Tag: Google Cloud Next 2022

在此次Google Cloud Next 2022活動中，Google再次強調目前已經在全球35個國家地區建置Google Cloud區域服務，以在106個國家地區提供藉由網路連接存取的Google Cloud服務，同時更在173的國家地區提供網路邊緣應用，更透過多達22條海底電纜串接超過200個國家地區，而接下來更預告將在更多地區建置Google Cloud區域服務。 相較其他以網路連接存取的Google Cloud服務形式，Google Cloud區域服務不僅能以在地資料中心就近連接運作，更能提供相當完整的Google Cloud應用服務。而此次宣布新增提供Google Cloud區域服務的5個國家地區，分別是奧地利、希臘、挪威、瑞典，以及日前公布的南非，預計會在10月陸續啟用，而在奧地利啟用的Google Cloud區域服務預期也能同時提供位於捷克的開發商、企業使用。 在今年8月時，Google已經宣布將在馬來西亞、墨西哥、紐西蘭與泰國建置Google Cloud區域服務，此次更進一步宣布將在今年內讓義大利米蘭、法國巴黎、西班牙馬德里，以及包含美國俄亥俄州 哥倫布、德州達拉斯等地區開發者、企業也能使用Google Cloud區域服務，藉此提供更完整的Google Cloud服務應用資源，協助更多在地業者進行數位化轉型。 而為更多國家地區提供Google Cloud區域服務，Google表示可以協助帶動當地經濟發展與工作機會，依照Google委託市調機構AlphaBeta Economics初步估計，Google今年宣布新增加的9個Google Cloud區域服務提供地點，預計在2030年以前為當地增加國內生產毛額 (GDP)將累計達402億美元，並且將增加約31萬4400個工作機會。 其中，Google位於亞洲及太平洋地區的3個Google Cloud區域服務，預計會在2030年以前累積創造約100億美元的國內生產毛額，以及增加約8萬6500個工作機會。而5個位於歐洲、中東及南非的Google Cloud區域服務，則預期會在2030年以前累積創造約189億美元的國內生產毛額，並且增加約11萬500個工作機會。 至於在拉丁美洲部分，今年宣布在墨西哥新增的Google Cloud區域服務，將在2030年以前創造約112億美元的國內生產毛額，工作機會則會增加11萬7000個。

隨著宣布在更多國家地區建置Google Cloud區域服務，Google同時也宣布啟用全新C3虛擬機器與Hyperdisk儲存設計，藉此對應更快雲端運算執行反應速度與效能表現。 除了擴大傳輸頻寬，加快雲端服務的另一個關鍵還包含調整平台運作執行效率，而Google此次宣布將其C3虛擬機器換上Intel第四代Xeon Scalable可擴展處理器，並且採用與Intel合作，可對應每秒200Gb資料傳輸效率的客製化IPU (Infrastructure Processing Unit)，以及Hyperdisk儲存設計，可讓每組虛擬CPU對應的每秒資料吞吐量 (IOPS)，相比市場同級設計約可提升80%，有利於資料分析應用與資料庫管理系統運作。 而Snap更換使用C3虛擬機器之後，相較先前採用C2虛擬機器時的服務關鍵工作流程運算效能，約提升20%。 另外，新版C3虛擬機器同樣搭載第四代TPU張力處理器設計，藉此強化語音識別搜尋、相片物件識別，以及互動式語言翻譯等服務執行效率，並且透過Titan安全晶片確保資料隱私安全，另外也進一步強化影片編碼運算效率，讓更多結合多媒體影音服務內容能以更快效率運作。 Google強調未來將持續強化其雲端基礎架構，其中包含軟硬體設計，以及安全防護與網路傳輸最佳化，並且配合擴展全球網路連接資源，讓Google Cloud能成為更流暢、穩定的雲端服務平台，藉此帶動更多以網路為基礎建置的服務發展。

Google在美國時間10月11日至13日期間舉辦Google Cloud Next 2022活動，而此次更新重點除了聚焦數位轉型，更聚焦在資料應用與人工智慧技術發展，並且協助更多企業及開發者藉由上雲加速發展。 此次更新重點分別放在資料雲端、開放式基礎架構、雲端協作，以及值得信賴的雲端等四個領域。 資料雲端 其中，Google宣布提供最為開放、可擴展，同時執行效能大幅提升的資料雲端運算平台，確保開發者、企業用戶可運用各種來源的資料，並且適用於任何存儲格式和分析方式，藉此對應所有選用的雲端供應商和平台。 此外，在BigQuery即時巨量數據分析功能更加入支援非結構化串流資料，藉此對應使用更多資料內容，並且支援諸如Apache Iceberg、Delta Lake，以及Apache Hudi等資料格式，並且在BigQuery for Apache Spark加入全新整合式體驗。 而Google Cloud也將熱門商業智慧工具Google Data Studio整合在Looker旗下，並且更名為Looker Studio，藉此讓更容易取得資訊主頁以外的分析數據，方便透過數據結果制定決策，另外更針對企業組織需求提供支援與關鍵管理功能的專業版智慧工具Looker Studio Pro。 其他更新，則包含增加可對應超過135種語言在地化翻譯功能的Translation Hub，能透過企業級人工智慧技術將不同內容翻譯成在地語言版本，同時也增加效能更高的電腦視覺與圖像識別人工智慧技術Vertex AI Vision，讓原本需要花費幾天時間才能建置的電腦視覺應用服務，縮短至僅需幾分鐘內即可完成，同時建置成本也僅為當前版本的10分之1。 針對資料開放性方面，Google Cloud此次也宣布加入Collibra、Elastic、MongoDB、Palantir Foundry，以及ServiceNow在內企業資料平台，讓企業之間資料互換限制進一步降低。 開放式基礎架構 在基礎設施擴展部分，Google表示目前在全球地區已經在35個國家地區建置Google ...