Tag: Google Cloud Next 2023

在此次Google Cloud Next '23開始前，Google宣布與遊戲業者CAPCOM建立合作關係，將透過Google Cloud雲端服務平台作為CAPCOM日後遊戲連線遊玩，以及遊戲發行使用的基礎設施。 在此合作中，更包含可對應CAPCOM格鬥遊戲《快打旋風6》 (Street Fighter 6)於全球地區的線上玩家配對對戰，以及線上觀戰時所需即時串流網路傳輸資源，其中透過Google Kubernetes Engine (GKE)容器化服務，以及Cloud Spanner自動擴展功能，讓系統能依照當下網路傳輸需求自動調整頻寬，同時也能透過Google Cloud網路安全技術確保遊戲執行過程維持穩定。 在此之前，CAPCOM曾與AWS合作，透過後者提供的Amazon DynamoDB自動擴展資料庫與Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS)容器化服務，協助加快包含《快打旋風》、《魔物獵人》、《惡靈古堡》在內於全球多數國家地區推行遊戲作品連線執行效率。 此次與CAPCOM合作，Google更強調能以其穩定網路基礎設施支撐其全球多數玩家重度密集連線遊玩需求。另一方面，Google自然也希望藉此說明Google Cloud在密集運算負載下仍可維持穩定運作的可靠性，進而期望吸引更多遊戲業者加入使用Google Cloud服務。 目前遊戲市場的含金量依然相當高，Google過去以來其實也持續以Google Cloud服務佈局遊戲市場。而與CAPCOM建立合作，或許將成為日後標竿，證明其網路基礎設施也能對比競爭對手AWS長年在遊戲市場提供服務，進而爭取更多從遊戲市場獲利可能性。 至於證明其網路基礎設施能在嚴苛的遊戲高密度運算需求下穩定運作，預期也能作為Google Cloud宣傳素材，藉此吸引更多業者將其服務搬上Google Cloud運作。

今年在Google I/O 2023期間就預告將針對自動生成式人工智慧所產生圖像增加識別標示之後，Google在此次Google Cloud Next '23活動中宣布，將由Google Cloud與Google DeepMind合作，透過名為「SynthID」的機制，在自動生成圖像內容加入人眼無法分辨的識別資料。 目前此機制將以beta形式進行測試，Google尚未確認實際推行使用時間，但預期將能作為輔助判斷圖像內容是否為後製產生，或是經過人為數位化處理的工具。 依照說明，「SynthID」會在圖像上加上人眼無法辨識，卻能由系統解析的圖層，而此圖層不會影響圖像畫質、解析度或壓縮比，甚至也能讓圖像被正常開啟使用。此外，增加圖層資訊並不會寫入圖像元數據，同時直接嵌入圖像原始構成畫素，因此系統也能透過畫像元數據是否被竄改，判斷圖像內容是否可能被修改過。 而判斷結果則分成圖像為自動生成、非自動生成，以及可能是自動生成在內三種基本分類，同時判斷依據主要是藉由Google機器學習平台Vertex AI，結合Google旗下文字轉圖像模型Imagen進行分析。 但從Google宣布將在Vertex AI串接更多人工智慧模型框架的作法推測，未來「SynthID」應該可以加入判斷更多以不同人工智慧生成的圖像內容。 在此之前，Adobe也曾提出以人工智慧判斷圖像內容是否造假技術，並且與Twitter、紐約時報合組聯盟，透過名為「內容真實性計畫」 (Content Authenticity Initiative)的作法打擊數位造假新聞內容。

隨著在Google I/O 2023宣布在Google Cloud服務平台推出Duet AI功能，Google在此次Google Cloud Next '23活動中，更進一步擴大Duet AI功能應用範疇。 Duet AI功能最初對應自動生成程式編碼內容，並且依照程式運作需求自動完成網路平台運作環境最佳化佈署，藉此減少服務開發、建置所需花費時間。在此次活動裡，Google將Duet AI功能進一步擴展至Google Workspace、Google Meet、Google Chat等服務，並且透過人工智慧方式強化網路安全、確保服務符合政策規範，另外也能保護資料隱私。 而在開發應用與企業數據使用部分，Google也將Duet AI功能廣泛用在Google Cloud服務平台，同時更藉此強化多雲環境開發應用。不過，目前部分功能仍僅為預覽階段，最快要等到今年底才會開放使用，主要透過人工智慧輔助方式，簡化開發流程與佈署應用複雜度，讓開發者、企業能更快將服務帶到市場，並且確保資料及運作安全。 其中，Google針對BigQuery數據分析服務的更新，主要加入以Duet AI功能輔助編寫SQL語言或Python編碼內容，並且透過全新Looker功能以自動化形式摘要數據分析項目，或是透過計算公式輔助，快速計算數據分析結果，另外也能透過Duet AI功能協助將不同資料庫內容合併，更提出全新數據運算分析，或是用於機器學習的BigQuery Studio功能，甚至更將Vertex AI功能與BigQuery服務整合，藉此讓數據能與自動生成式人工智慧應用服務串接。 去年提出的出全新資料庫服務AlloyDB之後，Google此次則是將可在Google Cloud、AWS、Azure或私有雲環境，甚至能在個人筆電上運作、可供下載備存的AlloyDB Omni，從原本概念設計變成可預覽服務，另外也配合自動生成式人工智慧應用需求提出AlloyDB AI，讓企業能搭配自有資料庫建立自動生成式人工智慧服務。 針對服務運作安全則是提出名為Spanner Data Boost的防護功能，透過高效率運算讓企業服務能以近零影響情況維持運作。在開發應用方面，Google更提供諸多對應自動生成式人工智慧服務開發工具，並且與整合軟體開發平台GitLab擴大合作，讓使用者能透過更安全、便利的線上環境進行開發事宜。 ...

此次在舊金山Moscone Center舉辦的Google Cloud Next '23，Google主要延續今年在Google I/O 2023期間聚焦的人工智慧技術應用，藉此強化Google Cloud技術合作範疇，並且與諸多業者整合其技術，藉此推動人工智慧應用發展。 新增Cloud TPU v5e加速器、攜手NVIDIA加速人工智慧運算 Google宣布推出新版Cloud TPU v5e加速器，藉此對應中小型企業在人工智慧技術應用的訓練與推論加速需求，並且提供更高運算性價比表現。另外，Google也將藉由NVIDIA H100 GPU加速運算效能推出A3雲端虛擬機器，讓企業能以此對應大型自然語言模型運算需求。 而針對目前多雲應用發展趨勢，Google此次更宣布跨雲網路服務 (Cross-Cloud Network)，讓Google Cloud客戶能在跨雲環境連接各類應用程式，並且確保應用程式資料隱私安全。透過Google Distributed Cloud分布式雲端架構設計，更能讓Google Cloud客戶能在藉由Vertex AI與AlloyDB Omni服務執行各類人工智慧或資料運算流程。 在Google Kubernetes Engine (GKE)託管式容器化服務更新部分，Google則是推出企業版GKE服務，讓企業能更容易建立多叢集、橫向規模擴展的人工智慧與機器學習運算。 升級大型自然語言模型PaLM，擴充對應更多開源模型框架 ...

Google宣布釋出三項Google Maps服務的API內容，將讓企業、開發者能輕易以此取得各地太陽能、空氣品質，以及花粉傳播情況相關數據，讓更多應用服務能透過此類即時資訊，創造更高商業應用收入。 其中，太陽能相關數據取得API源自Google過去在2015年提出的Project Sunroof項目，讓使用者實際藉由Google Maps地圖數據，評估安裝太陽能電池板實際效益，目前則是以Solar API形式提供企業、開發者取用太陽能相關數據。 而包含東京電力公司 (Tokyo Electric Power Company)、Mona Lee Solar太陽能公司都是Google此項API合作業者，而Google也預期將藉此API吸引更多太陽能應用相關業者合作機會。從相關文件顯示，Google估計能透過Solar API存取授權於第一年內創造高達9000萬美元至1億美元營收，同時Solar API未來也將與更多Google Cloud永續相關服務產品串接。 另一項提供即時空氣品質數據的API，以及呈現花粉傳播狀況的API內容，其中透過熱度表呈現各地空氣品質狀況，以及花粉傳播路徑，讓更多相關應用服務更容易取得此類數據，同時也有助於透過此類數據挖掘新市場商機，例如透過空氣品質變化判斷人潮擁擠狀態，或是藉由花粉傳播途徑判斷環境變化狀況。 Google過去就已經透過對外授權使用Google Maps API內容，讓Uber在內業者能以其地圖資料打造各類應用服務，藉此成為Google Cloud重要營收來源之一。而此次對外宣布提供三款API內容，加上先前已經對外提供數據，以及Google Maps上的廣告等服務營收，預期將能為Google帶來更大營收量。