copilot+ PC」設計產品生態時，當時並未提及與NVIDIA的合作，而是在Build 2024主題演講上說明將與NVIDIA擴大雲端基礎架構合作，更準備以Blackwell加速設計推動雲端人工智慧執行效能。不過，NVIDIA在後續聲明表示依然會加入「Copilot+ PC」設計產品生態，同時也再次強調以GPU推動人工智慧算力的優勢。 不過，目前暫時還無法確認NVIDIA將以何種形式加入「Copilot+ PC」設計產品生態，但預期其中應該還是會包含過往以其GPU搭配Intel或AMD處理器的合作形式，或是可能會在Qualcomm與微軟之間合作的Windows on Arm獨家晶片供應協議效力將結束之際，可能會藉由先前與聯發科合作模式加入Windows on Arm應用市場競爭。 但是否會藉由自身Tegra處理器產品設計資源，再次佈局Windows on Arm市場，暫時還無法確認。至於具體合作細節，或許會在接下來的Computex 2024期間公布。 而在此次Build 2024期間，NVIDIA也強調以其RTX GPU推動人工智慧運算的優勢，其中包含將自動生成式人工智慧整合ONNX Runtime (ORT)，並且透過微軟DirectML API資源使其執行效能提高3倍，另外也能讓網頁服務開發者藉由WebNN人工智慧模型搭配RTX GPU進行加速，更讓PyTorch可借助DirectML資源，搭配RTX GPU加快Windows裝置端的人工智慧模型訓練。