同時支援6GHz以下頻段與毫米波 Sony揭曉開發中旗艦手機Xperia PRO
2020-02-24
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為了讓Google Play Store上的app圖示維持一致視覺,Google開始要求開發者重新調整旗下遞交上架的app內容,讓app圖示內容必須維持在512 x 512解析度,而圖示內容重點應該放在384 x 384解析度中央起算範圍內,同時不能再使用透明背景設計。 Google此項規定,最主要是為了維持Google Play Store外觀視覺一致,避免過往不同圖示設計風格干擾使用視覺。 依照Google說明,開發者將可從4月初開始重新上傳符合規定的圖示設計,同時從5月起必須全面採用符合新規範的圖示設計,因此如果app內容本身已經有許久時間不再做更新的話,可就會因為此項規範而受影響。 由於Google會針對不同裝置使用平台,藉由外框、陰影等特效讓app內容有不同凸顯效果,因此除了要求開發者必須採用解析度為512 x 512之外,圖示重點內容應該集中在中央起算的384 x 384解析度範圍內,更要求不得使用不規則外型的圖示設計,同時Google也列舉多種範例,說明那些app圖示設計應該避免使用。 若沒意外的話,在今年Google I/O 2019之後的Google Play Store風格應該會有一波明顯改變。
日前除了已將人工智慧技術應用在數據中心資料分析、用電最佳化、促進翻譯語句更通順, 以及準備用於挑戰《星海爭霸》之外,Google稍早也確認將使人工智慧應用於Google Play上架內容分類,讓使用者能以關鍵字詞更快搜尋正確App內容。 根據Google說明,目前內部正著手測試利用人工智慧技術協助分類Google Play Store內超過240萬款App,藉此讓使用者透過關鍵字詞搜尋時,能更快、更精準找到符合條件的App內容。 相比過去透過傳統搜尋機制查找App內容模式,使用者操作方式基本上仍與過去相同,主要還是透過關鍵字詞搜尋,但背後搜尋運算將會依照使用者喜好、所在位置、目前ˇ使用趨勢等條件判斷使用者可能想要查找內容,讓使用者能更正確地找到符合需求的App內容。 隨著Google Play Store上架App越來越多,目前Google也必須透過人工智慧系統輔助各類內容過濾,並且配合人工篩選方式進行確認,避免造成電腦運算過程中產生謬誤。除此之外,目前諸如蘋果、亞馬遜等內容服務也開始導入人工智慧運算機制,藉此提昇更高效率的內容分析分類作業。
針對Play Store藉由誘導安裝、偽裝評論增加下載使用量的App排行操作行為,Google宣布將以更嚴格方式進行過濾,一旦發現有類似不當刷榜等行為產生時,將不排除直接將涉及刻意操作排名的App內容下架。 根據Google說明,由於越來越多藉由不當誘導安裝、偽裝評論等方式操作Play Store App排行現象,造成許多App內容曝光機率,導致原本應該可讓更多用戶支持的App減少被下載機率,因此未來將採取更強硬手段進行控管。 之後Google將透過過濾機制識別哪些App可能有不正常刷榜現象,例如短時間內產生大量下載流量,卻沒有對應的使用討論產生,可能會被系統列為不正常情況,若確認App內容確實有不當操作情況時,Google更可能直接將該款App下架。 當然,藉由過濾機制排除不當操作排名的App內容,或許會在檢查過程中產生疏失或下架爭議,因此就Google的作法多半還是會配合人工篩檢與申訴機制,藉此讓過濾結果更為完整。 只是在道高一尺魔高一丈情況下,App內容開發商為了爭取最大使用人數與獲利機會,自然也會研究Google過濾機制運作模式,否則要在目前App數量越來越多的情況下脫穎而出,要花費的心思恐怕要遠比以往更多。