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針對此次公布揭曉鎖定旗艦行動平台設計的Lumex運算子系統細節，Arm資深副總裁暨終端產品事業部總經理Chris Bergey表示在此次運算子系統採用全新命名的CPU運算叢集名稱，進而捨棄過往採用許久的Cortex命名方式，同時也預期全新運算子系統設計能進一步推動Arm設計授權生態成長。 ▲Arm資深副總裁暨終端產品事業部總經理Chris Bergey等主管針對此次公布Lumex運算子系統細節進行分享 捨棄Cortex命名方式是因應發展需求 Chris Bergey說明，在先前因應不同運算需求調整產品名稱，使其更清楚識別個別對應運算場景時，其實就已經說明將以Ultra、Premium、Pro、Nano，以及Pico等命名原則區分性能等級，讓開發者與合作夥伴更容易透過Arm產品名稱了解特性與版本差異。 ▲Arm Lumex運算子系統針對消費行動裝置打造，目標藉由SME 2延伸指令集與全新CPU運算叢集提高運算性能 因此在此次提出全新Lumex運算子系統，同時也宣布以C1作為全新CPU運算叢集名稱，另外也針對GPU提出全新Mali G1系列名稱，同樣以Ultra、Premium與Pro作為產品性能區隔，不再沿用先前提出的Cortex名稱，GPU部分雖然保留Mali名稱，但也不再使用Immortalis名稱，透過Mali G1-Ultra、Mali G1-Premium與Mali G1-Pro命名方式，藉此提供更直覺得性能定位識別性。 ▲C1系列CPU運算叢集區分定位旗艦的Ultra、此次新增鎖定次旗艦的Premium，以及講求運算性能與電力平衡的C1-Pro，另外也包含追求更極致能源效率的C1-Nano，並且全面對應SME2延伸指令集 ▲Lumex運算子系統也同時包含新GPU，並且更名為Mali G1-Ultra等名稱 ▲除了更新運算叢集，Lumex運算子系統也採用全新內部連接設計，使其更具執行性能與運作效率，同時也能具備擴充性 另一方面，Arm終端產品事業部產品管理副總經理James McNiven說明，C1-Ultra將會取代過往Cortex-X系列，C1-Pro則取代既有Cortex-A700系列，而C1-Nano則是取代Cortex-A500系列，至於此次推出的C1-Premium則是新增加設計，主要針對次旗艦手機產品設計需求打造，在縮減多達35%佔用面積的情況下，提供相近的運算性能。 ▲針對次旗艦設計的C1-Premium介於C1-Ultra與C1-Pro之間，跟Ultra比較為節省35%電力損耗，而跟Pro比較則是提升35%執行性能 至於先前同樣提到的新運算叢集名稱Pico，本身對應先前推出的Cortex-A300系列CPU，但本身並非隸屬Lumex運算子系統，因此並未用於此次推出的C1系列CPU。 而在運算叢集核心組合部分，James McNiven說明依然延續先前DynamIQ與big.LITTLE組合規則，意味能針對實際運算需求更彈性構成不同核心架構，藉此滿足差異化的運算性能表現。 ▲新版Lumex運算子系統同樣延續DynamIQ與big.LITTLE組合設計，因此能依照需求建構極低耗電運作運算平台，或是結合更高性能的運算平台設計 不過，從目前處於產品過渡階段，Arm實際上還是會保留部分Cortex系列CPU設計，例如先前針對汽車應用場景打造的Arm Zena運算子系統，其中採用針對車輛打造的Cortex-A720AE CPU高效能運算叢集，另外也以具備安全功能的64位元處理器Arm Cortex-R82AE針對車用區域控制器，以及安全島 ...

針對南韓新聞Business Korea報導指稱三星再次重啟自主架構CPU研發事宜，並且計畫在2027年完成全新自主架構CPU設計，藉此在高階手機產品做出更多差異化發展，但隨後由三星出面澄清，表示其處理器產品仍會維持採用Arm提出CPU架構設計。 過去三星就已經與Arm維持深度合作，例如從很早之前就已經導入big.LITTLE大小核心配置設計，但後續為了進一步增加與其他業者差異化發展可能性，開始在其Exynos處理器採用代號「Mongoose」的自主架構設計。 不過，「Mongoose」自主架構最終面臨效能表現不佳、投入成本過高等問題，使得三星最終不得不放棄自主架構設計發展，並且解散原本位於德州研發中心團隊，進而改用Arm後續提出的Cortex-X半客製化CPU設計，甚至也宣布與AMD合作導入RDNA 2顯示架構設計的GPU，藉此提升Exynos處理器顯示效能。 但從三星澄清說法，表示仍與Arm維持合作，並且採用其Cortex-X CPU設計，代表三星接下來不會像Qualcomm將以自主架構設計打造效能更高的處理器產品。 只是在Arm傳出有意規範使用其架構設計處理器的業者，不得更改架構組合消息之下，三星接下來推出的Exynos處理器除了以半客製化設計做出差異化，可能還會面臨與AMD合作GPU設計無法用於處理器產品的情形。 除非三星有意像蘋果、NVIDIA在內業者僅取得Arm指令集授權，在採用全自主架構設計之下、才能順利使用AMD提供GPU技術，並且與市場同級處理器進行差異化競爭。

更新：Arm後續回覆如下。 Arm對Qualcomm提起訴訟旨在保護Arm生態系、以及仰賴Arm的知識產權和創新設計的合作夥伴。Qualcomm違反了Nuvia簽訂的授權許可協議條款，且在未經授權的情況下，仍然持續使用這些技術。Arm要求強制Qualcomm履行銷毀和停止使用源自Arm技術的Nuvia設計的義務。 Qualcomm的反訴內容充滿了不準確的資訊，Arm將在未來幾週內提交的正式法律回應中，針對多項內容做出回應。 市場研究顧問SemiAnalysis表示，Arm接下來可能改變過往晶片設計專利授權方式，將不再直接向晶片業者提供授權，而是向使用最終生產晶片的設備商收取費用，甚至未來授權方式還包含必須榜定Arm旗下Mali GPU、Ethos NPU等架構設計，不能採用其他第三方技術組合，例如Qualcomm收購的Adreno GPU、AMD授權三星使用的RNDA架構GPU，或是Imagination Technologies提供PowerVR GPU。 SemiAnalysis依照Qualcomm稍早向Arm提出反訴內容，顯示在Arm近期更新的授權協議內容中，Arm預計從2024年之後將改變專利授權作法，其中包含不再將架構專利直接授權晶片業者使用，而是計畫將專利授權費用轉嫁至應用晶片的終端設備上，進而向終端設備商收取專利授權費用。 意味日後未來Arm將不再直接向使用Arm架構打造晶片的三星半導體收取授權費用，而會將相關費用直接轉嫁至負責製作生產Galaxy系列手機的三星行動通訊，而使用Qualcomm晶片的手機業者，未來也將面臨直接被Arm收取架構專利授權費用。 甚至，Arm更提出使用其架構專利情況下，將不得使用第三方技術組合，僅能使用Arm提供Mali GPU、Ethos NPU等架構設計，意味日後使用Arm Cortex CPU打造晶片產品時，將不得併用其他第三方技術設計，例如Qualcomm的Adreno GPU，或是Imagination Technologies的PowerVR GPU。 不過，Arm方面並未針對Qualcomm提出反訴內容作任何回應。但如果Arm確實調整所有對外授權協議，而非僅針對Qualcomm作調整，代表未來其授權方式將大幅改變，同時也將有更高授權使用限制，除非Arm在授權方式仍存有額外彈性，亦即終端設備商可依照需求向Arm申請額外設計方式，但從產品設計流程來看，似乎也有其難度，反而可能促成更多終端設備僅考慮使用全面Arm架構授權設計方案。 但這樣的改變，實際上不影響僅取得Arm指令集技術授權的NVIDIA、蘋果，以及博通等業者，而明顯受影響的將包含近期採Arm授權架構的聯發科，或是半自主架構設計的Qualcomm、三星，未來可能必須在晶片設計全數採用Arm授權方案，無法再從中拆分更換成自有解決方案設計。 當然，促成更多終端設備均採用旗下完整架構設計方案，對Arm日後發展自然有利，同時也能以此讓更多終端設備加速進入市場銷售，只是必然會影響過去與Qualcomm、三星等晶片業者長期合作模式，甚至造成更多晶片業者為了避免業務受影響，進而擴大擁抱近年逐漸擴張的RISC-V架構設計，例如Qualcomm、三星等晶片業者都先後透露已經著手規劃RISC-V架構設計產品，主要也是考量近年諸多影響造成晶片供應受限，因此藉由增加更多架構設計方案進行避險。 另一方面，若Arm強制要求晶片業者不得在其產品設計導如第三方技術組合，勢必也會影響Arm過去訴求的開放生態發展模式，變成僅對自身架構設計有利，否則晶片業者就必須像蘋果、NVIDIA等業者僅取得Arm架構指令集授權，並且配合全自主架構設計打造晶片產品。 而若Arm執意調整架構授權方式，最終可能面臨與過往長期合作晶片業者反目成仇，甚至可能在Arm日後掛牌上市之後，將由Qualcomm、三星、Intel在內業者聯合大量收購股權，藉此變相持有Arm的發展局面。

今年宣布提出Project Trillium設計平台，將更多人工智慧技術帶進行動裝置後，Arm趕在Computex 2018開展前分別宣布推出Cortex-A76 CPU架構，以及新款Mali-G76 GPU設計，同時針對影像運算處理需求也提出新款Mali-V76 VPU，藉此對應單一8K UHD@60fps影像解碼播放能力，或是同時對應4組4K@60fps影像解碼輸出效果，甚至最高可對應16組HD畫質影像同時串流輸出。 Arm表示，此次推出三款處理器設計將鎖定2019年的運算需求打造，並且可廣泛用於行動運算、AR或VR等沉浸式體驗，甚至套用在人工智慧及深度學習等應用，並且可對應8K UHD畫質輸出效果。而此次提出三款處理器設計，同樣可應用在今年初提出的Project Trillium設計平台，藉此讓終端裝置的數據吞吐量可大幅提昇，同時也能進一步推動裝置端的人工智慧學習應用模式。 其中，基於DynamIQ設計的Cortex-A76 CPU架構，將更著重Arm架構的Windows 10 PC設計使用，一如Qualcomm去年推行的Windows on Snapdragon產品設計，相比去年提出的Cortex-A75 CPU架構將可提昇35%運算效能，同時降低高達40%的電池功耗，在人工智慧或深度學習應用更可帶動4倍運算效率，並且強化終端裝置的安全防護效果。 而此次推出的Mali-G76 GPU則將比先前提出Mali-G72 GPU設計提昇30%運算效能，主要鎖定AR或VR沉浸體驗，並且對應更低渲染延遲。至於新款Mali-V76 VPU則將對應高達8K UHD@60fps影像解碼輸出，同時最高也能對應16組HD畫質影像同時串流輸出。 此次推出處理器架構設計，Arm強調僅只是一個新的開始，因應接下來即將到來的5G連網應用，預期將會帶動更多運算量成長，同時也會促成更多全新連網運算模式，因此Arm預測未來將會有更多不同運算使用需求產生，屆時也會因應市場需求提出全新運算架構設計。