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針對目前以Vertex AI平台推動的雲端人工智慧應用發展，Google Cloud Vertex AI產品管理總監Nenshad Bardoliwalla，以及Google全球人工智慧董事總經理葉曉莉 (Caroline Yap)在受訪時表示，將因應不同應用場景提供差異化人工智慧技術，藉此加速企業相關業務成長，並且降低發展風險。 ▲Vertex AI平台扮演銜接大量人工智慧模型與應用技術之間的「橋樑」 Nenshad Bardoliwalla表示，目前Vertex AI平台推動的雲端人工智慧應用發展，將從雲端架構、軟體及成本考量三個層面協助客戶成長。 其中，雲端架構方面將包含硬體及雲端環境相關基礎設施，而軟體部分則包含Gemini相關技術應用、大量收錄人工智慧模型等，至於成本考量部分則是站在客戶立場，透過以量計費等方式提供使用，讓客戶預算可以透透明地用在刀口上。 而此次著重強調可讓企業透過Gemini服務建立提供精準服務的數位助理功能，Nenshad Bardoliwalla說明在於能藉由數位助理介面提供更直覺、貼切的互動體驗，同時也能讓使用者透過自然口語方式使用各類服務，因此認為將會成為未來主要服務運作使用模式，同時也能解決大量人力短缺問題。 ▲左起為Google全球人工智慧董事總經理葉曉莉 (Caroline Yap)、Google Cloud Vertex AI產品管理總監Nenshad Bardoliwalla 在人工智慧時代中，如何正確建立模型、微調才是發展重點 不過，同樣都是透過Google提供工具資源，所建立的服務內容是否都會顯得類似，或是根本一樣？Nenshad Bardoliwalla則認為在不同企業使用各自資料進行訓練，加上選用工具與後續微調、在地化等差異，都會讓實際建立服務有不同面向，因此不認為會有此類問題發生。 但回到客戶對於人工智慧技術應用的擔憂，葉曉莉表示在以正確資料、演算法建立模型，並且進行妥善前期訓練，後續再透過後期訓練、實際反饋意見進行改善等方式不斷微調，將能使人工智慧以更合乎預期形式運作，同時也更能避免非預期錯誤發生。 葉曉莉強調，人工智慧技術應用應該建立持續學習訓練及大量微調的基礎上，並非直接取用即可一勞永逸，同時也認為導入人工智慧技術應用的企業更應該正視資料應用、訓練方式，如此才能妥善使用人工智慧，同時減少發展風險。 同時，在越來越多人工智慧技術應用資源推出的趨勢下，葉曉莉認為學習如何正確下指令也會變得更加重要。 協助客戶解決人工智慧技術透明化、隱私與版權問題 ...

Google宣布，將與日本NEX、KDDI及丸紅株式會社旗下網路服務公司Arteria Networks合作，預計以1500億日圓 (10億美元)建置兩條從美國境內連接至日本的海底電纜，分別以「Proa」及「Taihei」為稱。 ▲2023年於千葉縣印西市啟用日本第一座Google資料中心 這兩條海底電纜為日本數位未來計畫項目之一，是Google在2022年與日本政府提出合作項目，藉此提升數位資料傳輸可靠性及可用性，藉此加速日本境內產業數位轉型腳步，同時也能讓日本市場藉由網路資源快速發展。 當時，Google說明將在2024年時於日本累積投資1000億日圓 (約6.5億美元)，並且在2023年於千葉縣印西市啟用日本第一座Google資料中心，後續更啟用連接日本及加拿大西岸的海底電纜「Topaz」。 而此次宣布與NEC合作建造的海底電纜「Taihei」，則將連接日本及夏威夷，名稱源自日文「太平」 (たいへい)，同時也象徵「太平洋」之意，同時將透過原本從美國西岸連接至斐濟的海底電纜「Tabua」 (以斐濟神聖鯨魚牙齒為名)再延伸至夏威夷，藉此讓連接至日本的「Taihei」可以藉此連接至美國西岸。 ▲目前規劃日本與美國之間海底電纜連接路徑 將與NEC合作建造的「Taihei」是一條連接日本和夏威夷的海底電纜，以日語中的“和平”和“taihei”一詞命名，意為“太平洋”。 連接斐濟和美國本土的 Tabua（以斐濟神聖鯨魚的牙齒命名）將延伸至夏威夷，在美國和日本之間建立一條海底電纜連接。至於「Proa」則將從日本連接經過美國位於西太平洋上的自治邦—北馬里亞納群島，進而延伸至關島。 同時，關島將透過內部連接電纜與夏威夷、北馬里亞納群島彼此建立數據傳輸網路，關島同時也能藉由Google的「TPU」海底電纜行經北馬里亞納群島，進而與美國西岸連接。加上此次建立的「Taihei」與「Proa」，意味Google在日本與美國之間的網路傳輸頻寬將大幅增加，更有利於各類網路服務運作。

在此次Google NEXT'24活動中，Google宣布向開發者、企業公開預覽Gemini 1.5 Pro，同時也將此人工智慧功能佈署於Google Cloud雲端服務平台。而在後續接受採訪中，Google Cloud負責Gemini相關體驗應用主管Richard Seroter表示，將Gemini相關技術資源整合在雲端服務，希望能讓更多開發者、企業簡化工作流程，同時也能藉此挖掘全新發展可能性。 ▲Google Cloud負責Gemini相關體驗應用主管Richard Seroter表示，將Gemini相關技術資源整合在雲端服務，希望能讓更多開發者、企業簡化工作流程，同時也能藉此挖掘全新發展可能性 在此次發表內容中，有不少話題聚焦在Gemini應用功能，其中包含全面開放體驗、加入音訊串流處理能力，並且能處理超過30000行的程式碼，或是70萬個以上字詞內容的Gemini 1.5 Pro。 而除了應用在Vertex AI平台，Google將Gemini功能用於協助企業建構自有數位助理服務 (Customer Agents)，甚至應用在Workspace服務協助縮短工作流程，或是加快效率，並且用於安全擴充。 ▲Gemini 1.5 Pro加入音訊串流處理能力，並且能處理超過30000行的程式碼，或是70萬個以上字詞內容 Gemini人工智慧功能以原生形式整合至Google各個平台服務 Richard Seroter認為，對比微軟的Copilot服務，或是其他競爭對手提供相似功能，Google提出的Gemini技術不僅能原生整合在各個平台服務，同時也能彼此互通，例如在BigQuery透過Gemini人工智慧功能更快準備、探索、分析和治理資料，或是透過Gemini人工智慧功能快速將資料從舊系統移出，並且快速轉入AlloyDB等現代化雲端資料庫。 同時也能透過導入Gemini 1.5 Pro的Gemini Code Assist功能，讓企業可透過人工智慧輔助程式碼編寫服務。另外，透過Gemini雲端輔助功能，則可讓各類應用程式在不同生命週期階段獲得人工智慧輔助，讓開發者能更輕鬆設計、保護、操作，或是進行各類問題排解，並且讓應用程式效能與成本效益最佳化。 ▲透過Gemini雲端輔助功能，則可讓各類應用程式在不同生命週期階段獲得人工智慧輔助，讓開發者能更輕鬆設計、保護、操作，或是進行各類問題排解，並且讓應用程式效能與成本效益最佳化 至於接下來還會增加哪些實用功能，則是會依照企業、開發者實際需求而定，同時Richard ...

在此次Google NEXY'24活動中，Google除了宣布將從5月開始導入以NVIDIA代號「Hopper」的H100加速元件，藉此打造名為A3 Mega的運算設備，另外也計畫引進NVIDIA近期揭曉代號「Blackwell」的新一代加速運算元件，預計在2025年初導入GB200 NVL72運算系統，雙方更宣布協助更多新創業者，使其加速建立自動生成式人工智慧應用服務。 在此之前，NVIDIA在今年GTC 2024期間宣布推出NVIDIA NIM微服務，讓開發者、企業可在數分鐘內完成佈署自動生成式人工智慧。 而在此次與Google合作中，雙方將透過NVIDIA Inception計畫與Google for Startups Cloud計畫，讓新創業者能藉由雲端平台取得更多人工智慧技術資源，藉此打造多元自動生成式人工智慧應用服務。 其中，NVIDIA Inception是一項已經協助超過18000家新創公司的全球計劃，其合格會員將能夠加速使用Google Cloud基礎設施，並且可累積獲得Google Cloud雲端積分，專注於人工智慧技術發展的新創企業最高可獲得價值350000美元的雲端積分，藉此能用於NVIDIA DGX Cloud雲端服務。 參與Google for Startups Cloud計畫成員可同時加入NVIDIA Inception計畫，並且獲得技術專業知識、NVIDIA深度學習機構課程學分、NVIDIA硬體與軟體技術資源。同時，Google for Startups Cloud計畫的合格成員更可參與NVIDIA Inception Capital Connect，讓新創企業能接觸到對該領域感興趣的創投公司，進而獲得後續投資機會。 由於新創企業通常面臨成本限制，尤其投入需要更大開銷的人工智慧技術應用發展時，若能藉由Google、NVIDIA計畫協助，將能加快佈局各類人工智慧技術應用成長。 ...

針對開發者及企業應用需求，Google針對Google Cloud服務加入諸多開發應用功能，同時也強化其現代化基礎雲端架構、資料雲與安全雲運作表現。 ▲透過Gemini Code Assist功能輔助，Google表示能使內部開發人員在一般工作流程加快40%效率，同時更讓編寫新程式碼的時間縮短55%，甚至能對應地端部署、GitHub、GitLab、Bitbucket，甚至是多個位置的程式碼編寫應用 其中，Gemini Code Assist功能是針對企業打造，透過人工智慧輔助程式碼編寫服務，其中導入Gemini 1.5 Pro功能，透過支援高達100萬組token特性，讓Gemini Code Assist功能提供更準確的程式碼編寫建議，並且協助確認程式碼是否有誤，藉此讓編寫工作流程可大幅縮減。 而透過Gemini雲端輔助功能，則可讓各類應用程式在不同生命週期階段獲得人工智慧輔助，讓開發者能更輕鬆設計、保護、操作，或是進行各類問題排解，並且讓應用程式效能與成本效益最佳化。 ▲Gemini雲端輔助功能可讓各類應用程式在不同生命週期階段獲得人工智慧輔助，讓開發者能更輕鬆設計、保護、操作，或是進行各類問題排解，並且讓應用程式效能與成本效益最佳化 透過Gemini Code Assist功能輔助，Google表示能使內部開發人員在一般工作流程加快40%效率，同時更讓編寫新程式碼的時間縮短55%，甚至能對應地端部署、GitHub、GitLab、Bitbucket，甚至是多個位置的程式碼編寫應用。 其他應用Gemini功能的項目，還包含在BigQuery透過Gemini人工智慧功能更快準備、探索、分析和治理資料，或是透過Gemini人工智慧功能快速將資料從舊系統移出，並且快速轉入AlloyDB等現代化雲端資料庫。 另一方面，Google也進一步強化跨雲網路結構，藉此讓企業大幅降低總持有成本，並且藉由GPU加速元件提升人工智慧運算效率，同時也企業級安全設計確保資料能被妥善保護，同時也強化主權雲 (Sovereign Cloud)佈署應用，透過符合最嚴格法規、完全採實體隔離設計的雲端環境設計，讓企業能選擇由Google或自選合作夥伴託管，並且對應本地作業與完成存續能力，更可配合在地法規變化動態調整。 至於在安全方面，Google也強調藉由人工智慧輔助雲端資料安全，其中透過安全虛擬服務專員服務在安全性生命週期的每個階段提供必要協助，並且強化至主動防禦成效，同時可透過Gemini人工智慧功能，配合自然語言互動方式針對威脅行為提供深入洞察分析，或是偵測威脅、總結攻擊事件資料，同時建議採取行動。

針對Workspace服務更新部分，Google宣布推出以人工智慧協助創作影片工具「Google Vids」，另外也整合諸多Vertex AI平台資源，藉此將更多人工智慧功能帶到Workspace服務，另外也透過人工智慧技術確保重要資訊不外洩。 ▲Google Workspace整合Gemini功能 此次公布、預計在今年6月透過Workspace Labs提供的Google Vids影片創作工具，將可讓使用者透過文字指令快速進行創作，並且能使用數以萬計高品質影片、影像及背景音樂資源，協助使用者更快創造具有豐富內容的影片，甚至也能直接透過預先錄製內容生成更生動的影片作品。 此功能不僅協助使用者更快創建影片，同時也能讓使用者透過影片快速陳述原本繁複的工作內容，例如透過人工智慧摘要近期工作更新進度，並且以影片形式讓其他人可以快速理解，另一方面也能透過影片以更生動方式介紹公司服務項目等。 ▲預計在今年6月透過Workspace Labs提供的Google Vids影片創作工具，將可讓使用者透過文字指令快速進行創作，並且能使用數以萬計高品質影片、影像及背景音樂資源，協助使用者更快創造具有豐富內容的影片 除了推出Google Vids，此次更新也將HubSpot客戶管理工具擴充套件帶到Workspace的Gemini人工智慧服務，另外也強化Gmail的信件草稿輔助功能，例如讓人工智慧代筆撰寫用字更精準的信件草稿，或是在行動版Gmail的「幫我寫」 (Help Me Write)增加聲音指令功能。 而Google Meet功能也將整合諸多人工智慧技術，讓線上會議、訊息傳遞功能變得更簡單，其中提供「幫我紀錄」 (Take notes for me)與即時通訊摘要功能，以及支援69種語言的即時翻譯功能，將以每月每人10美元價格提供使用。 ▲Google Meet功能也將整合諸多人工智慧技術，讓線上會議、訊息傳遞功能變得更簡單，其中提供「幫我紀錄」 (Take notes for me)與即時通訊摘要功能，以及支援69種語言的即時翻譯功能，將以每月每人10美元價格提供使用 其他部分，則包含在Google ...

在此次Google NEXT'24活動中，Google宣布將結合雲端、人工智慧技術推動更多數位助理服務應用體驗，其中透過Google Cloud雲端基礎架構，結合Vertex AI平台、多種人工智慧模型，以及Gemini人工智慧服務，藉此讓開發者、企業能更快、更容易建立提供精準服務的數位助理應用功能。 ▲以Vertex AI平台、多種AI模型，以及Gemini服務協助企業建立提供精準服務的數位助理功能 目前應用Vertex AI平台、多種人工智慧模型，以及Gemini人工智慧服務資源的數位助理功能，分別可佈署應用在網路、行動裝置、客服系統，甚至各類銷售據點，並且能透過文字、語音等方式與人互動，並且協助企業更快解決客戶需求。 例如，洲際酒店集團及渡假村 (IHG Hotels & Resorts)便以自動生成式人工智慧技術運作的旅行規劃功能，協助客戶輕鬆規劃下一趟度假行程。而連鎖通路業Target則透過人工智慧技術使其Target App，以及Target.com官網上優惠資訊與路邊提貨 (curbside pickup)功能最佳化。 至於美國網路商店平台服務業者Etsy則是使用Vertex AI平台提供訓練技術，使其搜尋建議與廣告模型維持最佳化，藉此向買家提供更好的商品推薦，進而提升銷售額。巴西企業Dasa則是透過人工智慧技術輔助方式，協助醫師更快偵測出檢測結果的相關發現，並且透過人工智慧技術輔助讓工作更具效率。 另外，線上創意設計平台服務Canva則是在旗下Magic Design for Video導入Vertex AI平台功能，讓使用者能在短短幾秒時間內完成製作吸引人的影片內容。而家樂福更透過Vertex AI平台資源輔助，針對不現線上社群網路建立動態行銷活動，藉此將原本需要數個月的作業時間減少至數周。

此次首度移師拉斯維加斯舉辦的Google NEXT'24活動中，Google Cloud執行長Thomas Kurian強調公司首要發展方向仍是協助諸多業者進行數位化轉型，同時也說明Google已經將其雲端業務擴展至全球40個區域，透過全新海底電纜讓全球用戶能以零延遲形式使用其雲端協同運算資源，更強調超過60%的自動生成式人工智慧新創，以及超過90%的自動生成式人工智慧獨角獸均使用Google Cloud服務。 ▲Google Cloud首要發展方向仍是協助諸多業者進行數位化轉型 Thomas Kurian表示，包含Anthropic、AI21 Labs、Contextual AI、Essential AI，以及Mistral AI在內新創或獨角獸，目前均以Google Cloud雲端服務作為其人工智慧模型基礎架構，而包含德意志銀行、梅奧醫學中心 (Mayo Clinic)、麥當勞、Puma、英國廣告及公關服務跨國公司WPP集團等單位也都採用Google Cloud服務，藉此建造其自動生成式人工智慧服務。 而在此次活動中，Google Cloud更宣布擴大與拜耳集團 (Bayer)、信達思 (Cintas)、發現金融 (Discover Financial Services)、洲際酒店集團 (IHG Hotels & Resorts)、梅賽德斯-賓士 (Mercedes Benz)、Palo ...

針對跨雲架構環境的資料搜尋需求，Google宣布推出名為BigQuery Omni的搜尋功能，讓使用者能橫跨Google Cloud、AWS，以及未來計畫加入支援的微軟Azure雲端服務平台進行大規模數據檢索搜尋，並且可維持與過去在Google Cloud服務平台提供BigQuery相同操作介面，同時可對應標準SQL操作模式，以及可串接既有BigQuery API資源運作， 由於越來越多企業選擇同時採用複數以上的公有雲架構建置旗下雲端服務，但通常在管理時會面臨跨雲端服務平台的限制，比方說要查找特定資料時，顯然必須在不同雲端平台執行檢索搜尋指令。 因此，Google這次宣布推出的BigQuery Omni搜尋功能，就是希望改善此類使用困擾，讓使用者能同時在Google Cloud、AWS，以及接下來準備加入支援的Azure雲端服務平台進行單次檢索，即可輕易地橫跨不同雲端服務平台查找資料。 此項功能不僅與過往在Google Cloud提供BigQuery採用相同操作介面，更支援標準SQL操作模式，同時相容既有BigQuery API資源，因此過往串接BigQuery API的應用服務，如今也能支援BigQuery Omni搜尋功能，並且可讓應用服務對應資料搜尋指令，可同時橫跨不同公有雲服務。 在這樣的設計之下，意味使用者能依照應用服務設計需求，同時串接不同公有雲運算或儲存資源。例如透過Google Cloud執行線上廣告宣傳相關內容運作，同時透過AWS S3提供電商服務情況下，即可透過BigQuery Omni搜尋功能檢索線上廣告與電商交易的數據關連。 而BigQuery Omni搜尋功能，基本上是以去年推出的Google Cloud多雲解決方案Anthos為基礎，就算資料並非存放在Google Cloud雲端服務平台，同樣也能藉由BigQuery Omni搜尋功能進行檢索、分析。 整體運作架構來看，Anthos解決方案可以透過Google Cloud服務中控台進行完整執行管理，並且可讓使用者輕易地透過中控台建立、佈署，並且管理套用在混合雲架構的BigQuery檢索引擎Dremel，藉此實現BigQuery Omni搜尋功能運作。 目前BigQuery Omni搜尋功能暫時僅先以邀請制進行alpha版本測試，預期之後才會正式成為Google Cloud服務項目。