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Adobe宣布將於2025年第一季推出免費使用的Content Authenticity (內容真實性)服務，讓創作者能在數位創作內容加入可視為個人標記的內容憑證。 而在內容憑證裡，則可加入創作內容名稱、創作者名稱、創作日期、使用工具，以及是否利用人工智慧創作或修改歷史紀錄等。另外，相關內容憑證設定也能標記作品是否允許被用於人工智慧訓練使用，或是作品被用於人工智慧訓練時的偏好選項。 至於此內容憑證則是基於C2PA聯盟所提出開放技術，藉此作為數位作品用來標記實際創作者名稱等資訊，同時即便有心人士將數位作品出處刪除，或是以畫面擷取方式保存作品內容，依然能透過數位指紋、數位浮水印、加密簽署等方式恢復內容憑證。 Content Authenticity服務預計會在2025年第一季以網頁形式提供免費公測，但對應Google Chrome瀏覽器使用的擴充功能則可從即日起提供使用，而Adobe也預計在10月14-16日於邁阿密舉辦的MAX 2024活動上預覽此服務。

Google說明其以人工智慧技術生成圖像內容是如何確保安全，以及相關技術背後的透明性。 繼今年5月說明透過SynthID標記自動生成影片，更與亞馬遜、Meta、OpenAI等業者合作建立針對自動生成式人工智慧產生內容增加識別數位浮水印的標準技術，另外也加入C2PA等業界標準，讓內容的元數據 (metadata)可加入能被識別資料，並且無法透過任何方式進行竄改，藉此作為識別內容真偽依據。 而在稍早對外說明中，Google強調將識別憑證進一步整合至其服務產品，讓使用者能在Google搜尋服務條列圖像內容是否以自動生成式人工智慧技術創建，或是經過人為修改，若搜尋圖像同時具備C2PA元數據內容，使用者還能透過相關連結進一步確認圖像內容生成來源。 目前包含Google圖片、Google Lens、畫圈搜尋等服務都將加入相關憑證或內容來源資訊，而Google也計畫利用C2PA協助YouTube觀眾確認哪些畫面是透過相機實際拍攝，相關功能預計會在今年稍晚時候提供。 另外，Google也準備在廣告內容引入C2PA元數據，但目前尚未公布相關應用細節，但預期將讓使用者能更容易確認哪些廣告內容可能有造假。 但上述作法依然取決相機製造商是否在相關產品加入C2PA技術標準，而各類人工智慧技術供應商也必須採納使用C2PA數位浮水印系統。不過，一旦有心人士透過特定方式移除圖像的數位浮水印、元數據資料，依然會讓Google相關識別作法難以判斷。 因此，Google說明當前要識別所有網路流傳內容實際來源是相當複雜挑戰，同時也還沒有合適辦法能完美解決此問題，因此持續與業界持續合作、互相交換解決方案變得更加重要，而自身也會持續擴展更多識別人工智慧生成內容的技術，例如將SynthID標記方式導入新一代人工智慧工具，讓更多生成內容可以更容易被識別。

Adobe從2019年宣布與Twitter、紐約時報合作，透過內容真實性計畫 (Content Authenticity Initiative,CAI)，讓使用者更容易識別照片等影像內容是否造假，藉此減少數位造假新聞內容影響，後來更進一步擴大對外合作，此次更在MAX 2022期間宣布與Nikon、徠卡合作，將直接在其相機產品內建標籤識別系統，讓數位相機所拍攝影像具備拍攝者身分與可信度認證。 而與Nikon、徠卡合作，更意味Adobe將內容真實性計畫進一步擴展到實體相機產品，使其拍攝影像在輸出那一刻便擁有數位證明，並且能透過此證明識別影像是否被編輯，內容是否有造假情況。 此項合作將先從Nikon的Z9，以及徠卡的M11相機加入標籤識別系統，未來也計畫在更多相機產品進行合作，預計從明年開始會有更多相機產品加入此系統設計，讓相機所拍攝影像都能具備防偽效果的數位證明。 在內容真實性計畫所提出C2PA標籤識別系統中，將紀錄包含相機型號、製造商、影像拍攝時間等資訊，並且加入防偽標籤內容作為識別。另外，Adobe說明此標籤識別系統將可追溯數位照片中加註攝影師名稱，以及相片拍攝地點，同時當照片被編輯時，將會自動將照片編輯記錄寫入標籤，藉由這些元數據內容，將可協助判斷照片是否遭人後製、編輯。 Adobe已經在Photoshop增加內容證書 (Content Credentials)功能，藉此顯示創作者身份及編輯歷史，藉此確保其擁有作品所有權。 此內容證書會與NFT市場連接，加上Adobe更與Behance平台推出付費訂閱模式，讓創作者能透過其作品獲利，顯示NFT市場佈局將成為Adobe日後發展重點。