Tag: Google Cloud NEXT

微軟稍早確認將於美國西岸時間5月19日至22日期間舉辦其年度開發者大會Build 2025，地點一樣選在西雅圖。 沒意外的話，微軟今年在Build 2025的重點預期會集中在人工智慧議題，同時也可能宣布與更多人工智慧技術業者合作，尤其近期宣布將中國的DeepSeek旗下人工智慧模型導入Azure雲端服務平台，並且讓更多「Copilot+ PC」也能使用此模型之後，預期微軟將與更多人工智慧模型資源合作。 此外，微軟也可能推出先前有不少傳聞、搭載Arm架構處理器的新款Surface機種，另外也可能與更多業者合作推出符合「Copilot+ PC」設計產品。 從時間點來看，Google屆時也預期將舉辦其Google I/O 2025開發者活動，而在今年4月也會先在拉斯維加斯舉行Google Cloud Next 2025活動，或許會先行公布更多人工智慧技術應用與合作發展。 We’re building a new path forward. Come join us at #MSBuild, May 19 – 22, 2025. https://t.co/MflbdY5UAh ...

隨著在Google I/O 2023宣布在Google Cloud服務平台推出Duet AI功能，Google在此次Google Cloud Next '23活動中，更進一步擴大Duet AI功能應用範疇。 Duet AI功能最初對應自動生成程式編碼內容，並且依照程式運作需求自動完成網路平台運作環境最佳化佈署，藉此減少服務開發、建置所需花費時間。在此次活動裡，Google將Duet AI功能進一步擴展至Google Workspace、Google Meet、Google Chat等服務，並且透過人工智慧方式強化網路安全、確保服務符合政策規範，另外也能保護資料隱私。 而在開發應用與企業數據使用部分，Google也將Duet AI功能廣泛用在Google Cloud服務平台，同時更藉此強化多雲環境開發應用。不過，目前部分功能仍僅為預覽階段，最快要等到今年底才會開放使用，主要透過人工智慧輔助方式，簡化開發流程與佈署應用複雜度，讓開發者、企業能更快將服務帶到市場，並且確保資料及運作安全。 其中，Google針對BigQuery數據分析服務的更新，主要加入以Duet AI功能輔助編寫SQL語言或Python編碼內容，並且透過全新Looker功能以自動化形式摘要數據分析項目，或是透過計算公式輔助，快速計算數據分析結果，另外也能透過Duet AI功能協助將不同資料庫內容合併，更提出全新數據運算分析，或是用於機器學習的BigQuery Studio功能，甚至更將Vertex AI功能與BigQuery服務整合，藉此讓數據能與自動生成式人工智慧應用服務串接。 去年提出的出全新資料庫服務AlloyDB之後，Google此次則是將可在Google Cloud、AWS、Azure或私有雲環境，甚至能在個人筆電上運作、可供下載備存的AlloyDB Omni，從原本概念設計變成可預覽服務，另外也配合自動生成式人工智慧應用需求提出AlloyDB AI，讓企業能搭配自有資料庫建立自動生成式人工智慧服務。 針對服務運作安全則是提出名為Spanner Data Boost的防護功能，透過高效率運算讓企業服務能以近零影響情況維持運作。在開發應用方面，Google更提供諸多對應自動生成式人工智慧服務開發工具，並且與整合軟體開發平台GitLab擴大合作，讓使用者能透過更安全、便利的線上環境進行開發事宜。 ...

此次在舊金山Moscone Center舉辦的Google Cloud Next '23，Google主要延續今年在Google I/O 2023期間聚焦的人工智慧技術應用，藉此強化Google Cloud技術合作範疇，並且與諸多業者整合其技術，藉此推動人工智慧應用發展。 新增Cloud TPU v5e加速器、攜手NVIDIA加速人工智慧運算 Google宣布推出新版Cloud TPU v5e加速器，藉此對應中小型企業在人工智慧技術應用的訓練與推論加速需求，並且提供更高運算性價比表現。另外，Google也將藉由NVIDIA H100 GPU加速運算效能推出A3雲端虛擬機器，讓企業能以此對應大型自然語言模型運算需求。 而針對目前多雲應用發展趨勢，Google此次更宣布跨雲網路服務 (Cross-Cloud Network)，讓Google Cloud客戶能在跨雲環境連接各類應用程式，並且確保應用程式資料隱私安全。透過Google Distributed Cloud分布式雲端架構設計，更能讓Google Cloud客戶能在藉由Vertex AI與AlloyDB Omni服務執行各類人工智慧或資料運算流程。 在Google Kubernetes Engine (GKE)託管式容器化服務更新部分，Google則是推出企業版GKE服務，讓企業能更容易建立多叢集、橫向規模擴展的人工智慧與機器學習運算。 升級大型自然語言模型PaLM，擴充對應更多開源模型框架 ...

在此次Google Cloud Next 2022活動中，Google再次強調目前已經在全球35個國家地區建置Google Cloud區域服務，以在106個國家地區提供藉由網路連接存取的Google Cloud服務，同時更在173的國家地區提供網路邊緣應用，更透過多達22條海底電纜串接超過200個國家地區，而接下來更預告將在更多地區建置Google Cloud區域服務。 相較其他以網路連接存取的Google Cloud服務形式，Google Cloud區域服務不僅能以在地資料中心就近連接運作，更能提供相當完整的Google Cloud應用服務。而此次宣布新增提供Google Cloud區域服務的5個國家地區，分別是奧地利、希臘、挪威、瑞典，以及日前公布的南非，預計會在10月陸續啟用，而在奧地利啟用的Google Cloud區域服務預期也能同時提供位於捷克的開發商、企業使用。 在今年8月時，Google已經宣布將在馬來西亞、墨西哥、紐西蘭與泰國建置Google Cloud區域服務，此次更進一步宣布將在今年內讓義大利米蘭、法國巴黎、西班牙馬德里，以及包含美國俄亥俄州 哥倫布、德州達拉斯等地區開發者、企業也能使用Google Cloud區域服務，藉此提供更完整的Google Cloud服務應用資源，協助更多在地業者進行數位化轉型。 而為更多國家地區提供Google Cloud區域服務，Google表示可以協助帶動當地經濟發展與工作機會，依照Google委託市調機構AlphaBeta Economics初步估計，Google今年宣布新增加的9個Google Cloud區域服務提供地點，預計在2030年以前為當地增加國內生產毛額 (GDP)將累計達402億美元，並且將增加約31萬4400個工作機會。 其中，Google位於亞洲及太平洋地區的3個Google Cloud區域服務，預計會在2030年以前累積創造約100億美元的國內生產毛額，以及增加約8萬6500個工作機會。而5個位於歐洲、中東及南非的Google Cloud區域服務，則預期會在2030年以前累積創造約189億美元的國內生產毛額，並且增加約11萬500個工作機會。 至於在拉丁美洲部分，今年宣布在墨西哥新增的Google Cloud區域服務，將在2030年以前創造約112億美元的國內生產毛額，工作機會則會增加11萬7000個。

隨著宣布在更多國家地區建置Google Cloud區域服務，Google同時也宣布啟用全新C3虛擬機器與Hyperdisk儲存設計，藉此對應更快雲端運算執行反應速度與效能表現。 除了擴大傳輸頻寬，加快雲端服務的另一個關鍵還包含調整平台運作執行效率，而Google此次宣布將其C3虛擬機器換上Intel第四代Xeon Scalable可擴展處理器，並且採用與Intel合作，可對應每秒200Gb資料傳輸效率的客製化IPU (Infrastructure Processing Unit)，以及Hyperdisk儲存設計，可讓每組虛擬CPU對應的每秒資料吞吐量 (IOPS)，相比市場同級設計約可提升80%，有利於資料分析應用與資料庫管理系統運作。 而Snap更換使用C3虛擬機器之後，相較先前採用C2虛擬機器時的服務關鍵工作流程運算效能，約提升20%。 另外，新版C3虛擬機器同樣搭載第四代TPU張力處理器設計，藉此強化語音識別搜尋、相片物件識別，以及互動式語言翻譯等服務執行效率，並且透過Titan安全晶片確保資料隱私安全，另外也進一步強化影片編碼運算效率，讓更多結合多媒體影音服務內容能以更快效率運作。 Google強調未來將持續強化其雲端基礎架構，其中包含軟硬體設計，以及安全防護與網路傳輸最佳化，並且配合擴展全球網路連接資源，讓Google Cloud能成為更流暢、穩定的雲端服務平台，藉此帶動更多以網路為基礎建置的服務發展。

Google在美國時間10月11日至13日期間舉辦Google Cloud Next 2022活動，而此次更新重點除了聚焦數位轉型，更聚焦在資料應用與人工智慧技術發展，並且協助更多企業及開發者藉由上雲加速發展。 此次更新重點分別放在資料雲端、開放式基礎架構、雲端協作，以及值得信賴的雲端等四個領域。 資料雲端 其中，Google宣布提供最為開放、可擴展，同時執行效能大幅提升的資料雲端運算平台，確保開發者、企業用戶可運用各種來源的資料，並且適用於任何存儲格式和分析方式，藉此對應所有選用的雲端供應商和平台。 此外，在BigQuery即時巨量數據分析功能更加入支援非結構化串流資料，藉此對應使用更多資料內容，並且支援諸如Apache Iceberg、Delta Lake，以及Apache Hudi等資料格式，並且在BigQuery for Apache Spark加入全新整合式體驗。 而Google Cloud也將熱門商業智慧工具Google Data Studio整合在Looker旗下，並且更名為Looker Studio，藉此讓更容易取得資訊主頁以外的分析數據，方便透過數據結果制定決策，另外更針對企業組織需求提供支援與關鍵管理功能的專業版智慧工具Looker Studio Pro。 其他更新，則包含增加可對應超過135種語言在地化翻譯功能的Translation Hub，能透過企業級人工智慧技術將不同內容翻譯成在地語言版本，同時也增加效能更高的電腦視覺與圖像識別人工智慧技術Vertex AI Vision，讓原本需要花費幾天時間才能建置的電腦視覺應用服務，縮短至僅需幾分鐘內即可完成，同時建置成本也僅為當前版本的10分之1。 針對資料開放性方面，Google Cloud此次也宣布加入Collibra、Elastic、MongoDB、Palantir Foundry，以及ServiceNow在內企業資料平台，讓企業之間資料互換限制進一步降低。 開放式基礎架構 在基礎設施擴展部分，Google表示目前在全球地區已經在35個國家地區建置Google ...

此次Google Cloud Next 2021活動上，除了讓企業能更容易了解其透過雲端服務產生碳排放量，更強調在多雲環境，以及邊緣運算佈署等應用提供更便利管理方式，讓企業能更容易善用雲端平台建立服務。 與VMware日前提出看法一致，顯然Google也著重多雲環境與邊緣運算佈署應用，而確實此類發展也是近年主要趨勢，讓企業能有更大彈性依照需求，將服務部屬在不同環境。 而因應佈署環境更趨複雜，因此Google也構思能讓企業更方便管理多雲環境與邊緣佈署服務方式，同時也能讓分散在不同雲端環境的資料可以更容易統整，甚至也能透過不同網路架構擴展原生雲端服務。 為了讓企業能更容易在邊緣佈署雲端服務，此次以測試版本形式提出的Google Distributed Cloud Edge服務，將可依照需求將服務佈署在邊緣運算設備，並且應用在各地區零售門市、在地辦公室、工廠產線現場，甚至可以串接諸如5G網路等現代化連網架構，藉此滿足更多元的服務佈署需求。 至於針對資料有高度隱密安全需求的公家機關、金融機構等單位打造，並且計畫在2022年進入測試的Google Distributed Cloud Hosted，則是在Anthos架構輔助下，無須連接至Google Cloud服務情況下，即可進行基礎架構、服務、API等內容管理調整。 另外，在資料使用分析等需求中，Google此次也宣布去年提出可在多雲環境下查詢資料的BigQuery Omni功能，目前已經正式開放使用，讓使用者不僅能查詢存放在Google Cloud的資料，更能一併搜尋存放在AWS或Azure服務內的內容。 此次公布消息，更包含推出測試版本的無伺服器服務Spark on Google Cloud，讓使用者能在短時間內啟用系統，並且運用BigQuery、Dataproc、Dataplex，或是Vertex AI等運算資源。 在與Salesforce合作中，更讓Tableau服務使用者能直接分析來自BigQuery查詢數據，同時也能直接從Google Sheets中啟用Tableau服務，藉此精簡企業查詢分析資料流程。 打造更安全網路工作環境 針對目前逐漸成為主流趨勢的遠距工作模式，Google更計畫透過旗下Workspace服務打造數位化工作平台，讓超過30億名工作者可以透過Google服務跨越地理環境等限制，實現更具彈性的遠距工作模式。 此次更新，則包含增加可讓使用者更容易建立工作表單，並且監測相關問題的Atlassian Jira整合功能，另外也呼應無編碼撰寫程式趨勢推出Gmail AppSheet功能，讓使用者能在沒有任何程式編碼技術下，更容易建構用於預算批准、休假請求等需求的應用程式。 ...

日前宣布持續推動全球規模的減碳永續發展計畫時，Google透露會在Google Cloud Next 2021活動說明如何提供更「乾淨」的雲端服務平台，而此項作法則是在Google Cloud服務中增加碳足跡報告內容，讓企業更方便了解透過Google Cloud建置雲端服務所產生碳排放量，進而可作出相應調整規劃。 Google表示，目前包含匯豐銀行、L'Oréal、Atos等均已成為Google Cloud合作夥伴。而目前將會透過碳足跡報告，讓企業了解其建置雲端服務所產生碳排放量，從而可考量調整設置雲端服務數據中心位置，避免產生額外碳足跡。 在此之前，Google表示已與包含惠而浦 (Whirlpool)、Etsy、匯豐銀行 (HSBC)、聯合利華 (Unilever)與Salesforce合作，使其能以更「乾淨」的雲端服務平台建構服務，同時Google也將讓企業用戶依照其永續經營標準，透過工具挑選更適合自己的需求的Google Cloud服務據點 Google執行長Sundar Pichai預計在2030年時，將可讓Google成為零排碳運作業者。而在此次針對全球永續發展部分，更說明將透過更多服務協助推動減碳等永續發展。 不過，要將整個雲端服務運作時所產生碳排放量數據化，其實有其難度存在，但Google Cloud此項調整則是希望以更容易判讀報告，讓企業知道如何往減碳永續發展。

過去藉由二次認證，或是透過支援FIDO標準的USB外接裝置進行物理安全認證等方式，藉此確保使用者登入網路服務隱私安全，Google稍早在Google Cloud NEXT 2019活動期間宣布，將可讓Android 7.0版本以上手機透過藍牙方式與PC端連接，讓使用者可直接透過手機當作物理安全認證裝置。 不過，目前此方式僅限透過Chrome瀏覽器登入往服務使用，同時目前支援網路服務也僅限Google旗下包含Gmail、G Suite，或是Google Cloud服務應用功能，另外也能用於登入個人Google帳號使用。 而Google表示，未來也計畫讓更多網路服務、瀏覽器均能以此方式比對使用者身分，只要網路服務加入支援FIDO安全標準，同時瀏覽器只要採用Chromium架構設計也能對應此項功能，但仍不確定未來是否開放支援Android以外平台設計手機使用此項功能。 至於使用方式，只要準備好一支Android 7.0作業系統版本以上手機，並且開啟藍牙、登入個人帳號，接著在Windows、Mac、Chrome OS裝置上開啟Chrome瀏覽器，接著在網址列輸人「myaccount.google.com/security」，然後開啟兩步驗證選項，再選擇所持有Android 7.0作業系統手機即可。 而如果使用Pixel 3的話，由於將FIDO安全認證整合在Titan M安全晶片，因此可以藉由按壓音健「-」即可快速判斷是不是使用者正常。

為了進一步讓開發者能更容易藉由Google Cloud佈署各類網路雲端應用，Google在此次Google Cloud NEXT 2019活動上，不但宣布將讓開發者能在Google Cloud環境更容易佈署微軟Windows應用服務，更宣布針對Java整合式開發環境工具軟體IntelliJ IDEA，以及微軟Visual Studio Code (VS Code)提供名為Cloud Code的延伸工具，讓開發者能輕易地打造原生相容雲端運作環境的應用服務，藉此對應執行效率更高、動態調整更方便的運作表現。 由於目前市面上依然有不少應用服務與微軟Windows運作環境息息相關，因此為了吸引更多服務採用Google Cloud平台運作，Google更進一步加強Google Cloud與Windows應用服務相容表現，讓更多Windows應用服務能與Google Compute Engine協同運算服務整合，使基於Windows應用服務的工作流程能與Google Cloud雲端協同運算無縫銜接，同時也能相容微軟SQL Server運作，藉此產生更大效益。 而借助Cloud Code延伸工具，更能讓開發者輕易打造原生相容雲端運作環境的應用服務，相比藉由網路容器服務運作模式，將可對應執行效率更高、動態調整更方便的運作表現，而對於開發者而言也能採用自己相對熟悉的開發工具打造服務。 即便開發者希望串接其他服務內容，也能藉由Cloud Code同樣相容透過Kubernetes等容器服務使用其他網路應用項目，同時也能快速整合各類Google所提供API資源，對於整體開發流程將能降低不少設計難度。