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先前報導指出，包含蘋果、NVIDIA、Anthropic在內科技業者均採用由非營利人工智慧研究團體Eleuther AI建立的資料集，藉此訓練其人工智慧模型，而使用資料涵蓋源自4萬8000個YouTube頻道、超過17萬3000部影片內容的文字內容，而蘋果在稍早向9to5Mac網站回應說法，指稱其OpenELM人工智慧模型雖然使用此資料集，但並未用於包含「Apple Intelligence」服務等人工智慧應用功能。 此外，蘋果也強調建立OpenELM人工智慧模型僅作為研究使用，同時也已經對外開放使用此人工智慧模型，而目前並未規劃建立任何新版OpenELM人工智慧模型。 在先前說明中，蘋果強調其人工智慧模型是依照授權資料訓練而成，其中包含透過網路爬蟲蒐集的公開數據，以及針對特定功能加強訓練使用的授權數據。而此次有爭議、由Eleuther AI建立的資料集所訓練內容，則未用於「Apple Intelligence」服務等人工智慧應用功能。 由於Eleuther AI建立的資料集內容涉及使用包括著名網紅MrBeast與MKBHD (Marques Brownlee)所拍攝影片，以及包含紐約時報、BBC、ABC News等內容，而包含蘋果、NVIDIA、Anthropic在內科技業者均以此資料集訓練人工智慧模型，因此產生不少爭議。

在Google、微軟、Meta等業者接連推出多款對應人工智慧應用的大型自然語言模型，同時也推出可在終端裝置離線運作的自然語言模型之後，蘋果稍早也宣布推出名為OpenELM的開源自然語言模型，同樣標榜能在終端裝置上運作。 OpenELM已經透過Hugging Face託管平台對外提供下載使用，並且包含4款已經預先完成訓練，以及4款針對指令最佳化調整版本，分別對應2.7億組、4.5億組、11億組與30億組參數規模，相較市面多數以70億組參數在終端裝置運作的自然語言模型都還要小，因此能有更流暢執行效率表現。 而蘋果目前以提供模型權重檔、範例程式碼形式授權，並且提供多個訓練檢查點、模型效能數據，以及相關操作指引，授權範圍並未限制商用或進行修改。另外，蘋果更說明OpenELM訓練數據來源包含在Reddit、維基百科、arXiv.org等公開資料，並且透過約1.8兆個代幣數據進行預先訓練，但強調此模型並未加上任何安全保證，因此可能會有做出回應不準確、有害、帶有偏見，或是令人反感內容。 蘋果在去年公布針對其晶片產品打造的高效能機器學習框架MLX，後續也與美國哥倫比亞大學研究人員公布開源多模大型自然語言模型「Ferret」 (雪貂)，而此次公布的OpenELM則是以開源形式對外提供使用，同時也可能應用在自有產品，例如iPhone、Mac等。