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The Information網站取得消息指稱，NVIDIA近期正在進行內部組織改組，計畫縮減其公有雲部門DGX Cloud的規模。而該部門並非完全裁撤，而是將其併入核心工程事業群，由資深副總裁Dwight Diercks統籌帶領，未來主要任務將從「對外租賃」轉為「內部研發」。 從「賣鏟子」到「開礦場」，NVIDIA戰略轉彎？ NVIDIA在2023年高調推出了DGX Cloud雲端服務。當時的構想是，透過與甲骨文、微軟Azure及Google Cloud等雲端服務業者合作，在這些業者的資料中心內架設 NVIDIA專屬的DGX伺服器運算叢集，讓企業客戶可以透過訂閱方式，直接向NVIDIA租用算力 (包含H100、Blackwell等頂級GPU)，以及完整的AI軟體堆疊，標榜能解決企業「買不到GPU」的痛點。，甚至能讓更多企業無須囤積大量GPU也能快速取得龐大加速運算資源。 而此次改組消息指出，NVIDIA打算淡化DGX Cloud業務的外部營運色彩。未來的DGX Cloud將主要向NVIDIA內部的工程人員使用，用於自家晶片開發測試，以及訓練 Isaac (機器人)、Nemotron (語言模型) 等內部AI模型使用。 避免與大客戶「網內互打」 為何會有這樣的轉變？外界普遍認為，最主要的原因在於消除利益衝突。 NVIDIA雖然是AI時代的軍火商，但其最大客戶正是AWS、微軟與Google這些雲端服務供應商 (CSPs)。當NVIDIA自己跳下來經營DGX Cloud雲端服務，幾乎就是變相與自己的大客戶競爭。 縮減DGX Cloud的對外業務，不僅能修補與這些雲端服務業者的關係，也能讓NVIDIA將資源集中在目前供不應求的AI晶片設計、硬體平台交付，以及維護其強大的CUDA軟體護城河上。 分析 觀點：回歸本業，讓專業的來 筆者認為，NVIDIA這步棋是相當聰明的「戰略性撤退」。 雖然黃仁勳一直強調NVIDIA不只是一家晶片公司，而是一家「平台公司」，但在雲端服務 (IaaS) 這塊紅海市場，AWS與Azure等業者早已築起高牆。NVIDIA既然已經靠賣硬體賺得盆滿缽滿，實在沒必要為了喝牛奶而自己養一頭牛，甚至還因此得罪了幫你賣牛奶的通路商。 ...

雖然iPhone的夜拍模式 (Night Mode) 已經相當成熟，但面對極低光源或是手抖造成的模糊，物理光學的限制仍在。不過，蘋果研究人員似乎找到新的解法，根據近期公布的研究論文，將透過名為「DarkDiff」的AI影像技術，試圖利用生成式AI來重塑低光源攝影的規則。 什麼是「DarkDiff」？把「生圖AI」拿來修照片 蘋果研究人員指出，「DarkDiff」的核心概念相當大膽：它將目前生成式AI領域最熱門的擴散模型 (Diffusion Models)，也就是類似Midjourney或Stable Diffusion用來「無中生有」的生圖技術直接整合進相機的影像訊號處理器 (ISP) 運作流程中。 不同於傳統的降噪演算法 (容易把細節抹平變成油畫感)，「DarkDiff」利用擴散模型的特性，能夠在極低光源的條件下，「識別」且「重建」出遺失的紋理與細節。簡單來說，它不只是把雜訊拿掉，還能透過AI運算，有效地修復因光線不足導致的動態模糊 (Motion Blur)，讓照片看起來更清晰銳利。 運算攝影 (Computational Photography) 的下一個階段 目前蘋果的光像引擎 (Photonic Engine) 主要依賴Deep Fusion多幀合成技術，透過疊合多張不同曝光的照片來提升畫質。而「DarkDiff」的出現意味蘋果打算更進一步從「合成」走向「生成」。 要在手機的ISP內即時運行擴散模型，對硬體算力是極大的考驗。這顯然也間接暗示明年預計登場的iPhone 18 (或是其搭載的A20處理器)，勢必得在NPU與ISP的協同運算效能上有顯著提升，才能在使用者按下快門的瞬間完成這些複雜AI推論。 分析觀點：真實與美感的拉鋸戰 而「DarkDiff」技術的曝光，象徵手機攝影進一步跨入「生成式攝影」 (Generative ...

近期有不少使用三星Galaxy系列手機的用戶可能發現一個怪現象：明明手機已經收到了2025年12月最新的Android安全性修補程式，但設定裡的「Google Play系統更新」日期卻還停留在7月、8月，或是9月，而怎麼按「檢查更新」都沒有反應。而三星官方稍早回應此事，證實這是為了確保系統穩定而做出的「有意為之」的決定。 為了One UI操作介面穩定，暫時「凍結」Google更新 針對用戶的疑慮，三星向德國媒體《heise online》解釋，由於近期適逢新裝置發布，以及大型One UI版本更新的推送期間，為了避免潛在的軟體衝突或Bug問題，三星決定採取更嚴格的管控措施。 三星官方聲明指出：「在引入新設備或重大的One UI更新時，三星僅會推送經由公司內部驗證過的軟體。因此，三星暫時停止了Google Play系統更新的派發，以避免可能發生的問題」。 這意味著，雖然Google每個月都會釋出Google Play系統更新 (Project Mainline)，但在三星確認這些組件能完美相容於自家One UI之前，這些更新將被攔截。三星也給出了恢復時間表：預計在2026年1月將重啟Google Play系統更新的推送。 安全性更新 vs. Google Play系統更新 這裡需要幫讀者釐清一下Android系統中兩種不同的更新機制： • 安全性修補程式層級 (Security Patch Level)：這是由手機製造商 (如三星)負責打包推送的，主要修復系統漏洞。目前三星手機大多已更新至2025年12月版本，這部分不受影響，用戶的手機依然安全。 • Google Play系統更新 (Google Play ...

還記得那個在圍棋盤上虐殺人類棋王的AlphaGo嗎？Google DeepMind在證明了AI 能「玩遊戲」之後，轉身攻克了科學界最難解的謎題之一：蛋白質摺疊。 如今，這項名為AlphaFold的技術迎來了五週年，更在去年 (2024)拿下了諾貝爾化學獎的殊榮。WIRED網站稍早刊出專訪中，DeepMind研究副總裁Pushmeet Kohli透露，AlphaFold的野心遠不止於此。在導入Gemini 2.0與擴散模型 (Diffusion Models) 後，他們正朝著「AI科學家」 (AI Co-scientist)，以及終極目標「虛擬細胞」 (Virtual Cell)邁進。 從「iPhone時刻」到預測萬物：AlphaFold 3的進化 五年前AlphaFold 2的問世，被譽為生物學界的「iPhone時刻」。它建立了一個包含2億種蛋白質結構的資料庫，幾乎涵蓋了地球上所有已知的蛋白質，這項成就不僅被引用超過4萬次，更徹底改變了藥物開發的流程。 然而，DeepMind並沒有停下腳步。去年的AlphaFold 3引入了本質上更具「創造力」的擴散模型 (類似生成圖片的AI原理)。 這讓AI不再只能預測蛋白質，還能預測DNA、RNA，以及藥物小分子的交互作用。Pushmeet Kohli解釋，這是科學需求驅動的結果——因為生命不是只有蛋白質在獨舞，而是所有分子在共舞。 但擴散模型也有副作用：幻覺 (Hallucinations)。在蛋白質的無序區域，AI可能會「腦補」出不存在的結構。對此，DeepMind導入了嚴格的「驗證者」 (Verifier)機制與信心分數 (Confidence Scores)，確保AI的創意不會變成科學上的災難。 下一步：基於Gemini 2.0的「AI共同科學家」 ...

以極速推論晶片LPU聞名的AI新創Groq稍早宣布，已與NVIDIA簽署一項關於推論技術的「非獨佔授權協議」。 更令人驚訝的是，Groq的靈魂人物、同時也是前Google TPU核心開發者身分的創辦人Jonathan Ross，將帶領部分核心團隊直接加入NVIDIA。這雖然不是一場傳統意義上的公司併購，但「人才與技術」的實質轉移，無疑將對AI推論市場造成重大影響。 創辦人「跳槽」去合作夥伴？Groq強調公司獨立性 根據公告內容，這項協議是非獨佔性質的，意味著Groq作為一家公司仍將繼續獨立運作。然而，人事變動卻相當劇烈：包含執行長Jonathan Ross與營運長兼總裁Sunny Madra等主要核心成員，將轉戰NVIDIA，負責推動授權技術的開發與普及。而原財務長 (CFO) Simon Edwards將接任成為新Groq執行長，繼續帶領公司營運，旗下的GroqCloud雲端服務也不受影響。 關於Groq：專為LLM推論而生的LPU Groq成立於2016年，總部位於加州山景城。創辦人Jonathan Ross曾是Google的 TPU (Tensor Processing Unit) 團隊創始成員之一。 與NVIDIA GPU採用平行運算處理圖形與AI不同，Groq研發了名為LPU (Language Processing Unit) 的專用處理器，採用確定性 (Deterministic) 架構，專門針對大型語言模型 (LLM) 的「推論」 (Inference)環節進行優化。其展現出的Token生成速度往往令市場驚艷，Jonathan ...

Google在今年稍早推出的Pixel 10系列手機上，主打了一項名為「Magic Cue」的AI功能，能根據使用者的情境主動提供服務，而這項功能現在似乎不再由Pixel 10系列機種獨占。 Android Authority網站報導，Google似乎準備將「Magic Cue」功能簡化，並且改以「Contextual Suggestions」 (情境建議)的名稱，預計透過Google Play服務更新推廣到廣大的Android手機生態系中。 你的手機，預判你的預判 根據目前在Google Play服務測試版本 (v25.49.32) 中挖掘到的代碼與介面，「Contextual Suggestions」的核心邏輯與Pixel 10的「Magic Cue」極為相似，將會綜合分析使用者的位置、行事曆、App使用習慣，以及當下時間來「猜」使用者現在可能想做什麼。 例如當系統偵測到使用者走進健身房時，通知列可能會自動跳出Spotify或YouTube Music的「健身歌單」建議，讓使用者能更快配合音樂鍛鍊身體。而如果使用者習慣在週日晚上把手機畫面投射到電視上看球賽，系統學會這個習慣後，時間一到就會主動詢問「是否要投射螢幕？」。 隱私至上：強調「裝置端」運算 既然涉及使用者所處位置與生活習慣的追蹤，隱私自然是用戶最關心的議題。 Google在設定頁面中強調，使用者可以自由開關這項功能，而這些高度敏感的個人資訊，都將存放在手機內的 加密空間 (Private Compute Core) 進行「裝置端運算」，不會主動上傳雲端 (除非用戶在回報錯誤時手動同意傳送)。此外，這些用於學習習慣的暫存資料，系統會在60天後自動刪除，不會永久留存。 分析觀點：主動式AI ...

雖然台積電依然穩坐製程技術霸主地位，在高階AI晶片代工市佔率甚至達到100%，但「產能不足」與「地緣政治」這兩大變數，正迫使科技巨頭開始尋找備案。 根據消息指稱，由於台積電2nm製程首波產能幾乎被蘋果及NVIDIA瓜分，包含AMD、Google與Tesla等大廠已經開始與三星接洽其2nm製程代工事宜；另一方面，NVIDIA也傳出曾測試Intel 18A製程，但目前似乎僅止於測試階段，雙方並未有進一步的量產合作。 買不到台積電2nm製程？三星德州廠成「備胎」首選 根據韓國媒體EBN報導，台積電雖然製程領先，但受限於台灣國科會的「N-2原則」 (海外製程需落後台灣兩個世代)，導致台積電亞利桑那廠 (Fab 21) 預計要等到2027年才能投入3nm製程量產。 反觀三星，其位於美國德州泰勒 (Taylor) 的新工廠，有望趕在2026年就導入其2nm GAA製程量產。這對於急需符合「美國製造」規範、又搶不到台積電台灣產能的美國科技巨頭來說，是一個極具吸引力的時間差誘因，傳聞三星董事長李在鎔已經親自出馬，與AMD、Google及Tesla高層洽談合作。 目前台積電2nm製程產能據傳有一半已被蘋果包下，而NVIDIA則是另一大優先客戶。在「僧多粥少」且蘋果無意更換代工廠的情況下，其他廠商尋求三星作為「Second Source」 (第二供應商) 也是合情合理的商業決策。 NVIDIA曾測試Intel 18A，但沒有下文 根據路透新聞指稱，由Intel執行長陳立武推動的發展策略中，NVIDIA確實曾針對Intel 18A製程進行過晶片測試。 不過，爆料指出雙方目前「僅止於測試」，並未推進到量產階段。而這並非意味NVIDIA對Intel製程技術失望，而更多是基於NVIDIA一貫的「求穩」策略。 觀察NVIDIA的路線圖，預計2026年推出的Rubin顯示架構GPU，現階段仍傾向使用技術成熟的3nm製程 (甚至包下台積電的A16製程)，而非急著冒險使用尚未大規模量產驗證的台積電2nm或Intel 18A製程。 對Intel而言，目前的策略似乎也轉向務實：先以自家的Panther Lake處理器驗證其18A製程的表現與良率，向市場證明「我能做」，並且將真正的代工大單押寶在下一代的14A製程上。 分析觀點：產能焦慮下的「恐怖平衡」 筆者認為，2026年將是晶圓代工市場格局變動的關鍵一年。 雖然台積電目前握有絕對優勢 ...

AI算力大戰打到最後，關鍵其實是「電」。Google母公司Alphabet宣布，已與位於美國休士頓、潔淨能源與數據中心基礎設施開發商Intersect Power達成最終收購協議，將以47.5億美元 (約新台幣1540億元)現金將其收購，並且直接承擔Intersect Power現有債務。 這筆交易預計在2026年上半年完成，顯示Google為了確保未來幾年AI模型訓練與雲端服務龐大的電力缺口，已經決定從單純的「買電者」轉身成為「發電與基建開發者」。 早就是老朋友，Google曾入股投資 其實雙方的關係相當深厚，Google過去就曾透過資金募集回合持有Intersect Power少數股份。而這次直接採全資收購，主要是為了將雙方的合作從「契約關係」升級為「內部整合」。 根據協議內容，Alphabet將獲得Intersect Power旗下正在開發或建設中、規模達數個吉瓦 (GW) 的能源與數據中心項目。其中一個著名的案例，就是Intersect Power位於德州、直接併設在Google數據中心園區旁的太陽能發電與電池儲能系統。 買下來為了「快」，運作維持獨立 Alphabet執行長Sundar Pichai在聲明中表示，這項收購將能讓Google根據數據中心負載的需求，更機動性地建構新的發電設施，並且加速美國境內的能源創新。 收購完成後，Intersect Power將保留其品牌，並且作為Alphabet旗下的獨立子公司運作，現任執行長Sheldon Kimber也將繼續帶領團隊。這意味Intersect Power除了優先滿足Google的電力需求外，依然會維持一定對外市場運作彈性。 分析觀點：科技巨頭變身「能源巨獸」 Alphabet這筆收購案再次印證了矽谷目前最焦慮的議題：缺電。 隨著NVIDIA Blackwell等高階AI晶片陸續進駐，數據中心的耗電量呈指數級成長。目前微軟已經重啟三哩島核電廠，亞馬遜則是投資小型核反應爐 (SMR)，而Google (Alphabet) 則選擇買下擅長建造太陽能與儲能系統的開發商Intersect Power。 這更凸顯科技業者的競爭邊界早已模糊化，不僅是比誰的晶片多、誰的模型強，現在更是比誰能更快蓋好發電廠、誰能搶到變電站的饋線容量。畢竟沒有電，再強的AI也跑不動。 對於Google來說，將發電端掌握在自己手裡，雖然資產變重了，但卻是確保未來十年AI霸權最保險的「不斷電系統」。

原本Google雄心勃勃地計畫在2025年底前，讓旗下的生成式AI Gemini全面取代舊有的Google Assistant，成為大多數Android手機的預設數位助理。不過，這項計畫看來遇到了一些現實挑戰。 根據Google稍早聲明，目前已經調整相關時程，確認放緩Gemini全面推送速度。Google表示，為了確保能提供「無縫的過渡體驗」 (Seamless Transition)，將原本的激進時程延後，意味從Google Assistant全面轉換到Gemini的更新作業，將會持續進行到2026年。 為了體驗不打折，寧願慢一點 Google在聲明中坦言需要更多時間來優化，並且預告將在「未來幾個月」分享更多細節，暗示全面轉換的完成時間點，很可能會拖過2026年初。 事實上，Google Assistant的「退休」很早就已經決定。自從Google推出Gemini，並且開始將原本屬於Google Assistant的功能 (例如控制居家智慧裝置、設定鬧鐘等)逐步移轉到Gemini之後，「交棒」只是時間問題，而在2024年推出的Pixel 9系列手機，Gemini實際上就已經成為預設的數位助理服務 (但使用者依然可以手動切換成Google Assistant)。 擴及平板與穿戴裝置，硬體門檻不高 雖然時程延後，但Google讓Gemini AI進駐所有裝置的決心不變。官方重申，計畫將所有「平板電腦、車載系統以及連接手機的裝置 (如耳機和智慧手錶)」都能升級為以AI驅動的Gemini。 對於舊裝置用戶來說，好消息是硬體門檻並不高。只要裝置運行Android 10以上版本，並且具備至少2GB記憶體容量裝置，理論上都能獲得這次升級。

想在Billboard (告示牌) 榜單上看到YouTube發燒影片的數據，未來恐怕看不到了。YouTube宣布自2026年1月16日起，將不再向Billboard 提供旗下的串流播放數據。意味未來Billboard Hot 100熱門單曲榜或Billboard 200專輯榜，將完全排除YouTube上的觀看次數。 這場分手的導火線，在於YouTube認為Billboard現行計分方式「不公平」，過度偏袒付費串流平台 (如Spotify Premium、Apple Music)，變相懲罰以廣告支撐為主的YouTube。 關鍵爭議：付費 vs. 免費，誰比較尊貴？ Billboard 長期以來在計算榜單積分時，會給予「付費訂閱串流」較高的權重，而「廣告支撐」的免費串流服務的權重則較低。YouTube全球音樂主管Lyor Cohen痛批這套公式已經「過時」，更指出：「這無法反映現今粉絲與音樂互動的真實樣貌，更忽略了那些沒有訂閱服務的龐大粉絲群體。」 對於YouTube來說，其平台上數以億計的觀看次數大多來自免費使用者，若依照Billboard的舊規，這些流量在榜單上的價值被大打折扣，導致許多在YouTube上爆紅的歌曲無法在傳統榜單上獲得應有的名次。 Billboard的讓步：有改，但改不夠 其實就在YouTube宣布「分手」的前一天，Billboard才剛公布了新的計分規則，試圖縮小兩者間的差距。 自2026年1月即將生效的新制（每張專輯等值單位）： • 舊制：需要1250次付費串流，或3750次免費串流。 • 新制：需要1000次付費串流，或2500次免費串流。 雖然Billboard將付費與免費權重比例從原本的1:3拉近到1:2.5，意即提升免費串流的價值，但這顯然無法滿足YouTube的期待。YouTube方面似乎希望爭取到更接近1:1的平等待遇，或者至少是更合理的比例。 分析觀點：K-Pop與洗腦神曲恐受重傷 筆者認為，YouTube這次強硬切斷數據供應，受傷最重的恐怕不是Billboard，而是那些依賴YouTube衝榜的藝人與曲風。 眾所皆知，K-Pop、拉丁音樂及依靠Viral病毒式傳播的洗腦神曲，往往在YouTube上擁有驚人的動員力與觀看數。過去這些粉絲可以透過狂刷MV來把偶像推上Billboard榜單，但未來一旦YouTube數據歸零，這些藝人在Hot 100的競爭力勢必會受到打擊，榜單可能會更傾向於歐美主流的「聽歌」市場，而非「看歌」市場。 這場博弈也凸顯了串流時代的難題：「影響力」與「含金量」究竟該如何平衡？ Billboard站在唱片工業的角度，認為願意付錢的人才算數；而YouTube則站在流量經濟的角度，認為有人看就是王道。