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繼先前Spotify與Canva之後，OpenAI打造「AI超級App」的野心再下一城。Adobe宣布旗下三大生產力工具——Photoshop、Acrobat與Adobe Express，即日起正式整合進ChatGPT平台，意味全球超過8億的ChatGPT用戶未來不需要頻繁切換視窗，即可直接在聊天介面中呼叫Adobe強大功能來處理圖片或文檔。 導入MCP技術，修圖不再是「黑盒子」 這次的整合並非只是單純的API呼叫，而是透過OpenAI的MCP (Model Context Protocol) 伺服器進行深度串接。使用者只需在對話框輸入指令 (例如「幫我把這張圖調亮」)，或透過「+」選單呼叫，ChatGPT就會調用Adobe工具。 最有趣的是，Photoshop在ChatGPT裡的呈現方式。不會只是單純丟回一張修好的圖，而是會根據你的指令，在對話視窗中彈出對應的「控制滑桿」 (Sliders)，例如： • 如果你說要調亮，介面就會出現曝光、陰影、亮部的調整桿。 • 如果你說要加特效，則會出現對應的濾鏡選項。 這種設計讓AI修圖不再是無法干涉的黑盒子，使用者在享受AI便利的同時，仍保有微調參數的控制權。至於Acrobat與Adobe Express，則能讓用戶直接在對話中生成PDF或設計海報，但部分功能仍需登入Adobe帳號才能使用。 Adobe：我們提供樂高積木，讓ChatGPT來組裝 對於外界好奇，OpenAI本身已有DALL-E等圖像生成技術，Adobe此舉豈不是「養虎為患」？Adobe開發者平台副總裁Aubrey Cattell顯然不這麼認為。 Aubrey Cattell形容，Adobe提供像「樂高積木」般的MCP工具與詳細指令，而ChatGPT則負責理解用戶意圖，並且將其組裝起來。他認為OpenAI釋出的Apps SDK就像是一個新的作業系統，Adobe 藉此將其應用程式帶到這個新的介面上，雙方在工作流程上具有天然的互補性。 分析觀點：降低專業軟體門檻的雙贏策略 筆者認為，這對雙方來說都是一步好棋。對於OpenAI而言，這進一步鞏固ChatGPT作為「萬能助理」的地位；對於Adobe而言，Photoshop等專業軟體的操作介面往往過於複雜，讓許多輕量級用戶望之卻步。 透過ChatGPT的自然語言介面，使用者可以用最直覺的方式 (說話)來完成基礎修圖。而當用戶發現AI處理的結果不夠精細、需要更多控制權時，介面上也提供了按鈕能一鍵跳轉回Adobe的網頁版程式，這不僅降低了使用門檻，更為Adobe創造了一個巨大的潛在用戶導流入口。

繼Linux基金會成立Agentic AI基金會 (AAIF)，並且將MCP (Model Context Protocol)協定列為核心標準後，Google的腳步也相當迅速，稍早宣布將全面支援MCP協定，進一步擴大推出「全託管遠端MCP伺服器」，意味開發者不再需要自己費心維護連接層，就能讓AI代理 (AI Agents) 直接操作Google Maps、BigQuery，甚至管理Google Compute Engine與GKE等雲端基礎設施。 擁抱「AI界的USB-C」，Google官方跳下來做 MCP是由Anthropic於2024年提出的開放協定，其本質是一套規範「外部工具應如何向AI模型溝通」的標準接口。由於其提供一致的介接格式，讓模型能像插拔USB-C裝置一樣輕鬆地呼叫各類資料庫與API，因此被業界戲稱為「AI界的USB-C」。 Google指出，過去開發者若要使用針對Google服務的MCP伺服器，往往得自行尋找社群開源版本，並且在裝置端維護運作，不僅整合成本較高，穩定性也相對難以掌控。而透過Google官方提供全託管服務，開發者只需將AI Agent指向Google提供的MCP端點，即可直接與Google Cloud服務進行互動。 首波四大服務：從查地圖到管理容器服務 在第一波開放的支援名單中，涵蓋了數據查詢、地理資訊與基礎設施管理三大面向： • Google Maps (Grounding Lite)：提供地點資訊、天氣預測與路線時間等可信資料。這能協助AI Agent回答旅遊規劃或周邊推薦問題，大幅降低模型「一本正經胡說八道」 (即產生幻覺)的風險。 • BigQuery：讓AI Agent能原生解析Schema，並且執行查詢。重點是不需要將資料搬進脈絡視窗 (Context ...

IBM近期宣布與Anthropic進行戰略合作，將後者的生成式AI模型Claude深度整合至自家軟體產品與開發平台，打造以AI為核心的軟體開發生態系，並且強化生產力、安全性與治理流程。 根據雙方公布合作內容，Claude AI模型將用於IBM全新打造的AI優先整合開發環境 (IDE)，此整合開發環境主要面向企業級軟體開發者，透過自然語言互動與任務自動化，協助工程團隊在整個軟體開發生命週期 (SDLC)中進行程式編碼生成、測試、審查與安全掃描。 IBM強調，這套系統不僅可協助管理開發流程，更能在程式編碼層面內嵌安全與合規控制。 目前這項AI整合開發環境已經進入私有預覽階段，並且開放給特定企業客戶試用。IBM透露，內部超過6000名早期採用者已經投入測試，結果顯示在維持程式編碼品質與安全標準下，平均生產力提升達45%。 Anthropic產品長Mike Krieger表示，Claude在安全性與可靠性上的設計，使其成為全球大型企業開發團隊可信賴的AI助手，更強調此次與IBM的合作不僅是技術整合，更為企業開發者提供可持續、安全的生成式AI開發架構。 在應用層面，IBM提到這項合作將為企業帶來多樣化可能：包括能夠理解大型程式編碼庫脈絡的自動升級系統、支援跨框架遷移的多階段重構 (Refactoring)、針對企業架構與安全要求的智慧編碼內容生成與審查，甚至推動量子安全加密遷移等進階應用。 這些功能被視為「Shift Left」策略的延伸——將安全性與品質檢測提前至開發初期，藉由AI介入讓問題在更早階段被發現與修正。 同時，IBM也將持續推動AI開發的開放標準，將把企業級資產與模型貢獻至MCP協議 (Model Context Protocol)社群，藉此促進跨平台AI系統的互通性。 而作為合作的一部分，IBM同時推出技術指南《Architecting Secure Enterprise AI Agents with MCP》，提供企業在導入生成式AI與多代理系統 (Agent)時的開發、運行與安全最佳實踐。 未來，IBM計畫將Claude擴展整合至更多自家產品線，包含雲端服務、資料治理與自動化開發工具等，藉此構建出結合Watson、Claude與MCP生態的全方位AI開發體驗。 在生成式AI與企業應用逐漸融合的趨勢下，IBM與Anthropic的合作不僅強化雙方在AI軟體開發領域的競爭力，也象徵著傳統企業IT架構正加速邁向「AI原生」(AI-Native)的新階段。

台灣新創Oen應援科技今日 (8/26)宣布，旗下自主研發的對話式金流MCP (Model Context Protocol,模型上下文協定)正式完成封測，成為全台首個能透過自然語言指令直接操作金流API解決方案。根據測試結果，此MCP平均可節省40%的操作時間，並且獲得90%使用者的正面肯定，展現其在效率與易用性上的優勢。 一句話即可生成付款連結、建立訂閱或查帳 傳統金流操作往往需要技術串接與後台管理，門檻高、流程繁瑣。而Oen應援科技的MCP採取語意標準化設計，讓ChatGPT、Claude、Cursor、Perplexity等對話式AI助手能直接呼叫應援金流API，用戶只要透過動口，即可完成付款連結生成、建立訂閱制扣款，甚至查詢交易紀錄。 Oen應援科技共同創辦人蕭新晟指出，MCP的誕生就是為了降低金流操作的複雜性，讓從個人創作者到大型企業，都能以最直覺的方式完成金流任務。「我們希望讓金流不再是負擔，而是推動創意與影響力的加速器。」 封測數據亮眼：效率提升、錯誤率降低 根據 Oen應援科技公布的數據，其推出的MCP在封測中平均可節省40%操作時間、降低25%人為錯誤輸入，同時有多達80%常見後台任務可透過語意完成操作。此外，此MCP已經通過PCI DSS L1與ISO 27001/27701等國際資安認證，並且針對AI金流操作設計多層防護機制，確保交易可在最高安全標準下執行。 多元應用場景，從創作者到企業皆受惠 此次封測涵蓋的使用者橫跨個人創作者、電商業者、SaaS平台、活動票務、餐飲店家，甚至公益組織。測試者普遍認為此MCP能顯著減少例行任務負擔，特別是在生成訂閱連結、查詢報表等後台管理工作，均有效提升彈性與效率。 Oen應援科技同時揭示三大優化方向，分別包含複合條件查詢、語意容錯能力與複雜任務排程，目標是確保MCP可在真實營運環境中保持高效、穩定且準確使用特性。 邁向AI金流未來 展望下一階段，Oen應援科技MCP將新增自動對帳、批次退款、分潤計算等常見功能，並且導入多語言輸入與語境理解 (contextual embedding)技術，以更精準判斷使用者意圖。未來系統更計畫將開放自定義語意與模組擴充，讓不同產業用戶可客製化專屬的AI金流服務體驗。 Oen應援科技預計在2025年第四季推出MCP服務beta版本，讓更多用戶率先體驗這項「一句話搞定金流」的創新技術。

微軟在此次Build 2025上推出的開源專案「NLWeb」，標榜藉由加入幾行編碼，即可在應用服務或網頁服務提供ChatGPT級別的對話互動功能，讓使用者能以更直覺的人工智慧互動方式使用各類線上服務。 由於本身採開源專案形式提供使用，意味開發者可以透過此專案讓各類服務快速接入以人工智慧驅動的對話互動介面，讓聊天機器人可以在更短時間內建立，並且讓使用者能更直覺使用各類線上服務，例如讓零售業者建立可推薦商品的聊天機器人，或是讓烹飪教學網站更容易向使用者推薦合適食譜。 此外，「NLWeb」本身也支援採開放架構的人工智慧模型上下文協定 (MCP,Model Context Protocol)，意味不僅能理解使用者前後輸入對話指令內容，更可與其他同樣支援此協定的人工智慧模型連動，再加上微軟目前也加入支援Google提出的A2A (Agent 2 Agent)協議，將能實現與更多人工智慧代理服務互動，讓接下來更多應用服務、網頁能有不同使用體驗。 同時「NLWeb」本身也採開源形式提供使用，因此在應用佈署會有更高彈性，並且相容絕大多數的應用環境與人工智慧模型、資料庫，或許接下來將有機會成為如同HTML般廣泛使用標準，同時也帶動更多快速佈署、低成本應用的人工智慧服務發展。

微軟宣布將使其Azure AI Foundry雲端開發平台，以及Copilot Studio加入支援Google日前提出的A2A (Agent 2 Agent)協議，使其人工智慧代理服務能對應跨雲互動。 同時，微軟也將加入目前在GitHub的A2A協議工作小組，並且針對此協議提供更多開發、佈署應用貢獻。 除了微軟，先前包含埃森哲 (Accenture)、德勤 (Deloitte)、SAP、Salesforce、KPMG等業者都已經宣布加入A2A協議，使其人工智慧代理服務能與其他代理服務連動，即使人工智慧代理服務是以不同開發語言、框架或雲端服務運作，均可藉由相同協議互通運作。 而此次由微軟宣布其Azure AI Foundry和Copilot Studio加入支援A2A協議，意味更多在Azure雲端服務、Copilot應用功能都能A2A協議與其他人工智慧代理服務連動，即便服務建構在Google Cloud雲端平台也能順利互通使用。 另一方面，微軟先前也已經在Copilot Studio加入支援由人工智慧業者Anthropic推廣、採開放架構的人工智慧模型上下文協定 (MCP,Model Context Protocol)，讓不同人工智慧服務能透過標準化方式對外請求連動，或是進行數據存取。 微軟預期加入A2A與MCP協議，將能使人工智慧代理服務更容易在不同環境、平台運作，並且與更多人工智慧代理服務連動。 Open protocols like A2A and MCP are key ...