Tag: Google

隨著串流影音平台徹底改變了觀眾的收視習慣，好萊塢最具代表性的頒獎典禮——奧斯卡金像獎 (The Oscars)，也終於決定擁抱數位浪潮。 主辦奧斯卡的美國影藝學院 (AMPAS) 稍早宣布，將與Google旗下影音平台YouTube達成多面向的全球合作協議。自2029年起，奧斯卡頒獎典禮將獨家在YouTube上進行直播，意味該頒獎典禮將正式結束與隸屬於迪士尼的ABC電視台 (美國廣播公司)長達數十年轉播合作關係。 100歲生日仍在電視上過，101歲邁向雲端 不過，觀眾還不會立即在電視上無法看到奧斯卡。 根據協議，ABC電視台仍將保有轉播權直到2028年。這具有特殊的歷史意義，因為2028年適逢奧斯卡金像獎第100屆頒獎典禮，讓這家傳統無線電視網能完整參與奧斯卡的第一個世紀，隨後在第101屆正式交棒給 YouTube。 不只是頒獎典禮，還有數位典藏 這項合作不僅限於頒獎典禮當晚的直播。未來的奧斯卡YouTube官方頻道將成為所有學院相關內容的「平台」，包括： • 奧斯卡榮譽獎 (Governors Awards) • 入圍名單揭曉儀式 • 入圍者午宴 • 學生奧斯卡獎 • 科學技術獎 此外，Google Arts & Culture計畫也將加入合作，協助將影藝學院豐富的電影文物館藏進行數位化，讓全球影迷能透過網路瀏覽這些珍貴的電影歷史資產。 瞄準全球觀眾，擺脫收視率下滑魔咒 ...

距離Gemini 3 Pro在11月登場才剛過一個月，Google稍早接續正式推出其最新AI模型的高效率版本——Gemini 3 Flash。 這款新模型主打以更低的運算成本，提供與旗艦級模型相近的「Pro級」推理能力。 更令人驚訝的是，根據Google釋出的數據，這款定位為「輕量級」的模型，在部分基準測試中竟然正面擊敗了OpenAI為了對抗Gemini 3 Pro而匆忙推出的GPT-5.2。 輕量級逆襲？跑分數據會說話 根據Google公布的基準測試結果，Gemini 3 Flash的表現顯著優於上一代的Gemini 2.5 Pro。但最讓市場關注的，是它與OpenAI最新旗艦GPT-5.2的對決。 • MMMU-Pro (多模態理解與推理)：這是一個專門測試模型對圖像與文字綜合理解能力的指標。Gemini 3 Flash拿下了81.2%的高分，險勝GPT-5.2的79.5%。 • Humanity's Last Exam (高難度綜合測試)：在雙方都無法使用網路搜尋等外部工具的情況下，Gemini 3 Flash的分數僅落後GPT-5.2不到一個百分點，顯示其「裸考」實力已相當接近對手的旗艦水準。 雖然跑分不代表一切，但一款標榜「Flash（快速/高效）」的模型能與對手的頂級型號打得有來有往，對OpenAI來說絕對是一個危險訊號。 全球免費開放，預設模型大升級 與Gemini ...

面對下半年Google Nano Banana在視覺生成領域的強勢逆襲，OpenAI終於坐不住了，稍早宣布推出其最新圖像視覺模型——GPT-Image-1.5。 這次更新並非單純的參數堆疊，而是針對創作者最頭痛的痛點進行改良：速度、可控性與成本。OpenAI執行長Sam Altman更在社群平台上親自「下海」，分享了用新模型生成的性感猛男月曆照，以此證明新模型在人物一致性上的強大實力。 For example: pic.twitter.com/qcEEjfG8g0 — Sam Altman (@sama) December 16, 2025 告別「抽卡」玄學：指哪改哪的精準編輯 過去用AI改圖最怕的就是「牽一髮動全身」，想換個髮型結果連臉都跟著改變，而GPT-Image-1.5最大的升級在於對畫面結構的深度理解。 在官方展示的案例中，從一張2000年代風格的派對照片開始，接連進行添加背景人物、改變特定對象畫風 (如左邊變手繪、狗變玩偶)、最後全員換上OpenAI毛衣，整個過程中未被編輯的區域保持了驚人的一致性。這意味AI終於能聽懂「只改這裡，其他別動」的指令，讓修圖不再是碰運氣。 速度狂飆4倍，API降價搶市 除了畫得準，還要畫得快。GPT-Image-1.5的生成速度較前代提升4倍，幾乎達到了「即時反饋」的等級，大幅降低了試錯的時間成本。 而在商業策略上，OpenAI也祭出了價格戰。透過API呼叫的圖像輸入輸出費用降低20% (每百萬組輸入Token以8美元計價)，顯然是為了吸引更多企業用戶 (如Wix、 Canva)導入，構建更穩固的護城河。 獨立創作入口：ChatGPT變身Photoshop？ 為了配合新模型，ChatGPT網頁與App端也新增了獨立的圖像創作入口。 這個介面更像是一個簡易版的修圖軟體，內建了濾鏡庫、熱門提示詞模板，甚至可以上傳個人肖像固定角色臉部特徵。這對於不想反覆輸入落落長咒語 (Prompt) 的一般用戶來說，確實是相當方便。 ...

Google對於將AI用於旗下所有服務的執念，似乎沒有極限。繼先前在YouTube平台上測試「Playables」小遊戲功能後，YouTube Gaming稍早宣布推出名為「Playables Builder」的開放測試計畫。 這項工具導入Google最新Gemini 3模型，讓YouTube創作者即使完全不懂程式碼，也能透過「動口不動手」的方式，製作出簡易的網頁小遊戲。 延續Google Labs實驗精神，這次輪到遊戲 這項名為Playables Builder的原型網頁應用程式，核心概念與Google Labs近期發表的Disco和GenTabs專案相似。後者是讓使用者輸入自然語言，瀏覽器就會生成互動式的小工具或資訊整理；而Playables Builder則是將這個邏輯應用在遊戲開發上。 回顧過去，YouTube早在2023年就開始在桌機與行動版測試小遊戲功能，去年更加入了多人連線機制。如今導入Gemini 3，顯然是希望從單純的「玩遊戲」進階到「做遊戲」，讓創作者能生成專屬的互動內容來黏住粉絲。 AI做得出遊戲，但做不出「靈魂」 雖然技術聽起來很酷，但不少看法則對此持保留態度。報導指出，認為AI雖然能夠幫助沒有技術背景的人快速產出內容，但「做一個遊戲」跟「做一個好玩的遊戲」卻是兩回事。 一個優秀的遊戲往往需要經過無數次的迭代、細膩的機制調整，以及設計師的巧思，才能轉化為真正有趣的體驗。Playables Builder雖然降低設計門檻，但它更像是一種展現AI能力的「把戲」，而非專業遊戲開發的替代品，因此難以指望能以此創作足以吸睛3A級別作品。 YouTube is launching a closed Beta test for Playables Builder, a prototype web ...

Cloudflare稍早公布了第六份年度回顧報告 (Year in Review)，揭露2025年全球網路運作的關鍵趨勢。報告顯示，隨著AI技術的爆炸性成長，網路世界正經歷一場前所未有的變革：全球網路流量年增19%，而「AI機器人大戰」 (Bot War)更是打得火熱。 Cloudflare執行長Matthew Prince表示，網路不僅在變化，更在重塑世界。今年我們見證了資安領域的重要里程碑，也看到了傳統商業模式面臨挑戰。 AI爬蟲大亂鬥，Google是最大「流量製造機」 在大家最關心的AI領域，競爭已經從模型效能延伸到了資料抓取。報告指出，Google的爬蟲機器人 (Crawling Bots) 活動量遠超其他競爭對手，成為全球自動化網路流量的「最大單一來源」。這顯示為了訓練Gemini等模型，Google正以驚人的規模在網路上搜刮資料。 而在最受歡迎的網路服務榜單中，Google與Meta連續第四年穩居冠亞軍。在生成式AI服務方面，ChatGPT依然毫無懸念地保持領先地位。 駭客不講武德？公益組織成頭號目標 今年的資安趨勢則出現令人擔憂的轉變，過去駭客多半鎖定金融或科技巨頭，但2025年公民社會 (Civil Society) 與非營利組織 (Non-profits) 卻首次成為遭受攻擊最多的領域。 原因很簡單也很殘酷：這些組織往往握有極其敏感的用戶資料，同時資安防護資源相對薄弱，並且具備潛在的勒索財務價值。此外，網路戰規模也急劇升級，Cloudflare 今年就擋下了超過25起打破歷史紀錄的DDoS攻擊。 後量子加密成主流，政府成斷網主因 面對未來量子電腦可能破解現有加密技術的威脅，網路防禦也正在升級。報告顯示，目前已有52%的人類網路流量受到後量子加密技術 (Post-Quantum Cryptography) 的保護，這意味著過半數的網路傳輸已具備抵禦未來威脅的能力。 不過，造成網路中斷的兇手，除了意外 (如電纜切斷影響減少了50%)，更多的是人為因素。全球近半數的重大網路中斷事件是由政府行為觸發 ...

對於關心自己個資是否在網路上「裸奔」的使用者來說，Google的「暗網報告」 (Dark Web Report)是一個相當方便的監測工具。這項原本屬於Google One付費會員的獨享功能，在去年才剛佛心地開放給所有Google帳戶使用者 (包含台灣地區)。但Google稍早正式確認這項服務將在2026年2月步入歷史，原因在於只能提供警告，卻無法提供實際解決辦法。 兩階段退場，明年2月資料全刪 根據Google公告消息，暗網報告的退場將分為兩個階段進行： • 2026年1月15日：系統將停止掃描新的暗網資料外洩案例。也就是說，從這天起，新的外洩資訊將不再被通知。 • 2026年2月16日：服務正式下線。屆時使用者將無法再存取該介面，所有與該服務相關的設定與資料也將被永久刪除。 當然，使用者如果有疑慮，也可以在服務關閉前自行進入設定頁面刪除相關資料檔。 為什麼要關？Google：只給警告、沒給解決方案 這項服務最早於2023年推出，主要功能是監控使用者的姓名、地址、電話、Email等個資是否出現在駭客交易頻繁的暗網中。 至於為何要關閉這項看似實用的功能？Google給出的理由相當誠實且直白。官方表示，根據使用者的回饋意見，雖然暗網報告提供了「資料外洩」的警訊，但往往缺乏有用的後續步驟 (Actionable steps)。 換句話說，使用者只知道「慘了，我的電話流出了」，但系統卻沒能告訴他具體該怎麼補救，最終只能徒增焦慮。因此，Google決定將資源轉向開發能提供更清晰、更具操作性步驟的資安工具。 替代方案有哪些？ 在暗網報告退場後，Google 建議使用者善用現有的其他資安工具來保護自己： • Google密碼管理員 (Password Manager)：可檢查儲存的密碼是否已遭外洩 (這其實比單純知道Email流出更實用)。 • 安全檢查 (Security ...

曾經大動作將公司改名以宣示決心的Meta，近期顯然不得不向市場現實低頭。根據Business Insider網站引述知情人士報導指出，Meta正計畫對旗下負責元宇宙開發的核心部門Reality Labs進行裁員，並且將省下資源全面轉向近期銷量火爆的AI智慧眼鏡與可穿戴裝置。 針對元宇宙部門動刀，裁員恐達30% 這波裁員被形容為一場精準的「手術」，預計最快下個月就會啟動。消息指出，主要受影響的將是負責VR頭戴裝置與VR社交平台開發團隊，裁員幅度預估將落在該部門的10%至30%之間。 Meta雖然沒有完全放棄元宇宙，但顯然已經決定不再無止盡地投資那個「笨重」的VR夢想。 700億美元的教訓：消費者想要的是「時尚」，而非厚重「頭戴裝置」 過去四年，Reality Labs作為元宇宙願景的硬體載體，累計虧損超過700億美元。而真正讓Meta看到獲利曙光的，卻不是高階的Quest Pro，而是與雷朋 (Ray-Ban)品牌合作推出的Ray-Ban Meta智慧眼鏡。 這款外型與普通墨鏡無異、卻內建相機與AI語音助手的產品，在市場上大獲成功。這證明了消費者更願意買單「輕量化、時尚化」的科技單品，而非將自己與世隔絕的厚重 VR頭戴裝置。Meta發言人Nissa Anklesaria也證實，鑑於目前的發展勢頭，公司正在調整投資組合，將資源從元宇宙轉向AI眼鏡。 挖角蘋果設計老將，強化「美學」戰力 為了打贏這場新戰役，Meta甚至挖來前蘋果資深設計師Alan Dye。他將領導Reality Labs內部一個新的創意工作室，專注於設計、時尚與科技的融合，並且直接向技術長Andrew Bosworth匯報。 Meta執行長Mark Zuckerberg在Threads上表示，AI眼鏡將改變人類與技術連接的方式，新工作室將致力於讓每一次互動都「自然且經過深思熟慮」。 分析觀點：從「頭號玩家」轉向「雲端情人」 筆者認為，Meta這次的戰略轉向，其實是順應了整體科技趨勢的變化。2021年時，蘋果與Google都曾瘋狂推進VR/AR，Meta 為了搶話語權而重押元宇宙。但隨著蘋果的Vision Pro雷聲大雨點小，加上HTC在內業者目前在VR應用佈局腳步逐漸放緩，而蘋果及Google接下來顯然也有意佈局對應XR、AR應用的智慧眼鏡市場，Meta應該意識到不需要再獨自揹負沈重的VR開發壓力。 與其強迫用戶戴著頭盔進入《一級玩家》 (Ready Player One)般的虛擬世界，不如透過輕便的AI眼鏡，像《雲端情人》 ...

日前傳出正在推進規模驚人的首次公開募股 (IPO)，後續則由Elon Musk證實之後，華爾街日報引述消息報導指稱，SpaceX目前已經啟動投資銀行的遴選流程 (Bake-off)，高層將於本週開始面試。這意味著這家由Elon Musk領軍的太空發展獨角獸，正朝著公開募股邁出最實質性的一步。 啟動投行「選秀」，財務長證實：正為上市做準備 報導指出，SpaceX的高層定於本週開始面試各大投資銀行，以利聘請顧問協助處理上市事宜。這在業內被稱為「選秀」，通常是公開募股前的標準起手式。 而SpaceX財務長Bret Johnsen在上週五向員工發送了一則內部訊息，進一步證實公司正在為2026年可能進行的公開募股做準備。他在信中語帶保留但充滿信心地表示：「如果我們執行出色且市場配合，公開募股可能會籌集到大量資金」。 不過，管理層也強調，目前具體的公開募股時間表尚未最終敲定，同時上市計畫仍存在「高度不確定性」，一切取決於執行狀況與市場氛圍。 估值半年翻倍！二級市場狂飆至8000億美元 儘管公開募股八字還沒一撇，但SpaceX的身價在二級市場已經先「飛向火星」。 據傳SpaceX正在進行一輪內部的二級股票發售 (Tender Offer)，要約收購價格定為每股421美元。這將讓SpaceX整體估值增加至8000億美元。對比今年夏季約4000億美元的估值，短短半年內身價直接翻了一倍。 支撐這驚人估值的，除了穩定的獵鷹九號 (Falcon 9) 發射業務與政府合約外，最關鍵的獲利引擎依然是Starlink (星鏈) 衛星網路服務的爆發性成長。 Google母公司Alphabet躺著賺？ SpaceX估值暴漲，除了Elon Musk本人身價水漲船高，最大的外部贏家之一恐怕是Google的母公司Alphabet。 早在2015年，Google就與投資公司Fidelity Investments聯手向SpaceX投資10億美元，當時合計持股約10%。雖然Alphabet從未公開具體的持股細節，但在今年4月的財報中，Alphabet曾揭露了一筆80億美元的「未實現收益」，市場普遍認為這主要來自於去年底SpaceX估值約3500億美元時的間接獲利貢獻。 如今SpaceX估值衝上8000億美元，預計Alphabet將在接下來的財報中新增更可觀帳面投資收益。

為了縮短與蘋果「健康」 (Health)App 之間的功能差距，Google正積極強化Android系統底層的「健康連接」 (Health Connect)平台。根據Android Authority網站報導，Google 計劃對「健康連接」進行介面重整，並且將新增包括「酒精攝入」與「醫療症狀」在內的多項精細化數據追蹤功能，試圖打造更完整的個人健康數據中樞。 ▲(圖／擷自Android Authority網站) 介面翻新：管理授權更方便 在最新的介面設計中，Google調整了設定選單的邏輯。為了讓使用者更清楚知道哪些App正在存取數據，「已連接的健康應用」 (Connected Apps)被移到最顯眼的頂部位置，不再像過去依據讀寫時間排序，讓管理數據來源變得更直覺。 此外，針對繁瑣的權限設定，新版引入了「分組視圖」 (Group View)。使用者現在不需要一個一個開關去點選，只要點擊類別的下拉箭頭，就能一鍵針對整類數據 (例如「營養」或「睡眠」)提供或拒絕存取權限。 連喝什麼酒、哪裡痛都能記 除了介面優化，在最新的Android Canary版本原始編碼中，挖掘出了「健康連接」即將支援的兩大新指標： • 酒精攝入 (Alcohol Intake)：系統將能識別並記錄多種酒精飲料，包括啤酒、葡萄酒、威士忌、清酒等。這對於需要監控飲食與代謝狀況的使用者來說相當實用。 • 醫療症狀 (Symptoms)：這是邁向專業醫療管理的重要一步，編碼內容中出現包括腹痛、發燒、失眠、關節僵硬、呼吸急促等數十種症狀的描述欄位。 結合先前已支援的過敏史與疫苗記錄，Google顯然正試圖讓「健康連接」從單純的「運動紀錄簿」升級為「個人醫療病歷」。 不需等系統更新，透過Google Play ...

Google稍早宣布針對旗下搜尋與Google翻譯App推出基於Gemini AI模型的重大更新，讓翻譯結果可以更具「人味」，不僅能精準解讀帶有弦外之音的俚語 (Slang) 與成語，還針對耳機使用者推出了能保留說話者語氣的即時翻譯功能。 拒絕「機翻」感，Gemini幫你懂在地俚語 Google表示，透過導入Gemini模型，新的文字翻譯功能現在能處理更具「細微差別」 (nuanced meanings)的語句。過去翻譯App遇到口語化的俚語或習慣用語時，往往會給出令人啼笑皆非的直譯結果。而此次更新後，系統會將這些非正式用語納入考量，提供更自然、更符合當地情境的翻譯。 這項功能首波將在美國與印度推出，支援英文與其他約20種語言 (包含中文、德文、西班牙文與阿拉伯文等)之間的互譯，並且同步開放iOS、Android App與網頁版本更新。 耳機即時口譯：聽得懂口語中的「抑揚頓挫」 除了文字，語音翻譯也有更新。Google升級其語音對語音 (speech-to-speech)翻譯功能，讓使用者透過耳機就能聽到即時翻譯。 這項功能目前以Beta測試版形式先在美國地區的Android版翻譯App提供 (iOS版本預計明年推出)，最大特色在於透過AI保留說話者的語氣、強調重點與抑揚頓挫 (cadence)，讓使用者即使不用看畫面也能聽出對方是在生氣，或是在開玩笑，更清楚對話的流向。 而這項功能支援任何耳機 (不侷限Pixel Buds)，並且支援超過70種語言。這似乎是有意與蘋果AirPods Pro 3的類似功能互別苗頭。 越來越像Duolingo？學語言功能再強化 Google似乎也想搶食語言學習市場的大餅。繼今年8月開始在翻譯App中加入AI輔助學習工具後，這次更新加入了類似Duolingo的「連續打卡」功能，系統會記錄使用者連續幾天進行語言練習，激勵使用者持之以恆 (但不知道是否會像Duolingo以情勒鳥形式持續「死纏爛打」。 此外，發音回饋功能也獲得改善，能提供更實用的發音建議。這套教育工具將擴大開放至德國、印度、瑞典等20個國家地區使用。 分析觀點：AI讓翻譯從「看懂」進化到「聽懂」 筆者觀察，Google近期對翻譯的關注度明顯提升，雖然很早就開始以AI技術提升翻譯功能，但近年藉由生成式AI技術，則是讓Google翻譯功能從過往機器翻譯表現，顯得更有「人味」，同時翻譯準確率也變得更高 (雖然還是有不少語言文化上的落差)。 而此次針對俚語與語氣翻譯的提升，可以看出Google正利用Gemini的優勢，試圖解決機器翻譯長久以來缺乏「語境」與「情緒」的痛點。當AI開始能聽懂你的弦外之音與語氣起伏，跨語言溝通的最後一道高牆或許真的快被推倒了。